第四章 實證模型與結果
4.2 基本模型估計結果
以上二式， 為成對國家之固定效果，用以控制國與國間影響雙邊貿易流量但不隨時間 變動之因素。本文共涵蓋10國，任一年、任一國可出口至其他9國，因此共有90組國家 組合關係，故設置89個虛擬變數用以指示每一組關係。若兩國為某一組關係時其值為1，
反之則為0。其餘變數定義與PCS及FE3模型相同。
4.2 基本模型估計結果
此部分使用一般傳統一階段方法，以跨部門綜合資料（PCS）、雙邊固定效果（FE2）、
三邊固定效果（FE3）等不同型式之引力模型直接估計各變數對於製造業雙邊貿易流量 之影響，探討製造業雙邊貿易流量決定因素。以下說明各模型中各變數對於雙邊貿易流 量之影響。各變數係數在不同模型中之估計結果如表六所示。
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(1) 出口國及進口國之 GDP（ 、 ）：如表六之 模型，其中， 係數估計 值為 0.685 為正且顯著，符號與前面所預期相同。該值代表出口國之 GDP 出口彈 性值。經濟意義為：其它條件不變下，若國內生產毛額增加 10%， 國出口至 國 增加 6.85%，亦即 GDP 愈大，對於出口至貿易對手國有正的影響； 係數估計 值為 0.544 為正值且顯著，符號與預期相同。該係數值代表進口國的 GDP 之進口 彈性。表示若貿易對手國之 GDP 增加 10%，則 國出口至 國增加 5.4%，亦即貿 易對手國之 GDP 愈大，所得愈高，愈有能力進口他國商品。因此，進口國的 GDP 愈高，對於出口至貿易對手國愈有利。此外，在所有 FE3 及 FE2 探討總雙邊貿易 流量之模型中（FE3A0101、FE3A0201、FE2A01），進、出口國之 GDP 對於雙 邊貿易流量均有正且顯著的影響。 之係數在上述三個模型中分別為 1.55、1.58、
1.56。 係數估計值依序分別為 1.074、1.28 及 1.292，均為正值且顯著。
(2) 兩國距離（ ）：在所有包含該變數之模型均估得該變數係數估計值為負且 顯著，與前面所預期的相同，並且在 1%的顯著水準下為顯著。換言之，兩國間 距離對於雙邊貿易流量有負向影響；國家間愈長的距離，隱含愈高的運輸成本，
較不利於雙邊貿易流量的增加。如表六所示，在所有的 PCS 模型及 FE3A0201 及FE3A0202 該變數係數之估計值分別為-0.739、-0.913、0.525 及-0.522。該係數 在三個模型中分別代表其它條件不變下，若兩國地理位置增加 10%的距離，則 國 出口至 國減少 7.39%、9.13%、5.25%及 5.22%。
(3) 兩國使用相同的語言（ ）：在所有的 PCS 估得該變數係數之估計值為負且 顯著的，與前面所預期的並不相同。但在所有 FE3 模型中則是正且顯著的，與前 面預期是相同的。如表六所示，在所有 PCS 模型、FEA30201 及 FEA30202 估得 之係數分別為：-3.88、-2.95、0.247 及 0.241。
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(4) 國及 國是否有共同邊界（ ）：如表六所示，所有的 PCS 模型及FE3A0201 及FE3A0202 模型中所估得之係數均為正且顯著的，所估得之係數分別為：0.64、
0.729、1.117 及 1.112。是以，兩國有共同邊界對於雙邊貿易流量是有利的。
(5) 年時 國之國際直接投資流入總量存量（ ）：由表六可知，該變數係數之 估計值，除了在FE3A0201 為負但不顯著外，在其他所有模型中均為負且顯著的。
(6) 年時 國與 國雙邊國際投資（FDI）流入存量（ ）：如表六所示，該變數 之係數估計值在各模型中有明顯差異， 係數之估計值除在 PCSA02 模 型中估得之係數為負且顯著外，其他模型所估得之係數均為正值，且大部分為顯 著的（FE3A0201 中為不顯著其他模型中均為正且顯著）。該變數之係數在PCSA02、
FE3A0101 及 FE2A02 模型中分別為-0.052、0.21 及 0.057。PCSA02 模型中該變數 之係數估計值為-0.052；表示由 國流入之 FDI 存量增加 10%， 國至 國之出口減 少了 0.52%，使兩國間減少了 0.52%之雙邊貿易流量。相反地，FE3A0101 模型中 係數估計值為 0.21 則代表：由 國流入之 FDI 存量增加 10%， 國至 國之出口增 加了 2.1%，使兩國間減少了 2.1%之雙邊貿易流量。該變數與雙邊貿易之正向關 係可解釋為來自於進口國國際直接投資對出口國出口之正向影響，可能之原因為：
國考量在其國內較高之生產成本，因此將資金投資至 國並且在 國生產，所生產 之商品再由 國回銷出口至其他國家。 國投資至 國愈多，生產回銷至他國愈多，
使 國出口增加，形成模型所估出兩變數之正向關係。在基本一階段估計方法中，
該變數係數估計值隨不同模型之使用而產生明顯差異。此外，本研究各模型中被 解釋變數為 國至 國之出口值，而雙邊國際投資存量指的是由 國流出至 國之國際 直接投資，兩變數分別代表的商品及資金流動之方向不同，使解釋該變數負的係 數估計值之經濟意義較為困難。因此在基本模型一階段估計法中，該變數較難以
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用來解釋雙邊貿易流量。下一節使用兩階段估計法將可改善此變數難以解釋雙邊 貿易流量之問題。
(7) 金融開放程度差異（ ）：如表六所示，除FE2A01 與 FE2A02 外，該變 數係數之估計值均為負值。此外，該係數估計值在所有模型中均為顯著的。金融 開放程度差異對於雙邊貿易流量之負向影響影響，說明了兩國間差異性對於雙邊 貿易流量的負向影響。該變數係數估計值在表六中所列各模型中依序分別為：
-0.108、-0.075、-0.153、-0.153、-0.057、-0.058、0.026 及 0.025。
(8) 第 年時 國及 國是否同屬 EU 之會員（ ）：如表六所示，除在 FE2A01 模型 中為負且顯著外，該變數之估計值在其他模型中均為正值。且除了在 PCS 模型中 為不顯著外，在其他模型中均為顯著的。該變數在 PCSA01、PCS02、FE30101 及 FE201 有模型中所估得之係數依序為：0.1、1.69、2.693、2.695 及-1.563。係 數之估計值為正表示：其他情況不變下，若兩國均為 EU 會員，則相較於其他任 一組非兩國均為 EU 會員國家而言，兩國間雙邊貿易流量較多。舉例來說，PCSA01 模型所估得之係數為 0.1，表示：相較於其他任一組非兩國均為 EU 會員之貿易國 家而言，當兩國均為 EU 會員時，兩國間雙邊貿易流量多 10%。此外，該係數正 的估計值，表示 EU 中的貿易創造（trade creation）效果，也就是說，在 EU 區域 內會員國間，貿易流量較區域外來得高。10若係數估計值為負，可解釋為同屬該 組織會員國之國家開放程度較低，因此反而區域內會員國間雙邊貿易流量較區域 外國家間來得低（Cheng & Tsai, 2008）。
(9) 第 年時 國及 國是否同屬 NAFTA 之會員（ ）：如表六所示，該變數之
10貿易創造指在關稅同盟內部取消成員國之間的關稅後，國內生產成本高的商品被成員國中生產成本 低的商品所取代，來自成員國的低價進口商品替代了昂貴的國內生產的商品，成員國之間的貿易被創造 出來
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估計值除了在FE3A0201 模型中為負且顯著及在 FE3A0202 中為正但不顯著外，
在所有模型中均為正且顯著。該變數在PCSA01、FE3A0201、FEA201 模型中所 估得之係數為：0.688、0.171 及-0.708。PCSA01 模型估得之係數表示：其他情況 不變下，若兩國均為 NAFTA 會員，則相對於任一組非兩國均為 NAFTA 會員之 貿易國多出口 68.8%。該變數係數之正的估計值亦可解釋為 NAFTA 中之貿易創 造效果，負值可能表示同屬該組織會員國之國家因較低的開放程度而導致雙邊貿 易流量反而較低。而FE3A02 模型估得之係數則表示：其他情況不變下，若兩國 均為 NAFTA 會員，則相對於任一組非兩國均為 NAFTA 會員之貿易國少出口 70.8%。
此部分以採傳統一階段方法直接探討各變數對雙邊貿易流量之影響。由表六可知，
國與 國間金融開放程度差異之係數估計值在所有僅控制時間的跨部門綜合資料（PCS）
模型（PCSA01及PCSA02）及控制時間與進、出口國的三邊固定效果模型中均為負且顯 著的。但在控制時間及成對國家之FE2（FE2A01及FE2A02）模型中為正且顯著的。另 外，兩國使用相同的語言之係數估計值在PCS模型中為負且顯著，意味著國家間共同官 方語言與雙邊貿易流量之負向關係，這與預期是有所不同的；但在FE2模型中為正且顯 著，與預期相符。
若考慮將兩國製造業產值納入本節所討論以上各形式引力模型中，並估計各變數 對於製造業雙邊貿易流量之影響。加入產值之迴歸式分別以PCSAM01、PCSAM02、
FE3AM0101等方程式編碼表示，並將各變數係數估計結果列於本文附表一。方程式編 碼中，同樣以A表示基本模型一階段估計方法，而M則代表加入兩國製造業產值。由附 表一可知，除PCSAM02模型估得出口國製造業值產值係數估計值為負且顯著外，其餘模 型均估得該變數係數之估計值為正且顯著，與預期相符。其餘變數係數估計結果詳見附
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表一，各變數係數估計值之意義與前述相同，兩國製造業產值係數估計值所代表之意義 將於兩階段估計模型結果處說明。
以Akaike訊息準則（Akaike information criterion, AIC）及貝氏訊息準則（Bayesian information criterion, BIC）判斷模型是否妥適，由表六可知，本文基本一階段估計模型 中，樣本數均為1253個，FE201摸型中估計參數最多且殘差帄方和最小的兩個模型。經 計算後可知，AIC與BIC二值為所有模型中最小的，因此，較具解釋能力。11此外，考慮 加入兩國製造業產值後各基本模型可知附表一所有模型中以雙邊固定效果模型之解釋 能力較佳，下一節將討論兩階段估計模型及其結果。