1. 基本資料分析 (1)
受測者系所此受測者系所分佈所佔比例以電機資訊學院及人文社會學院為最大，理 工學院、管理學院、其他各佔13%~15%比例，剩下的則佔很少數，如圖 35所 示。
圖35：受測者系所分佈圖
(2)
受測者年齡此受測者超過一半的比例(55%)為大學生的年齡層，24~28 歲佔 24%，
29~35 歲則減少至 16%，其他的年齡層則佔少數，如圖 36所示。
圖36：受測者年齡分佈圖
(3)
受測者學歷此受測者學歷超過一半為大學生(61%)，接近四成為研究所學歷，其他 則佔少數，如圖37所示。
圖37：受測者學歷分佈圖
2. 網路使用行為分析 (1)
接觸網路的資歷由圖38可以發現受測者之接觸網路資歷有九成具五年以上資歷，四至五 年只有7%，四年以下則只有 3%。
圖38：接觸網路的資歷分佈圖
(2)
每日使用網路的時間達五成受測者每天使用網路的時間為3~5 小時，5~7 小時者佔 12%，1~3 小時則佔14%，而在 1 小時以內的有 24%，如圖 39所示。
圖39：每日使用網路的時間分佈圖
(3)
使用過的社會性標記系統由圖40可看出較常使用的社會性標記系統為YouTube、Flickr、
Del.icio.us、Yahoo!分享書籤，大多是比較知名當紅的網站，國內的書籤網 站有HEMIEDEMI、Myshare、PChome Search，各占 6%或 7%，而其他國外 的書籤網站則較少被使用者採用，僅 Furl有 4%，其餘有使用的也只佔 1%
或2%。
圖40：使用過的社會性標記系統分佈圖
需求分析評估社會性標記是否需要應用於線上美術館，總共詢問四個問題，
依序為「藝術品或美術作品建置於線上美術館的重要性」、「社會性標記是否需 要應用於線上美術館，以便讓大眾了解及評判藝術品的特質」、「是否須將Web 2.0 精神應用於線上美術館，以便讓大眾分享標籤內的語彙」、「是否需要讓使 用者可以共同標記網站內容，使分類更貼近使用者」。圖41顯示社會性標記應用 的需求，重要及非常重要涵蓋了大多數受測者的建議，少數受測者覺得普通，幾 乎沒有受測者認為不重要及非常不重要。
圖41：受測者對於社會性標記應用之需求分析
五、 關鍵詞、標籤、推薦詞內容分析
本節是探討當受測者在同一類別內任選五樣藝術作品並加註標籤時，評估系 統關鍵詞、大眾提供的標籤是否代表所瀏覽藝術品的程度，並評估系統產生推薦 詞是否能幫助搜尋其他作品。問卷中對所瀏覽作品詢問了三個問題，依序是「系 統提供的關鍵詞能否代表此作品」、「大眾提供的標籤能否代表此作品」、「系 統提供的推薦詞是否有助於蒐尋其他相關聯的作品」。以下分別以楊英風數位美
術館中的景觀雕塑類及繪畫類來分析其內藝術品的標籤、關鍵詞、推薦詞。
第八節中說明。
0%
圖45：標籤地圖功能評估分析
七、 社會性標記實作滿意度分析
(1)
楊英風數位美術館的標記功能是否具有實用性圖46是顯示當受測者實地使用楊英風數位美術館之標記功能後，對於整 體實用性的評估，有超過一半的受測者認為此功能具有實用性(59%)，而 9%
的受測者認為非常具有實用性，29%的受測者則覺得普通，經由調查評估後 可發現本研究之標記功能有68% 的受測者給予本研究正面的評價，並認為 本標記功能應用於楊英風數位美術館是具有實用性的。
圖46：受測者評估楊英風網站之標記功能是否具有實用性分佈圖
(2)
楊英風數位美術館的標記功能是否具有創意圖47顯示受測者是否覺得楊英風數位美術館之標記功能具有創意，從分 佈圖來看，可發現受測者中高達七成的人給予本研究有創意的肯定，而非常 有創意的佔16%，普通及沒有創意的僅佔 14%，由此可知，超過八成的受測 者認為本研究標記功能應用之呈現是具創意的，給予高度正面的評價。
圖47：受測者評估楊英風網站之標記功能是否具有創意分佈圖
八、 綜合討論
本研究經由受測者評估後，所得到的結果傾向於普通以上的評價，顯示出
標記功能確實可幫助使用者在楊英風數位美術館分享、瀏覽及搜尋資源。在本節 中將深入探討關鍵詞、標籤、推薦詞的內容是否確實達到使用者之需求，並針對 評價不好或極差狀況的結果深入探討，作為後續改進的依據。
在第五節曾經發現繪畫類中，「關鍵詞能否代表此作品」，不好及很差的評 價佔約30%，「推薦詞是否有助於蒐尋其他相關聯的作品」不好及很差的評價也 有25%，在此查看於繪畫類中，系統無法提供良好關鍵詞及推薦詞的為何種藝術 作品。
如圖49，繪畫類作品「窗外」，被某些受測者於關鍵詞評價很差，推薦詞也 多呈現「不好」及「很差」的評價，這幅作品窗外，意思大約是說窗明几淨的畫 面放著書本及茶具，呈現畫家日常生活的一面，作品強調悠閒、明快、愉悅等等 感受。關鍵詞「畫家」在此作品的摘要出現二次，故系統根據權重必定會將此關 鍵詞擷取出來，在此作品中受測者給予的標籤為景物、窗景、桌椅、靜物、悠閒 等字眼，而非著重在畫家這個詞彙。
在推薦詞的地方，系統推薦香蕉、遠景、燕尾、古厝、樹等詞彙。若是點選 推薦詞香蕉，則會搜尋到「香蕉」這幅作品(如圖 50)。
在香蕉這幅作品中，其內標籤出現「靜物」、「香蕉」，兩幅作品共用的標 籤為「靜物」，因此系統會將這兩個標籤的關聯性建立起來，如圖48，兩者計算 出來的標籤相似度為0.78，所以「窗外」這個作品推薦詞會出現「香蕉」這個詞 彙，也就是兩幅作品共同相似的地方是「靜物」這個標籤，故在「窗外」，就會 推薦「靜物」階層底下的詞彙給使用者，以搜尋其他作品，其他的推薦詞也是如 此產生出來。
圖48：靜物與香蕉的階層式結構
不同的使用者對作品感受不同，建立標籤所用到的詞彙也有所不同，雖然依
據演算法產生正確的推薦詞，仍然無法滿足所有使用者的喜好，某些使用者會認 為此推薦是不好的。針對此種現象的解決方法之一是建立個人化標籤，讓不同使 用者針對自己加註的標籤得到個人化的推薦。另外，關鍵詞是經由系統自動擷取 出每一個作品內重要的詞彙，以作為使用者參考及快速瀏覽作品的依據，若是系 統擷取出來的關鍵詞與使用者想法有所差異時，應當可讓使用者即時作手動的調 整，因為社會性標記的精神著重使用者的互動，以使用者的體驗為依歸，接下來 在下一章將說明現階段不足之處，並闡述未來發展方向。
圖49：繪畫類作品─窗外 圖50：繪畫類作品─香蕉
伍、 結論與未來展望
本章總結本論文並說明實作社會性標記於楊英風數位美術館所達成的效益。第一 節總結本研究提出的方法及對於數位典藏所產生的應用結果，第二節則闡述本研究未 來可發展的方向。
一、 結論
本研究應用了Hsieh等人[13]的方法於數位典藏，並加以改良，結合中文斷 詞、資訊檢索於網站資源的詮釋資料，並利用標籤及關鍵詞的共用性及相似度，
建立階層式標籤分群，產生推薦詞給使用者，經由受測者評估測試確實能得到很 好的結果及很高的使用滿意度。
在研究過程中，回顧先前標籤的研究，大多將使用者給予的標籤直接作群聚 演算，而未結合原始數位資源的詮釋資料，故系統於一開始建置時，會造成無法 分群或分群稀疏的結果，本研究認為詮釋資料也扮演一個很重要的的角色，裡面 包含廣泛的資訊，如何快速將詮釋資料轉換為知識讓使用者理解其實是一件很重 要的工作。於是本研究針對此點，先將數位資源的詮釋資料作前置處理，利用字 詞權重計算擷取出關鍵詞，列於網頁上，當使用者經由關鍵字搜尋或給予標籤時 則會隱性調整系統關鍵詞的權重，最後結合使用者標籤與系統關鍵詞建立階層式 標籤分群，經由資源間共用標籤的關係，讓標籤與標籤間的連結建立起來，以產 生推薦詞。
本研究發現透過標籤的群聚，產生的大眾分類頗能符合使用者需求，並鼓勵 人們提供自己想法的標籤使蒐尋更為廣泛及容易，這些目的都是希望能夠挖掘出 潛藏於網站內部不易被大眾所發掘的資源，透過標籤之間的串連將搜尋的觸角深 及於整體資源的深處。
在呈現標籤資訊方面，本研究提供一個標籤地圖，作為整體資源的導覽。標 籤地圖在楊英風數位美術館上是以不同的美術作品類別來分別呈現，因在不同類 別的美術作品多有不同描述及特性，故初始設定便以分別呈現的方式，只要進入
網站內選擇某一美術作品加註標籤時，就可以點選顯示所在類別的標籤地圖。標 籤地圖的功用是一種輔助概念，用索引的方式輔助使用者搜尋有興趣的資源，並 可從中發掘特定類別作品群聚的標籤之主題性。經系統評估顯示，標籤地圖的應 用，確實有助於提升瀏覽藝術品的實用及便利性。
針對本研究主要之社會性標記功能，在使用者問卷中，關鍵詞、標籤、推薦 詞極好與好的評價約佔40%~60%，而普通約佔 20%~30%，足以證實本研究內容 的精確及有效性。綜觀最後所得之成果，除了改良先前標籤分群演算法，也在標 記功能中提出創新的概念，從問卷評估的使用者滿意度及創意上，皆得到高度的 評價，顯示本研究發展是具有正面結果的。然而，在研究中仍發現有許多需要進 一步改良以滿足使用者需求之處，於下一節中說明未來研究發展方向。
針對本研究主要之社會性標記功能，在使用者問卷中，關鍵詞、標籤、推薦 詞極好與好的評價約佔40%~60%，而普通約佔 20%~30%，足以證實本研究內容 的精確及有效性。綜觀最後所得之成果，除了改良先前標籤分群演算法，也在標 記功能中提出創新的概念，從問卷評估的使用者滿意度及創意上，皆得到高度的 評價，顯示本研究發展是具有正面結果的。然而，在研究中仍發現有許多需要進 一步改良以滿足使用者需求之處，於下一節中說明未來研究發展方向。