一、2012年倫敦奧運女子排球資格賽（woman's volleyball world final qualification for the london olympics 2012）係指2012年5月19日 至5月27日於日本舉行倫敦奧運有資格參賽隊伍。
二、得分因素（Scoring Factors）
依據FIVB、VIS技術小組所界定四項得分因素分別為：攻擊得分、發球得 分、攔網得分以及對方失誤得分等四項，茲分述如下：
（一）攻擊得分（Attack Score）
係指球員運用各種攻擊動作、方法由網上將球擊至敵方場地，使對方無 法接球接起或造成違反規則之得分。
（二）發球得分（Serve Score）
係指發球員在發球區內規則許可之條件下以任何形式進行發球動作，並 促使敵方無法將球接起或造成違反規則之得分。
（三）攔網得分（Block Score）
係指球員以身體的任何部分超越網高，攔阻敵方將球擊入我方場地之動 作，經由我方攔網動作，使對方無法將球接起或造成對方違反規則之得 分。
（四）對方失誤得分（Opponent Error Score）
係指在比賽中，因敵方各種攻防技術動作（如：發球、接發球、舉球、
扣球、攔網、救球等技術）發生失誤或造成違反規則，使本隊獲得分數 之得分。
三、比賽勝率（Winning Percentage）
比賽勝率：意指參加比賽時獲勝之商率。本研究以參加2012年倫敦 奧運女子排球資格賽之所有隊伍，參加比賽所有場次與各局得分數除以 得、失分總合（得分數加失分數）所得商數代表勝率。
四、灰色系統理論（Grey System Theory）
灰色系統理論係中國學者鄧聚龍教授於1982年所提出，灰色系統理 論之基本觀念在於，所有自然界存在之已知訊息為白（white），未知訊 息為黑（black），介於黑白間不明確未知與不明確已知之地帶則為灰
（grey），灰色系統主要是在訊息缺乏下去挖掘系統本質，強調對系統的 訊息補充，充分利用已確定之白色訊息，進行系統的關聯分析
（Relational Analysis）、模型建構（Model Construction）使得系統 由灰色狀態轉為白化狀態，並藉預測（Prediction）及決策（Decision）
的方法來探討及了解系統。亦即研究者對系統內部特性均可完全掌握，
輸入輸出間，關係可明確表示者，則屬於白色（清晰化）系統；對系統 內部結構、特徵及參數等一無所知，則屬黑色系統；而灰色則介於白與 黑之間，意味著我們對於所欲探討之系統內部結構、特性及參數等並非 完全確定，故部分系統已知、部分信息未知之系統泛稱為灰色系統理論
（鄧聚龍，1987）。
五、灰色關聯分析（Grey Relational Anaslysis）
這是在灰色系統理論中分析離散序列間相關程度的一種測度方法。
他解決問題的模式，是對某個包含多種因素的系統中，指出那些因素是 主要的，那些是次要的，有哪些因素是明顯的，又有哪些因素是潛在的，
哪些因素需要發展，哪些因素需要抑制，利用灰色系統動態過程發展態 勢的量化比較分析，把系統有關因素之間的各種關係，呈現於研究者面 前，為系統預測、決策、控制提供有用資訊和比較可靠的依據。由於此 種方法能使灰色系統理論之各因素之間的｢灰｣關係｢白｣化（清晰化），所 以將它稱為灰色關聯分析（羅慶成、徐國新，1990）。
六、VIS技術小組（Volleyball Information System）
在正式國際排球比賽中，主辦單位均設置技術小組，以負責記錄比 賽中相關技術數據的統計資料，其紀錄內容需經過比賽現場的控制委員 簽名後正式發佈並將所得資料提供給各相關之比賽隊伍。
第七節 研究架構
圖1-1 研究架構模式圖
2012 年倫敦奧運女子排球資格賽得分因素與比賽成績之關聯研究
組織研究方法與流程
蒐集文獻暨考證
（本論文相關文獻）
蒐集比賽資料
（VIS 技術小組）
資料處理彙整
基本統計
灰色關聯分析法
標準值化 對應差數列 求關聯係數 求關聯度 排關聯序
分析數據
結果呈現
結論與建議
第八節 研究甘梯圖
第二章 文獻探討
本章將與本研究之相關文獻，分為下列三節：第一節探討有關四項 得分因素單一技術之相關文獻，第二節探討排球技、戰術重要性之分析，
第三節為灰色系統理論運用在許多項目已有顯著相關之文獻探討，最後 再依據文獻探討中有關發現，加以統合整理，總結成本章結語。