第二章 文獻探討
第三節 外包
Services
Attribute
Amazon EC2
Google App Engine
Microsoft Azure
Yahoo Hadoop
Architecture IaaS/PaaS PaaS PaaS SaaS
Services Type Compute/
Storage Web application Web and
non-web Software Management
Technology
OS on Xen hypervisor
Application/
Container
OS through Fabric contro
ller
Map/Reduce Architecture
User Interface
EC2 Command-line
tools
Web-based Admin istration console
Windows Azure portal
Command line
& Web
APIs Yes Yes Yes Yes
Cost Yes Partial need Yes No
Programming Language
Customizable Linux-based
Amazon Machine Image (AMI)
Python .NET
framework Java
第三節 外包
現今不論中小企業或者大型企業，常要對是否將資訊系統或者基礎設施外包的問題 做出決策。Quinn 及 Hilmer 認為企業應將公司內部資源投注在發展其核心競爭能力上。
核心競爭能力泛指能引領企業卓越及給與顧客特殊價值的企業競爭力。除此之外，他們 認為非核心競爭能力的企業流程應採取策略性外包，包含過去認為不可或缺的部分，及 沒有在策略上特別需要或者特殊功能的活動(Quinn & Hilmer, 1994)。Quinn 及 Hilmer 也 表示企業首要的任務應先辨別出在企業流程中何者為核心能力，何者為不重要的活動。
在評選過程中，若此流程在競爭優勢上有高度潛力與在策略上需要控制潛在的風險，企 業應將此流程交由內部自行發展與控制，其餘之活動便可選擇外包給其他公司(圖 2-3)。
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圖 2-3 競爭優勢 vs.策略潛在風險(引用自 Quinn & Hilmer, 1994)
其他專家亦有對外包做定義。新村敏認為外包是將企業內部分正在實施的生產活動，
委託企業外部的協力廠商生產的功能(新村敏, 1993)。決策者採取外包能讓企業專注於本 職與排除雜務以提高生產力，並能使企業保持其靈活性上的競爭優勢，所以將非核心的 業務外包給專業的 廠商來處理 ，才能專注發 展企業本身的 核心能力 (Drucker, 1994;
Clouser, 2002; 劉得禎, 2005)。
外包理論中包含兩個重要觀點：
交易成本(Transaction Cost, TC)
資源基礎理論(Resource-based View, RBV)
交易成本是以經濟角度來進行評估思考，企業可以藉由此面向針對流程或生產活動 進行評估，並在外包與內部作業兩者中做選擇，不同的選擇代表不同的流程架構。資源 基礎理論是指企業應只保留難以取代與模仿的資源。企業組織可藉由保護這些資源維持 本身的競爭優勢，故應將資源留在組織內。
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以交易成本與資源基礎理論為考量，任何大、中、小型企業皆需要考慮策略性外包，
而傳統外包所帶來的正面與負面影響，並不會因為雲端運算外包而不存在，所以依然需 要考量其影響。外包對於企業之正面影響包含：節省花費、反應環境的快速變化、提升 組織的學習能力等好處。但外包亦有不少負面影響如：減少創新的能力、高估可以減少 的成本、供應商成為潛在競爭者等問題。
Kralovetz(1996)認為企業應分析本身的特質，遵循下列步驟才能使外包成功：
1. 辨認公司的核心競爭力。
2. 評估與分析外包的優缺點，包含改善的機會。
3. 選擇潛在外包商，審核外包商的作業方式。
4. 列出由內部移轉到外包商執行外包工作的程序。
5. 整體績效。
雲端運算的服務提供商提供了不同種類的服務，讓使用者可以透過租用軟體、帄台 與基礎設施的方式使用資源。此種雲端運算外包模式可依照使用量付費以減少浪費，並 按照需求調整租用多寡。這種概念與傳統外包之精神相符合，而 Truong 以資源基礎理 論為根基提出一研究模型，認為雲端運算提供之服務，再搭配創新與彼此協作，便能成 為可幫企業帶來競爭優勢的資源(Truong, 2010)。過去傳統外包無法涵蓋之項目如企業內 部資源等，如今在雲端運算概念提出後，可以透過雲端運算外包的方式交由外部服務商 來負責，並且服務商可以依照客戶的需求進行客製化服務，可帶來更多競爭優勢。雲端 運算外包也為諸多需要大量花費，以定期採買、維護與升級之軟硬體找到出路，如今企 業可以依據不同時間與情況調整提供給外包服務商的需求，而現今的雲端運算外包服務 商也有足夠的技術背景與團隊可滿足客戶的需求。表 2-3 為雲端運算外包與傳統外包之 比較表。
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較高 透過網路來存取一定可
行，在建置大型系統前頇 先解決風險與穩定度上 的疑慮，故可行性較低
種服務，其可行性較低 性較高
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本研究以傳統企業內部之資料中心為例，觀察資料中心運作後於一段期間內之使用 率，以探討雲端運算如何為企業解決過去無法擺脫之瓶頸。傳統企業內部資料中心的使 用率並非隨時保持滿載。舉例而言，郵件系統的使用率在白天時常常保持滿載，但過了 午夜後使用率便快速下降。在圖 2-4 中，我們可以發現使用率的曲線在不同時間有大幅 的變化。S1、S2 與 S3 分別指三種在企業內處理動態變化使用率的策略。S1 所指之策略 為企業投資大量軟硬體資源以負擔尖峰時刻的使用率，如此一來便不會有顧客抱怨無法 使用服務，但支出相對而言非常可觀，通常為重視服務品質的企業所採用；S3 所代表 的策略是企業雖然大部分時間無法提供完整服務，但花費能降到最低，剛創業之公司常 會經歷此階段；S2 之策略為大部分企業所採用，在此策略下可處理大部分時間的使用 狀況，唯獨尖峰時刻時無法提供完整服務，所支出的花費在其他兩種策略中間。過去企 業內部資料處理中心遇到瞬間尖峰使用量便會無法正常提供服務，造成名譽與顧客對其 信任上的損失，如台鐵訂票系統於週末與逢年過節時當機，及跨年晚會會場的手機無法 撥出與簡訊無法傳送的問題等。而採用雲端運算的服務，必頇考慮到網路流量大小或瞬 時線路負載過重的限制，若能克服此問題，企業可在使用量達到尖峰時刻前預先提前租 用更多資源以應付巨大的使用率，而在使用率驟降的時段便可減少租用資源的數量，如 此一來既可以滿足使用者的需求，亦減少帄常無人使用時資源的浪費，達到最高的使用 效益。
圖 2-4 傳統企業資料中心之使用圖
S1
S2 S3
Time
Information Systems
Utilization
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l C h engchi U ni ve rs it y 第三章 研究方法
第一節 研究架構
本研究之主要議題在討論何種原因或因素，使中小企業內部的管理階層傾向採用雲 端運算外包取代傳統外包之服務。探討外包的項目時，中小企業的核心流程或能力不在 本研究討論範圍，因為在大多數情況下這些核心能力都會留在企業內部自行發展。故本 研究欲探討的議題為過去交由傳統外包廠商之活動以及傳統外包廠商無法承包之事務，
現在可透過雲端運算外包獲得更大的成效。根據 Chaudhary 與 Kishore 的研究，可將外 包的範疇分成臨時外包(Transitional Outsourcing)、部分外包(Selective Outsourcing)與整體 外包(Total Outsourcing)(Chaudhary & Kishore, 2010)。企業內部活動在不同的外包範疇之 下，會影響中小企業對於外包商的選擇與決定是否外包。本研究專注在中小企業中，其 內部企業流程所用之資訊系統的外包選擇。而因為資訊系統較少臨時外包，再加上臨時 外包性質上偏向一次性的單筆交易，相較之下缺乏決策思考的需要，故考慮之範圍著重 在部分外包與整體外包。
𝐔𝐬𝐞𝐫𝐇𝐨𝐮𝐫𝐬
𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝× (𝐑𝐞𝐯𝐞𝐧𝐮𝐞 − 𝐂𝐨𝐬𝐭
𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝)
≥
𝐔𝐬𝐞𝐫𝐇𝐨𝐮𝐫𝐬
𝐃𝐚𝐭𝐚𝐜𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫× (𝐑𝐞𝐯𝐞𝐧𝐮𝐞 − 𝐂𝐨𝐬𝐭
𝐃𝐚𝐭𝐚𝐜𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫𝐔𝐭𝐢𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 )
(Armbrust et al., 2010)
在進行文獻探討過程中，較少文獻將雲端運算帶來之效益以數學方程式表示，而 UC Berkeley 提出一簡單方程式以表達雲端運算之效益大於傳統資料中心，而本研究認 為除了在使用率有差異性外，雲端運算外包應在其他面向跟傳統外包相比也能取得優勢，
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進而提升整體利益，而其他面向的影響程度，便可讓企業在雲端運算外包與傳統外包之 間進行抉擇時的重要考量面。除了本研究參考 UC Berkeley所提出之方程式並加以修正，
提出一分析方程式，以更多不同層面來探討雲端運算所帶來之效益。原方程式認為企業 採用雲端運算外包可以依據使用量進行動態調整，而傳統外包廠商所用的資料中心無此 優勢，需要考慮到不同時間使用率不同的問題，故需加入一使用量(Utilization)變數。使 用量變數介於 0 至 1 之間，大則趨近於 1，對於整體花費沒有影響；小則趨近於 0，會 提高整體花費，故預期雲端運算外包的淨利會大於傳統外包方式所能獲得的淨利。
在選擇外包廠商時應考慮到的要點包括品質保證、過去的績效、承諾、硬體設備、
處理能力、地點與資訊技術等(Rick & Thomas, 2004)。由此本研究從這些要點歸納成偏 屬於管理面的兩大面向：服務(Service)與支持(Support)。服務面向指的是外包廠商有能 力提供優良的服務及保持良好的信譽；支持面向指的是外包廠商有足夠的資源如服務團 隊、技術與硬體來滿足顧客的需求。
本研究認為完整分析雲端運算外包服務時應兼顧技術面與管理面，而雲端運算相關 主要議題包含資料處理上的安全問題、虛擬化系統以延展應用及多重備份與備援達到零 故障率等面向，故新的分析方程式加入其他三大面向：安全性、延展性與穩定性。安全 性(Security)是指顧客的資訊或執行程序能被完善保護而不會洩漏；延展性(Scalability)是 指軟硬體系統資源易於依據不同的情境擴增或縮減；而穩定性(Stability)是指執行帄台以 及整個系統能夠運作順暢不中斷。根據上述三個面向以及前述之服務面向與支持面向，
本研究建構出一分析方程式，藉由此方程式描述本研究之觀念。透過方程式以找出可能 影響決策之因素，建構出一因素模型，以提供企業在決策是否外包與選擇適合的外包廠 商時，能分析各種不同面向的影響。在方程式中有 S1、S2、S3、S4、S5共五個變數，分 別代表上述五個面向，並假設五個變數彼此獨立不互相影響，若此變數為重要衡量因素，
則會包含在方程式計算中，反之則視為常數 1，代表不會影響最終結果。此五個變數數
則會包含在方程式計算中，反之則視為常數 1，代表不會影響最終結果。此五個變數數