問卷設計

本研究蒐集資料之方法採取問卷調查法，工具為研究者自編之『高雄市旗山 國中學生生活型態與使用網路購物行為』之問卷調查，問卷內容說明如下。

一、問卷編製

本研究之研究工具為研究者參考『雲林縣國小教師其生活型態與網路購 物行為之關聯研究問卷』(吳春綢,2012)、『高雄市大學生對運動用品網路 購物服務品質滿意度與再購意願之研究問卷』(凌佳瑩,2009)、『台北縣市 大學生生活型態對網路消費行為影響之研究問卷』(曹瀞方,2008)、『消費 者特性與網際網路購物意願關係之研究問卷』(郭淑雲,2001)、『行動電話 消費者購買行為及其市場區隔之研究問卷』(程信賢,2002)、『澎湖地區居 民之生活型態與網路購物行為研究問卷』(歐玫珊,2009)、『網站環境特性 與產品特性對消費者網路購物行為影響之研究問卷』(蔣惠蓮,2003)、『影 響不同世代消費者網路購物購買意圖關係之探討問卷』(鄭岱育,2011)、『網 路購物中品牌魅力與消費者生活型態、購買意願之關係研究問卷』(藍文 伶,2011)。再依研究需要改編為『高雄市旗山國中學生生活型態與使用網路 購物行為』之問卷。(如附錄一)

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二、問卷內容

問卷共分為三部份：第一部份為「個人基本資料」，4 題；第二部份為 「生活型態」，11 題；第三部份為「網路購物」，14 題。

三、填答方式

本問卷的受試者為國中一至三年級學生，故用字遣詞盡量以淺顯易懂的 句子為主，並且為了方便受試學生作答，全都採取勾選的方式來進行，讓受 試學生依據個人情況選出最符合自身狀況的選項。

四、計分方式

問卷中的第二部份「生活型態」與第三部份「網路購物」，採取 Likert 五點量表方式設計，『非常同意』得 5 分、『同意』得 4 分、『部份同意』得 3 分、『不同意』得 2 分、『非常不同意』得 1 分，共計五個選項。

五、信度分析

吳統雄(1984)認為 0.5< Cronbach’s α值<0.9 為一般達到可信的標準，

詳細 Cronbach’s α可信程度表如表 3-4-1。

表 3-4-1 Cronbach’s α可信程度表 Cronbach’s α值 可信程度 Cronbach’s α值<0.3 不可信 0.3<Cronbach’s α值<0.4 勉強可信 0.4<Cronbach’s α值<0.5 可信 0.5<Cronbach’s α值<0.7 可信(最常見)

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0.7<Cronbach’s α值<0.9 很可信(次常見) 0.9<Cronbach’s α值 十分可信

為了衡量同一個變數的數道問題是否適當，故透過項目相關分析來刪減 不適當之題目，再編製正式問卷。本研究每道問項數據達到 0.3 以上，便具 備中度相關水準，問項可保留。本研究之項目分析如表 3-4-2、表 3-4-3、

表 3-4-4、表 3-4-5。

表 3-4-2 『生活型態』的可靠性統計量 Cronbach's Alpha 值 以標準化項目為準的

Cronbach's Alpha 值 項目的個數

.821 .828 11

表 3-4-3 『生活型態』的項目整體統計量 生活型態 修正的項目總相關 備註

B01 .659 保留

B02 .492 保留

B03 .217 刪除

B04 .519 保留

B05 .565 保留

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B06 .583 保留

B07 .465 保留

B08 .189 刪除

B09 .227 刪除

B10 .408 保留

B11 .294 刪除

B12 .076 刪除

B13 .587 保留

B14 .472 保留

B15 .289 刪除

B16 .116 刪除

B17 .336 保留

B18 .394 保留

B19 .233 刪除

B20 .078 刪除

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表 3-4-4 『網路購物』的可靠性統計量 Cronbach's Alpha 值 以標準化項目為準的

Cronbach's Alpha 值 項目的個數

.832 .842 14

表 3-4-5 『網路購物』的項目整體統計量 生活型態 修正的項目總相關 備註

C01 .268 刪除

C02 .305 保留

C03 .282 刪除

C04 .667 保留

C05 .665 保留

C06 .432 保留

C07 .429 保留

C08 .773 保留

C09 .574 保留

C10 .453 保留

C11 .489 保留

C12 .368 保留

C13 -.285 刪除

C14 .325 保留

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C15 -.025 刪除

C16 .479 保留

C17 .091 刪除

C18 .427 保留

C19 .310 保留

C20 .284 刪除

五、效度分析

有關效度的檢測，本研究使用因素分析來確認各構面的理論架構。依據 Kaiser(1974)的觀點，KMO 值至少要在 0.6 以上，相關 KMO 值評定標準如表 3-4-6。

表 3-4-6 KMO 值評定標準

KMO 值 適用程度

KMO 值<0.5 不能使用 0.5< KMO 值<0.6 不太適合 0.6< KMO 值<0.7 普通 0.7< KMO 值<0.8 還算適合 0.8< KMO 值<0.9 適合

0.9< KMO 值 非常適合

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本研究採用主成份分析(Principal component analysis)，再利用最大 變異法進行因素轉軸。『生活型態』預試問卷的 KMO 值為 0.687，Bartlett 的 球形檢定標準，近似卡方分配為 88.401，自由度為 55，已達顯著水準，故 此量表適合進行因素分析，如表 3-4-7。

表 3-4-7 『生活型態』的 KMO 與 Bartlett 檢定 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .687 Bartlett 的球形檢定 近似卡方分配 88.401

自由度 55

顯著性 .003

『網路購物』預試問卷的 KMO 值為 0.687，Bartlett 的球形檢定標準，

近似卡方分配為 88.401，自由度為 55，已達顯著水準，故此量表適合進行 因素分析，如表 3-4-8。

表 3-4-8 『網路購物』的 KMO 與 Bartlett 檢定 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .664 Bartlett 的球形檢定 近似卡方分配 180.530

自由度 91

顯著性 .000

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