（一）社會資本與社區發展過程面—社區營造之多元迴歸分析
如表十一所示，以不同類型之社會資本因素與社區營造進行多元迴歸之統計檢 驗發現，此模型的解釋力達到顯著水準（F=50.820，p<.001），表示社會資本之高
低能夠有效預測社區營造之變異，其 R2=.381，調整後的 R2為 .374，顯示此模型 可以有效地解釋依變項 37.4% 的變異。進一步檢視各變項之個別解釋力顯示，有 兩項因素具有顯著的解釋力，其重要性依序為遠距連結型的「遠距社會關係」
（T=9.674，p<.001）及橋接型的「社區事務參與」（T=3.899，p<.001）；亦即，
前述兩項因素表現愈佳的社區，其社區營造的表現愈好。
表十一 社會資本與社區發展過程面（社區營造）之多元迴歸分析 未標準化係數
Y=社區營造 B Se Beta T P
常數 6.088 1.253 4.860 .000 社區人際關係 .040 .128 .039 .310 .757 社區事務參與 .262 .067 .258 3.899 .000 社區政治參與 -.119 .102 -.051 -1.173 .241 地方互動關係 .071 .130 .061 .542 .588 地方社會參與 -.076 .177 -.036 -.428 .669 遠距社會關係 .500 .052 .410 9.674 .000 遠距社會信任 .008 .088 .004 .092 .927 整體模型 R2=.381 adj R2=.374
F=50.820 （p=.000）
Y（社區營造）=.500X1（遠距社會關係）+.262X2（社區事務參與）+6.088 資料來源：本研究。
（二）社會資本與社區發展結果面—「物理環境」之多元迴歸分析
如表十二所示，以不同類型之社會資本因素與社區發展之「物理環境」進行多 元迴歸之統計檢驗發現，此模型的解釋力達到顯著水準（F=44.166，p<.001），表 示社會資本之高低能夠有效預測社區發展之物理環境的變異，其 R2=.342，調整後 的R2為 .334，表示社會資本能有效預測社區發展之「物理環境」因素 33.4% 的變 異。進一步檢視各變項之個別解釋力顯示，有四項因素具有顯著的解釋力，其重要 性依序為橋接型的「社區人際關係」（T=2.485，p<.05）、遠距連結型的「遠距社 會信任」（T=3.287，p<.01）與「遠距社會關係」（T=5.184，p<.001）、及橋接型 的「社區事務參與」（T=3.285，p<.01）；亦即，前述四項因素表現愈佳的社區，
其社區發展之「物理環境」表現愈好。
表十二 社會資本與物理環境之多元迴歸分析 未標準化係數
Y=社區發展物理環境 B Se Beta Tt p
常數 2.700 .828 3.261 .001
社區人際關係 .208 .084 .316 2.485 .013 社區事務參與 .144 .044 .221 3.285 .001 社區政治參與 .072 .066 .048 1.089 .277 地方互動關係 -.054 .085 -.073 -.642 .521 地方社會參與 -.171 .116 -.125 -1.471 .142 遠距社會關係 .174 .033 .221 5.184 .000 遠距社會信任 .188 .057 .137 3.287 .001 整體模型 R2=.342 adj R2=.334
F=44.166 （p=.000）
Y（物理環境）= .208X1（社區人際關係）+.188X2（遠距社會信任）+.174X3（遠距 社會關係）+.144X4（社區事務參與）+2.700
資料來源：本研究。
（三）社會資本與社區發展結果面—「人文環境」之多元迴歸分析
如表十三所示，以不同類型之社會資本因素與社區發展之「人文環境」進行多 元迴歸之統計檢驗發現，此模型的解釋力達到顯著水準（F=73.428，p<.001），表 示社會資本之高低能夠有效預測社區人文環境之變異，其 R2=.464，調整後的 R2 為 .458，表示以社會資本之因素能有效地解釋人文環境 45.8% 之變異（見表十 三）。進一步檢視各變項之個別解釋力顯示，有五項因素具有顯著的解釋力，其重 要性依序為遠距連結型的「遠距社會信任」（T=5.175，P<.001）、橋接型的「社 區事務參與」（T=5.297，P<.001）、遠距連結型的「遠距社會關係」（T=5.590，
P<.001）、橋接型的「社區人際關係」（T=2.085，P<.05）及「社區政治參與」
（T=2.135，p<.05）；亦即，前述五項因素表現愈佳的社區，其社區發展之「人文 環境」表現愈好。
表十三 社會資本與人文環境之多元迴歸分析 未標準化係數
Y=社區發展人文環境 B Se Beta t p
常數 .409 .715 .572 .568
社區人際關係 .150 .072 .239 2.085 .037 社區事務參與 .200 .038 .320 5.297 .000 社區政治參與 .122 .057 .085 2.135 .033 地方互動關係 -.097 .073 -.135 -1.320 .187 地方社會參與 -.051 .100 -.039 -.508 .612 遠距社會關係 .163 .029 .216 5.590 .000 遠距社會信任 .261 .050 .197 5.175 .000 整體模型 R2=.464 adj R2=.458
F=73.428 （p=.000）
Y（社區發展人文環境）= .261X1（遠距社會信任）+.200X2（社區事務參與）+
.163X3（遠距社會關係）+.150X4（社區人際關係）+
.122X5（社區政治參與）+.409 資料來源：本研究。
（四）社會資本與整體社區發展之多元迴歸分析
如表十四所示，以不同類型之社會資本因素與社區發展進行多元迴歸之統計檢 驗發現，此模型的解釋力達到顯著水準（F=88.742，p<.001），表示社會資本之高 低能夠有效預測社區發展之變異，其 R2=.526，調整後的 R2為 .520，表示社會資 本能有效預測社區發展 52% 的變異。進一步檢視各變項之個別解釋力顯示，有三 項因 素具 有顯 著的 解釋 力， 其重 要性 依序 為遠 距連 結型 的「 遠距 社會 關係 」
（T=9.456，p<.001）、橋接型的「社區事務參與」（T=5.654，p<.001）、及遠距 連結型的「遠距社會信任」（T=2.391，p<.05）；亦即，前述三因素表現愈佳的社 區，其整體社區發展的表現愈好。
表十四 社會資本與社區發展之多元迴歸分析 未標準化係數
Y=社區發展 B Se Beta T p
常數 9.178 2.149 4.271 .000
社區人際關係 .319 .218 .163 1.467 .143 社區事務參與 .645 .114 .329 5.654 .000 社區政治參與 .143 .174 .032 .820 .412 地方互動關係 -.054 .220 -.024 -.247 .805 地方社會參與 -.215 .302 -.052 -.712 .477 遠距社會關係 .838 .089 .357 9.456 .000 遠距社會信任 .365 .153 .088 2.391 .017 整體模型 R2=.526 adj R2=.520
F=88.742 （p=.000）
Y（社區發展）= .838X1（遠距社會關係）+.645X2（社區事務參與）+.365X3（遠距 社會信任）+9.178
資料來源：本研究。