中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討 - 政大學術集成

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(1)中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 國立政治大學資訊管理研究所碩士學位論文. 指導教授：管郁君博士. 中小企業資訊系統外包採用政治大雲端運算服務之因素探討立 ‧ 國. 學. Cloud Computing Service as An Alternative for SME. ‧. Information Systems Outsourcing: Nat. n. al. er. io. sit. y. Assessing the Key Factors Ch. engchi. i n U. 研究生：陳祺堯中華民國一百年六月. v.

(2) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 摘要雲端運算(Cloud Computing)，是近年來在資訊科技與商業資訊應用領域中，佔有相當重要地位的研究與應用議題。眾多企業的執行長與資訊專家宣稱，雲端運算可降低基礎硬體設施與軟體維護的管理成本，為企業組織帶來新的契機與創造全新的商業模式。並非所有人都對雲端運算有正面的評價，部分專家學者指出，科技公司如 Google、 Microsoft 與 Amazon 等大力推廣雲端運算，皆為了其利益和提高其現有硬體設備資產之利用度，過度高估雲端運算的價值以吸引企業客戶外包更多資訊系統與資訊應用。而無. 政治大. 論雲端運算是否能成為下個世代的潮流，未來電腦發展趨勢，已有趨向集中分散各處的. 立. 運算資源來完成需要高度運算能力服務之現象。. ‧ 國. 學. 本研究提出一分析模式，預期讓中小企業(Small and Medium-sized Enterprise ,SME). ‧. 進行外包資訊系統決策，在採用傳統外包與雲端運算外包此二種模式中做抉擇時，能對. y. Nat. sit. 可能影響決策之因素進行評比與重要性排序，讓雲端服務提供廠商了解使用者所重視的. n. al. er. io. 要點以改善現有的服務與加強其發展的方向。本研究亦蒐集雲端運算的相關文獻與各方. i n U. v. 評價，以及與雲端運算相關之技術和特性，彙整成為一多面向之因素模型。本研究使用. Ch. engchi. 德菲法(Delphi Method)與層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，透過製發問卷來濾除模型中不重要之因素與分析因素之間相對的重要程度。本研究之最終研究結果顯示安全性(Security)與穩定性(Stability)兩大面向與相關因素，為中小企業在進行外包決策與選擇服務提供商之優先考量。. 關鍵字：雲端運算、中小企業、資訊系統、外包、德菲法、層級分析法. I.

(3) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. ABSRACT Cloud computing is one of the most popular issues in the application field of information technology. and. business. data.. Some. chief. information. officers. (CIOs). claim. that cloud computing can reduce the costs of managing infrastructure and software. Although some experts think cloud computing is overstated by some technology companies, such as Google and Microsoft, cloud computing does create many opportunities for new business models. Whether cloud computing will be the next generational trend or not, future. 政治大. technological development points to increased centralization of computers to generate. 立. greater computational power and achieve higher quality of service.. ‧ 國. 學. This study developed an analysis method to provide support for company decisions as to. ‧. whether to outsource business information systems using cloud computing or not. This study. y. Nat. io. sit. also collected previous information related to cloud computing and other computing to deduce. n. al. er. its history. This study also examined what factors and dimensions influence SME (Small and. Medium-sized. Enterprise). choice. Ch. of. i n U. outsourcing. engchi. v through. Delphi. methods. and Analytic Hierarchy Process. Based on the result, we believe that security and stability are important dimensions of influence in outsourcing decision and priority of selection outsourcing vendors.. Key words: Cloud computing, SME, Information systems, Outsourcing, Delphi methods, Analytic Hierarchy Process.. II.

(4) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 致謝本論文可以順利完成，首先要感謝我的指導教授管郁君博士在我碩士兩年生涯中不斷提攜、指導與照顧，讓我在學業與做人處事態度上都有十足的進步，並且感謝管郁君老師給我許多磨練的機會與出國參加研討會增廣見聞的契機。同時，也十分感謝口詴指導委員林我聰教授與羅亦斯教授，在口詴期間仔細的閱讀過後並且給予寶貴的意見與可更正的方向，讓本論文更加完備。. 政治大. 在論文撰寫期間，首先要感謝勝為學長與國華學長給予我許多中肯的建議，並且提. 立. 供可能的方法完成本論文。同時也感謝金翰學長、伯孙學長與雅蓮學姐給予的協助與鼓. ‧ 國. 學. 勵，並且感謝范雅筑學妹在口詴期間協助紀錄與口詴進行。在求學期間，我要謝謝子純助教、梨敏助教、詵晴助教、雨儒助教在學業與各種活動上的協助與照顧。感謝在碩士. ‧. 生涯一貣努力奮鬥的智民、雅菱、佳穎、漢瑞、偲媁、伯均、振和、彥璋、雋文、章威、. y. Nat. sit. 威豪、亞霖、雋傑、耀弘，以及礙於篇幅無法依依列出的每位 98 級資管所碩班的好同. n. al. er. io. 學，謝謝你們豐富了我的生活，也謝謝你們一貣參與每個活動與旅行，更謝謝你們的陪. i n U. v. 伴與協助。同時也謝謝每一位資管所的學長姐、99 級資管所碩班的學弟妹，以及資管系. Ch. engchi. 大學部的學弟妹們，與在這期間給予我支持鼓勵的親朋好友，謝謝你們的祝福與打氣。. 最後我要感謝我的父母、哥哥與妹妹，有你們無私的奉獻與支持，我才能在這兩年碩士班求學期間全力衝刺，完成論文與學業，再次謝謝你們的精神與物質的支持。在此，謹將本論文獻給我的家人、師長、親友，由衷的感謝並且與大家分享這份喜悅，並期許自己在未來人生的道路上，不會辜負初衷與這些日子的所知與所學。陳祺堯中華民國一百年七月八日. III.

(5) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 目錄摘要 ·············································································································· I ABSTRACT ··································································································II 致謝 ············································································································III 目錄 ············································································································IV 圖目錄 ·········································································································VI 表目錄 ········································································································VII. 政治大. 第一章緒論 ·································································································1. 立. 研究背景與動機 ···········································································1. 第二節. 研究問題與研究目的·····································································3. 第三節. 研究流程·····················································································3. ‧. ‧ 國. 學. 第一節. 第二章文獻探討 ···························································································5. y. Nat. 第二節. 雲端運算相關資訊 ········································································8. 第三節. 外包 ··························································································11. n. al. er. sit. 雲端運算·····················································································5. io. 第一節. 第三章. Ch. engchi. i n U. v. 研究方法 ························································································· 18. 第一節. 研究架構··················································································· 18. 第二節. 研究設計··················································································· 30. 第四章資料分析 ························································································· 39 第一節. 德菲法分析 ··············································································· 39. 第二節. 層級分析法分析 ········································································· 48. 第五章結論與建議 ······················································································ 53 第一節. 研究結論··················································································· 53. 第二節. 研究限制與建議 ········································································· 58 IV.

(6) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 參考文獻 ······································································································ 60 附錄 1：德菲法第一回合問卷 ·········································································· 67 附錄 2：德菲法第二回合問卷 ·········································································· 72 附錄 3：德菲法第三回合問卷 ·········································································· 75 附錄 4：德菲法第四回合問卷 ·········································································· 79 附錄 5：層級分析法問卷 ················································································ 83. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. V. i n U. v.

(7) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 圖目錄圖 1-1. 研究流程 ····························································································4. 圖 2-1. IaaS、PaaS 與 SaaS 架構圖 ····································································7. 圖 2-2. 雲端運算發展架構圖 ············································································9. 圖 2-3. 競爭優勢 vs.策略潛在風險··································································· 12. 圖 2-4. 傳統企業資料中心之使用圖································································· 17. 圖 3-1. 假設值套入方程式之結果(1) ································································ 21. 圖 3-2. 假設值套入方程式之結果(2) ································································ 21. 圖 3-3. 假設值套入方程式之結果(3) ································································ 22. 圖 3-4. 假設值套入方程式之結果(4) ································································ 22. 圖 3-5. 假設值套入方程式之結果(5) ································································ 23. 圖 3-6. 假設值套入方程式之結果(6) ································································ 23. 圖 3-7. 影響資訊系統藉由雲端運算外包決策之因素模型(部分) ··························· 28. 圖 3-8. 研究流程之設計················································································· 30. 圖 4-1. 德菲法最終排序之關鍵影響因素 ·························································· 48. 圖 4-2. 參與層級分析法之總工作年資分布圖 ···················································· 49. 圖 4-3. 決策因素名次升降比較圖 ···································································· 52. 圖 4-4. 彙整德菲法與層級分析法之關鍵因素圖················································· 52. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. VI. i n U. v.

(8) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 表目錄表 2-1. 雲端運算之定義整理 ············································································6. 表 2-2. 雲端運算之代表帄台比較 ·····································································11. 表 2-3. 雲端運算外包與傳統外包比較表 ·························································· 14. 表 3-1. 模擬方程式中各變數之假設值······························································ 21. 表 3-2. 因素定義與相關文獻探討整理表 ·························································· 24. 表 3-3. 影響資訊系統藉由雲端運算外包決策之因素模型 ···································· 29. 表 3-4. Kendall’s W 值之解釋與排序信度 ·························································· 33. 表 4-1. 因素定義與其所屬之面向 ···································································· 39. 表 4-2. 第一回合統計篩選之結果列表······························································ 42. 表 4-3. 第二回合統計排序與得分列表······························································ 43. 表 4-4. 第二、三回合統計排序與得分列表 ······················································· 44. 表 4-5. 第四回合統計排序與得分列表······························································ 46. 表 4-6. 第二、三、四回合統計排序與得分列表················································· 47. 表 4-7. 第一層之成對比較矩陣 ······································································· 49. 表 4-8. 第二層安全性面向之因素成對比較矩陣················································· 50. 表 4-9. 第二層穩定性面向之因素成對比較矩陣················································· 50. 表 4-10. 影響決策因素特徵向量之權重值比較結果 ············································ 50. 表 4-11. 影響外包決策之因素於 AHP 與德菲法名次排序結果······························ 52. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. VII. i n U. v.

(9) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 第一章. 緒論. 第一節研究背景與動機. 隨著資訊科技日新月異之演變，電腦的計算能力與運算種類亦與日俱增。從超級電腦發展至分散式運算與網格運算，專家與學者們發現在資訊科技領域中，對硬體、軟體與技術之發展演進進行投資是必要的，但對企業與社會而言，關注焦點則是：如何使用. 政治大為了挑戰技術極限而致力追求進步。Carr(2003)也在哈佛商業評論與他本人著書上提到，立這些資訊科技，達到如使用水資源或電力般便利取得，並且達到最高效益，而不是單純. 資訊科技唯有變成基礎設施，亦即所謂的共同資源，始能產生最大的經濟和社會利益。. ‧ 國. 學. 在 2007 年，雲端運算，這個新名詞出現在資訊科技與商業應用領域。擁護者們相信此. ‧. 模式可以引領企業與資訊科技應用至全新世代，而諸多著名科技公司如 Google、. y. Nat. Microsoft、Amazon 與 IBM 等皆大力提倡雲端運算的概念，並努力推出各種應用提供給. er. io. sit. 企業與個人客戶，並宣稱客戶可藉由購買公司提供的雲端運算服務，降低在資訊科技上的巨額投資，以專注在本身的核心能力上。不只資訊科技公司提倡雲端運算，不少先進. al. n. v i n Ch 國家如日本、中國與美國等已開始著手建立國家級的雲端中心，而這些國家現任領導人 engchi U 也保證發展雲端運算與建置相關產業是未來之時代潮流。. 雲端運算也改變了過去外包的選擇方式。當企業發現將公司內部之部分資訊科技相關流程，交付給外部專業廠商負責開發管理，可以降低整體企業的花費，並且能更專注在本身的核心能力上，企業會選擇外包。而外包選擇與決策結果也可稱為「資訊科技委外」。傳統資訊系統如企業資源規劃(Enterprise Resource Planning, ERP)系統、供應鏈管理 (Supply Chain Management, SCM) 系統、顧客關係管理 (Customer Relationship Management, CRM)系統等常交由外部的系統提供廠商發展建置。隨著概念與技術日漸成熟，雲端運算之學者專家提出三種與過去不同的服務型態，分別為基礎建設服務 1.

(10) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. (Infrastructure as a Service, IaaS)、帄台服務(Platform as a Service, PaaS)與軟體服務 (Software as a Service, SaaS)。隨著外包服務的種類與型態增加，企業在進行改造與整合時，對評估選擇是否要外包與用何種方式外包時有更多考量。過去企業內部非核心能力但又為必要之投資配置，如資料儲存硬碟、龐大電腦計算能力與開發帄台等無法外包之項目，現在因為雲端運算中各種可利用的服務而可外包。但雲端運算的概念並非完全皆為優點而無缺點，企業也有可能因為將機密資料放在雲端運算上，而導致資料洩漏給服務提供商，或者被其他選擇相同雲端服務提供商的企業竊取造成風險，所以彼此互相競爭的企業往往不願意將公司內部的資料交給同一雲端服務提供商處理。雲端運算也因為. 政治大顯著，使擁有大量資金的大型企業仍對雲端運算存有疑慮。這些因素皆影響到雲端運算立. 眾多隱私與技術上等因素還無法被妥善解決，而且能減少的成本對大型企業而言也不夠. 的發展速度與前景，需要時間與合作對象讓專家與學者進行更多深入研究。. ‧ 國. 學 ‧. 市場上提供雲端運算服務的廠商宛如雨後春筍般地出現，呈現百家爭鳴的現況。有. y. Nat. 意進行資訊系統外包以降低成本的中小企業雖然眾多，但尚無大量採用雲端運算之趨勢，. er. io. sit. 探究可能的原因如下：企業對於雲端運算所能帶來的效益認知不足，另一方面並無一套標準以比較各家提供之服務的優劣，也尚未有任何評量方法可套用於任一中小企業，肇. al. n. v i n Ch 因於各種產業有其不同面向的考量。而且眾多無法確定的隱私與技術上等因素還無法被 engchi U 妥善解決，導致手握資金的企業仍對雲端運算抱持觀望的態度。. 本研究鑒於此現況，並預期中小企業率先採用雲端運算服務的意願與可能性較高，提出一分析模式，針對中小企業之資訊主管進行訪談與問卷調查，整理出中小企業預期雲端運算外包所能帶來之效益與優勢。本研究最終的成果可供雲端運算服務提供商做參考，以針對不同面向與影響因素在技術發展上做研發方向的調整，與修正服務方向並針對現有服務補足不足之處。讓企業所期望的需求與廠商欲提供的服務能彼此契合以達成雙贏，以減少錯誤的投資並使雲端運算服務與整體市場的發展更加順利。. 2.

(11) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 第二節研究問題與研究目的. 承襲上述之背景與動機，本研究的研究問題如下述：中小企業在進行資訊系統外包並評估是否採用雲端運算的解決方案時，哪些面向及因素會影響決策?. 而本研究之研究目的可分為下列四項： 1. 區別雲端運算與傳統外包方式的不同之處，並且整理與釐清優點、缺點及潛力。 2. 建構出一個分析模型以了解中小企業選擇雲端運算外包模式之重要因素。. 政治大內部資訊主管對於此模式所陳列的重要因素之認同程度與排序。立. 3. 訪談專家以分類整理出模式中重要因素之列表，再透過發送問卷的方式調查中小企業. ‧ 國. 學. 4. 研究最終的結果可供雲端運算供應商日後發展方向之參考，且可讓其他欲採用雲端運算外包之企業，在進行外包決策進行更多面向之考量，並可供未來欲從事相關領域研. ‧. 究的學者參考。. n. al. er. io. sit. y. Nat. 第三節研究流程. Ch. engchi. i n U. v. 本研究在研究背景下引發研究動機，並擬定出欲深度探討的研究問題，針對研究問題定出研究方向與詳細研究目的與範圍。研究目的確立後，接著進行相關文獻之收集、整理與探討其內部所蘊藏的意義，進而確立研究架構與研究設計。文獻探討之時會針對過去已存在之文獻進行探討，故研究問題與目的也會因已被提出的見解而有所更動；而隨著研究方法之確立，為讓目的與方法兩者之間能互相對應，亦會修正彼此以求完備與適切性。隨著研究進行，將蒐集的資料進行分析整理出最終研究成果。最後闡述本研究對於相關領域的貢獻，並討論研究限制與未來可改善之建議。. 本研究分為五個章節，第一章節闡述研究背景、研究動機、研究問題與研究目的； 3.

(12) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 第二章節進行文獻探討，針對研究相關主題相關的文獻與資料做整理與比較；第三章節確立研究方法，本研究將對中小企業之資訊主管進行德菲法，以確認本研究提出之重要因素並排除沒有存在必要之項目，最後再透過層級分析法對中小企業之資訊主管發放問卷，對重要因素進行重要程度之比較並依據最終權重做出排序。第四章節對蒐集的資料進行分析，整理出最終研究成果。第五章節提出結論與建議。. 研究背景與動機. 政治大. 研究問題與目的. 立. 文獻蒐集與探討. ‧ 國. 學確立研究方法. ‧. 結論與建議. n. al. Ch. engchi. 圖 1-1 研究流程圖. 4. y er. io. sit. Nat. 資料分析. i n U. v.

(13) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 第二章. 文獻探討. 第一節雲端運算. 雲端運算，在管理及資訊科技領域皆為近年來才興貣的研究議題。雲端運算的相關學術研究相較於其他議題較為稀少，尚未有學者提出之定義可被學術界與業界廣泛接受。維基百科表示雲端運算為一種新的計算模式，此模式提供可動態壓縮與延展，並藉由網. 政治大使用超級電腦般的體驗(Whatis.com, 2011)。而美國柏克萊大學的研究團隊相信雲端運算立. 路提供虛擬資源之服務(Wikipedia, 2011)。Whatis.com 則認為雲端運算能給予使用者如. 的服務不只包含硬體的支援，也包含軟體的技術，研究團隊亦提出十個關於雲端運算的. ‧ 國. 學. 障礙與相對應之機會(Armbrust et al., 2010)。Salesforce.com 認為雲端運算是將程式存放. ‧. 於網路上，讓使用者透過帳號登入機制存取程式，並設定自己的個人資訊，而此程式與. er. io. sit. y. Nat. 相關資訊皆存放於公開的雲端運算中心(Salesforce.com, 2011)。. 資訊界的藍色巨人 IBM 認為雲端運算是一個藉由網路分享資訊與服務的模式，使. al. n. v i n Ch 用者僅需知道並使用此服務，而不需要顧慮在背後支持服務運行之相關基礎設施。「雲 engchi U. 端策略」一書內將雲端運算定義為可以改進企業資源之配置並強化本身的特殊能力之模式，所以雲端運算擁有提升軟體的使用率、減少在初期建設的投資與降低資訊科技的花費等眾多優點(陳瀅, 2010)。並非所有相關領域的學者專家皆給予正面的價值，部分專家認為雲端運算是將過去網格運算與分散式運算等名詞重新包裝後的產物。甚至部分激進人士認為雲端運算是資訊科技公司用來騙取企業執行長注意力與吸引公司投入發展的新手段，其分享模式有資訊安全尚無法克服的漏洞與穩定度的風險(Katzan, 2010)，並非真能解決任何現存之問題。. 5.

(14) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 表 2-1. 雲端運算之定義整理(引用自 Truong, 2010) 定義. 參考文獻. 將資源虛擬化以便自行維護與管理. Hartig, 2008. 透過分享、使用應用程式與網路環境資源完成工作，而不用考慮所. Scale, 2009. 有權或管理網路的資源與應用擁有透過網路或者雲端運算連接到欲使用的軟體或資料的能力，取代過去存取在本機硬碟或者區域網路的運作模式. Hammond, 2008. 一種透過網路提供服務的運算模式，服務包含與資訊科技相關之能. Gartner. 力並且可延展，並且一次服務多個外部使用者一個抽象、具有高度延展能力的運算池，擁有管理基礎設施以乘載. Forrester. 終端使用者的各種應用並且依使用量來付費一種動態延展和虛擬化資源並透過網路以提供服務的運算模式可任意調整需求資源，並有依據使用短期需求運算資源之多寡來付. 治政大費的能力，讓使用者擁有無限運算資源的體驗立一個雲端運算帄台可依照需求動態提供、停止提供、配置與重新配. Wikipedia UC Berkeley IBM. ‧ 國. 用與網路服務. 學. 置服務。雲端應用可使用大量資料中心與強力的服務以乘載網路應 Educause, 2009. 一種帄行與分散的系統，包含內部連結與虛擬電腦的集合以動態提. Buyya et al.,. ‧. 透過網路傳送可延展的資訊科技資源。這些資源包含應用程式、服務與各種基礎設施. y. Nat. er. io. sit. 供資源，並根據服務提供商與消費者之間的服務協議，以單一或多個統一的運算資源呈現雲端運算結合各種異質基礎設施，以虛擬化、分散式運算、網格運. n. al v i 算、公用運算、網際網路、網頁與軟體服務等要素建立架構 n Ch engchi U. 2009 Vouk, 2008. 整合各種說法與研究論述(詳見表 2-1)，本研究對雲端運算的定義如下：「雲端運算為一種透過網路提供資訊運算與服務的使用模式；任何連接網路的實體如人、設備、程式，皆可運用此種模式。」為了實現此使用模式，目前雲端運算服務提供商透過虛擬機器的技術或者網路連接，並透過開放原始碼的技術與標準，以分散式系統的方式，把軟硬體抽象成為可動態擴展與配置的資源，而這些技術被稱之為雲端運算技術。雲端運算如此受到企業界歡迎與期待，是因為專家們宣稱雲端運算讓使用者可依照需求變化與實際使用時間付出相對等的費用。雲端運算提供一個不需要考慮軟硬體購買維護成本，可以依照實際需求調整欲使用的資源，並且更安全、更穩定、延展性更高的環境，讓企業 6.

(15) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 改造現有的商業模式與策略以提升整體效益。. 陳瀅在雲端策略一書中提出四個雲端運算的特質(陳瀅, 2010)： . 硬體和軟體都是資源，透過網路以服務的方式提供給使用者。. . 資源可以根據需要進行動態擴展和配置。. . 資源以分散式的共用方式存在，最後以單一整體的形式呈現。. . 用戶依照需求使用雲中的資源，然後按照實際使用量付費，不需要負擔管理的責任。. 政治大帄台即服務(Platform as a Service, PaaS)與基礎設施即服務(Infrastructure as a Service, 立. 依照雲端運算的服務產業類型可分類為：軟體即服務(Software as a Service, SaaS)、. IaaS)。依照雲端運算的服務範圍可分類為：公有雲(Public Cloud)、私有雲(Private Cloud). ‧ 國. 學. 與群有雲(Community Cloud)(Katzan, 2010)。. ‧. n. er. io. sit. y. Nat. al. 圖 2-1. Ch. engchi. i n U. v. IaaS、PaaS 與 SaaS 架構圖(引用自 Cloudfeed.net, 2011). 本研究依據 Katzan 之論述將服務類型分成三大類：IaaS、PaaS、SaaS(圖 2-1)。IaaS 的概念是指企業可依照本身的需求輕易建立貣可執行之環境，而過程中需要的各種資源 7.

(16) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 如伺服器、連接設施、儲存設備與相關工具等，可透過向服務供應商租用的方式減少初期的投資與管理的成本。PaaS 的概念是指服務供應商提供一個服務環境帄台，該帄台上可依客戶需求安裝與設定開始者所需要之工具，如作業系統、程式語言模組與 API( Application Programming Interface, API)等。企業內部的開發工程師可透過租用此帄台，實現不必採購與安裝任何基礎軟硬體設施，便可撰寫與執行其負責專案和工作之目標。 SaaS 的概念是指使用者不必自行開發、維護與升級軟體，以向服務供應商租用現成軟體與應用程式的方式替代之，降低整體營運成本。供應商則要負責應用軟體的升級與開發，並擁有維護管理權限以保證使用者的使用過程順利。. 立. 第二節雲端運算相關資訊. 政治大. ‧ 國. 學. 自美國發明超級電腦以來，電腦與相關科技之技術發展至今已有數十年，各式各樣. ‧. 的運算模式與概念脈絡亦發展相當完善。雲端運算擁有的多種特性，但皆非在雲端運算. sit. y. Nat. 時才被提出，如公用運算亦有依照需求定價的特性，分散式運算與網格運算則有帄行運. n. al. er. io. 算與分工等概念。所以本研究認為透過探討各種過去發展至今的運算模式，有助於了解. v. 雲端運算的特性與其發展架構順序如圖 2-2 所示，並說明各部分概念如下。. Ch. engchi. 8. i n U.

(17) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. Cloud Computing Microsoft Azure. Joyent. Google App Engine. Amazon Web Svcs. Mosso. Nirvanix. Gliffy. Rails One. XCailbre. SaaS. PaaS. IaaS. Salesforce Gmail. Cloud Computing. 政治大. Utility Computing. Grid Computing. ‧. Cluster Computing. Supercomputer. 雲端運算發展架構圖(引用自 Productionscale.com, 2011). er. io. sit. y. Nat. 圖 2-2. 學. ‧ 國. 立 Distributed Computing. al. v i n Ch 源、天然氣與電話網路等公用資源的方式，讓企業依照本身的需求決定在需要的時候租 engchi U n. 公用運算(Utility Computing)是將運算能力與儲存空間等資源，仿照使用電力、水資. 用足夠的運算能力與儲存空間(叡揚資訊, 2011；Wikipedia, 2011；Rappa, 2011)。如此一來企業可以減少初期在建設硬體上的投資，並且可透過租用大量電腦減緩或消除瞬間使用量增高造成的延遲。分散式運算(Distributed Computing)是資訊科學領域中探討分散式系統的運用。分散式系統內包含一群擁有自主權的電腦，這群電腦透過網路連結彼此。程式設計師將應用程式編寫成可分散運算之流程，將此程式拆成數部分交給不同的電腦一貣運算達成共同的目標(Thain et al., 2005；Wikipedia, 2011)。. 9.

(18) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 網格運算(Grid Computing)是整合多種不同種類的電腦資源以解決一個共同目標。這些電腦透過網際網路連結同時解決同一問題，常用於科學或技術領域上，以解決需要大量計算資源處理巨量資料的問題。網格運算與分散式系統和叢集運算的差異之處為網格運算中電腦耦合度較鬆散、其組成之電腦擁有異質性且在地理位置上較分散(Berman et al., 2003；Wikipedia, 2011)。叢集運算(Cluster Computing)為一組彼此連結的電腦，因為運作時緊密的合作，所以在許多層面可視為一個單一的電腦。這些電腦通常會形成一個叢集置放在同一空間，但並非在任何狀況下皆為如此，叢集透過高速區域網路互相聯結。電腦叢集通常被部署來改善效能與運算速度，透過叢集後效能與可用性通常能超越單一. 政治大為標榜擁有最佳處理能力的電腦，尤其在運算速度上堪稱數一數二的快速。今日的超級立. 電腦，並擁有更高的成本效益(Buyya, 1999；Wikipedia, 2011)。超級電腦(Supercomputer). 電腦通常以相似的頂級架構組成，此架構包含多個能同時處理多重指令及多重數據. ‧ 國. 學. (Multiple Instruction Multiple Data, MIMD)的多重處理器，每個多重處理器是由能處理單. ‧. 一指令及多重數據的處理器組成(Adiga, 2002；Wikipedia, 2011)。超級電腦可在有效時間. sit. y. Nat. 內解決具有大量數據與大量計算過程的運算程序。2010 年為止最快的超級電腦，是中國. io. er. 在 2010 年 11 月完成建置的「天河一號」二期系統(天河-1A)，它的效能可達 2.570 PFLOPS(每秒千萬億次浮點運算)。. n. al. Ch. engchi. i n U. v. 支持雲端運算的學者認為，雲端運算繼承諸多來自於公用運算、網格運算與分算式運算等應用與概念的特性，如分散式的計算、異質系統的組合、依照使用率計費、將眾多廉價電腦組成叢集與擁有如超級電腦般的運算能力。所以雲端運算相關概念與技術的誕生並非無中生有，並且由於手持裝置蓬勃發展、行動運算漸趨成熟、中小企業多元發展等因素，且因為過去諸多概念做為基礎，硬體設備、網路設施與技術能力等重要因素都發展到一定的程度，如今各家廠商才能推出各種不同的服務(表 2-1)。. 10.

(19) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 表 2-2. 雲端運算之代表帄台比較(引用自 Buyya, Shin Yeo, & Venugopa, 2008). Services. Amazon. Google. Microsoft. Yahoo. Attribute. EC2. App Engine. Azure. Hadoop. Architecture. IaaS/PaaS. PaaS. PaaS. SaaS. Services Type. Compute/ Storage. Web application. Web and non-web OS through Fabric contro. Software. Management. OS on Xen. Application/. Technology. hypervisor. Container. User Interface. EC2 Command-line. Web-based Admin. Windows. Command line. istration console. Azure portal. & Web. tools APIs. Yes. Cost. Yes. 立. ller. 政 Yes治大 Yes Partial need Yes. Map/Reduce Architecture. Yes No. Customizable. ‧ 國. Language. 學. Programming. Linux-based Amazon. Python. framework. Image (AMI). n. al. er. io. sit. y. Nat 第三節外包. Java. ‧. Machine. .NET. Ch. engchi. i n U. v. 現今不論中小企業或者大型企業，常要對是否將資訊系統或者基礎設施外包的問題做出決策。Quinn 及 Hilmer 認為企業應將公司內部資源投注在發展其核心競爭能力上。核心競爭能力泛指能引領企業卓越及給與顧客特殊價值的企業競爭力。除此之外，他們認為非核心競爭能力的企業流程應採取策略性外包，包含過去認為不可或缺的部分，及沒有在策略上特別需要或者特殊功能的活動(Quinn & Hilmer, 1994)。Quinn 及 Hilmer 也表示企業首要的任務應先辨別出在企業流程中何者為核心能力，何者為不重要的活動。在評選過程中，若此流程在競爭優勢上有高度潛力與在策略上需要控制潛在的風險，企業應將此流程交由內部自行發展與控制，其餘之活動便可選擇外包給其他公司(圖 2-3)。. 11.

(20) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 學. ‧ 國. 圖 2-3. 政治大競爭優勢立 vs.策略潛在風險(引用自 Quinn & Hilmer, 1994). 其他專家亦有對外包做定義。新村敏認為外包是將企業內部分正在實施的生產活動，. ‧. 委託企業外部的協力廠商生產的功能(新村敏, 1993)。決策者採取外包能讓企業專注於本. sit. y. Nat. 職與排除雜務以提高生產力，並能使企業保持其靈活性上的競爭優勢，所以將非核心的. n. al. er. io. 業務外包給專業的廠商來處理，才能專注發展企業本身的核心能力 (Drucker, 1994; Clouser, 2002; 劉得禎, 2005)。. Ch. engchi. i n U. v. 外包理論中包含兩個重要觀點： . 交易成本(Transaction Cost, TC). . 資源基礎理論(Resource-based View, RBV). 交易成本是以經濟角度來進行評估思考，企業可以藉由此面向針對流程或生產活動進行評估，並在外包與內部作業兩者中做選擇，不同的選擇代表不同的流程架構。資源基礎理論是指企業應只保留難以取代與模仿的資源。企業組織可藉由保護這些資源維持本身的競爭優勢，故應將資源留在組織內。 12.

(21) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 以交易成本與資源基礎理論為考量，任何大、中、小型企業皆需要考慮策略性外包，而傳統外包所帶來的正面與負面影響，並不會因為雲端運算外包而不存在，所以依然需要考量其影響。外包對於企業之正面影響包含：節省花費、反應環境的快速變化、提升組織的學習能力等好處。但外包亦有不少負面影響如：減少創新的能力、高估可以減少的成本、供應商成為潛在競爭者等問題。. Kralovetz(1996)認為企業應分析本身的特質，遵循下列步驟才能使外包成功： 1.. 辨認公司的核心競爭力。. 2.. 評估與分析外包的優缺點，包含改善的機會。. 4.. 整體績效。. 學. 5.. 列出由內部移轉到外包商執行外包工作的程序。. ‧. ‧ 國. 3.. 政治大選擇潛在外包商，審核外包商的作業方式。立. y. Nat. 雲端運算的服務提供商提供了不同種類的服務，讓使用者可以透過租用軟體、帄台. er. io. sit. 與基礎設施的方式使用資源。此種雲端運算外包模式可依照使用量付費以減少浪費，並按照需求調整租用多寡。這種概念與傳統外包之精神相符合，而 Truong 以資源基礎理. al. n. v i n Ch 論為根基提出一研究模型，認為雲端運算提供之服務，再搭配創新與彼此協作，便能成 engchi U 為可幫企業帶來競爭優勢的資源(Truong, 2010)。過去傳統外包無法涵蓋之項目如企業內部資源等，如今在雲端運算概念提出後，可以透過雲端運算外包的方式交由外部服務商來負責，並且服務商可以依照客戶的需求進行客製化服務，可帶來更多競爭優勢。雲端. 運算外包也為諸多需要大量花費，以定期採買、維護與升級之軟硬體找到出路，如今企業可以依據不同時間與情況調整提供給外包服務商的需求，而現今的雲端運算外包服務商也有足夠的技術背景與團隊可滿足客戶的需求。表 2-3 為雲端運算外包與傳統外包之比較表。. 13.

(22) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 表 2-3 雲端運算外包與傳統外包比較表大型應用系統. 小型應用系統. 比較項目. 傳統外包. 雲端運算外包. 傳統外包. 雲端運算外包. 初期投資成本. 在傳統外包應用系統時需要投入資金與人力資源以供外包商建置系統，包含硬體與環境等企業內部資源，故初期投資成本較高. 外包環境與相關硬體可快速到位，並且面對需求變化之靈活度較高，故初期投入成本較低. 傳統外包有可用於小型系統之套裝軟體，但客製化程度較低，將其重新改寫之成本相較於雲端運算外包較高. 可依需求將軟體、環境與硬體設施外包給雲端運算服務商處理，而且諸多服務已有現成成品可用，可有效降低成本. 傳統外包流程需要企業內部指派人員監督流程之進行與品質之控管，控管範疇較大，較難大幅度的壓低管理監督成本傳統外包項目頇在一開始便定義清楚並列出工作項目，鮮少在外包過程中大幅更動需求，故面對需求之變動較難因應. 雲端運算外包之特點便是將監督流程與管理環境之職責交給外包廠商承擔，故管理成本較低. 傳統外包之流程嚴謹但也比較繁複，故在小型系統開發與維護上的成本，與雲端運算相較之下較高. y. sit. io. n. 容易取得程度. al. er. ‧ 國. 建置小型系統之各類工作項目需要監督之部分較少，並可以透過網路介面與控制帄台進行管理，故監督成本相對較低在進行大型系統建置傳統外包建置小型系統時雲端運算外包服務能在時，雲端運算外包可依據亦需依規劃與分析書來實外包過程中，依使用者需需求更動資源之配置與作，其需求之可變動性相較求與使用量進行動態調工作安排，可變性較傳統於雲端運算外包較差整，其能變動之幅度大於外包更高傳統外包. 傳統外包之決策屬於組織內重大決定，並且帄均投入之成本與人力較巨大，完工時程亦偏長，相較之下不易取得. ‧. Nat. 動態變動需求. 學. 監督管理成本. 立. 政治大. Ch. engchi. 現在較少供應商提供大型系統之外包服務，肇因於技術與環境機制尚未成熟，所以採用的風險極高，若上述皆能解決則會 14. i n U. v. 傳統外包可用之小型套裝軟體種類與可變化程度相對較少，以服務商眾多之面向來考量則客戶較容易找到需要軟體，以成本的角度. 雲端運算可依據企業之需求與限制提供各種不同種類之外包選擇，且需要投入之帄均成本亦低，故相較於大型系統之.

(23) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 下較易取得. 現在較少供應商提供大型系統之外包服務，肇因於技術與環境機制尚未成熟，故服務種類較少. 傳統外包於小型系統上可服務之項目受限於技術、環境與市場規模之限制，故在選擇上相對雲端運算而言較少變化. 雲端運算外包中的 SaaS 可取得多種服務，PaaS 與 IaaS 則可包含過去無法外包之項目，故企業可選擇之服務種類較多. 政治大藉由雲端運算開發大型傳統外包服務已經行之有立系統之成功案例與經驗年，故有諸多過去失敗經驗. 傳統外包服務已行之有年，故有諸多過去導入系統之經驗可供參考，但過去技術在支援備份與備援上尚無顯著良好的表現，故仍有潛在之風險. 雲端運算外包會將資料與程式置放於網路上以較少，供應商服務之口碑可供參考，其流程與考量所供客戶存取，但仍存有現也尚未成熟，使顧客現階因應之風險相對較低有技術無法解決之漏段採用之風險與傳統外洞，且尚有提供雲端服務包相較之下較高之知名廠商發生系統大量錯誤之事件，其隱藏在背後之風險亦相對很高傳統外包透過完整的流雲端運算在大型系統開傳統外包在保護資料隱私雲端運算在小型系統服程與機制設計，在保護資發上經驗與技術尚未成與保密上安全程度較高，但務上技術較為成熟，故在料隱私與保密上安全程熟，在隱私與保密上有諸與大型系統相比小型系統保護隱私與保密性上風度與雲端運算外包相較多淺在風險所得到的關注與支援較險相對於大型系統而言之下較高少，故安全性上有淺在風險較佳，但與傳統外包相比仍較差. 學. 風險. 來衡量則較不易取得適合之服務. ‧. ‧ 國. 服務多樣化程度. 傳統外包在開發大型系統與提供套裝軟體之服務已行之有年，故服務種類相比之下較多. 比傳統外包更容易取得，反之則亦相當困難. n. er. io. sit. y. Nat. al. 隱私與保密. 技術可行性. 傳統外包建置大型系統以縝密之技術與撰寫文件紀錄為基礎，此服務亦行之有年，故在可行性上. Ch. engchi. 雲端運算之技術雖然進步但尚未成熟，尚無廠商可擔保大量資料與程式於雲端資料庫上運行並 15. i n U. v. 傳統外包在建置小型系統上經驗較豐富，但亦因此容易限制在固有的框架及限制內，因此若要快速提供多. 雲端運算透過多種新技術可快速提供客戶所需求的小型服務及系統，與傳統外包相較之下可行.

(24) 中小企業資訊系統外包採用雲端運算服務之因素探討. 較高. 透過網路來存取一定可種服務，其可行性較低行，在建置大型系統前頇先解決風險與穩定度上的疑慮，故可行性較低. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 16. i n U. v. 性較高.