第一章 緒論
第三節 研究流程
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第二節 研究問題與研究目的
承襲上述之背景與動機，本研究的研究問題如下述：中小企業在進行資訊系統外包 並評估是否採用雲端運算的解決方案時，哪些面向及因素會影響決策?
而本研究之研究目的可分為下列四項：
1. 區別雲端運算與傳統外包方式的不同之處，並且整理與釐清優點、缺點及潛力。
2. 建構出一個分析模型以了解中小企業選擇雲端運算外包模式之重要因素。
3. 訪談專家以分類整理出模式中重要因素之列表，再透過發送問卷的方式調查中小企業 內部資訊主管對於此模式所陳列的重要因素之認同程度與排序。
4. 研究最終的結果可供雲端運算供應商日後發展方向之參考，且可讓其他欲採用雲端運 算外包之企業，在進行外包決策進行更多面向之考量，並可供未來欲從事相關領域研 究的學者參考。
第三節 研究流程
本研究在研究背景下引發研究動機，並擬定出欲深度探討的研究問題，針對研究問 題定出研究方向與詳細研究目的與範圍。研究目的確立後，接著進行相關文獻之收集、
整理與探討其內部所蘊藏的意義，進而確立研究架構與研究設計。文獻探討之時會針對 過去已存在之文獻進行探討，故研究問題與目的也會因已被提出的見解而有所更動；而 隨著研究方法之確立，為讓目的與方法兩者之間能互相對應，亦會修正彼此以求完備與 適切性。隨著研究進行，將蒐集的資料進行分析整理出最終研究成果。最後闡述本研究 對於相關領域的貢獻，並討論研究限制與未來可改善之建議。
本研究分為五個章節，第一章節闡述研究背景、研究動機、研究問題與研究目的；
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第二章節進行文獻探討，針對研究相關主題相關的文獻與資料做整理與比較；第三章節 確立研究方法，本研究將對中小企業之資訊主管進行德菲法，以確認本研究提出之重要 因素並排除沒有存在必要之項目，最後再透過層級分析法對中小企業之資訊主管發放問 卷，對重要因素進行重要程度之比較並依據最終權重做出排序。第四章節對蒐集的資料 進行分析，整理出最終研究成果。第五章節提出結論與建議。
圖 1-1 研究流程圖 研究背景與動機
研究問題與目的
文獻蒐集與探討
確立研究方法
資料分析
結論與建議
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l C h engchi U ni ve rs it y 第二章 文獻探討
第一節 雲端運算
雲端運算，在管理及資訊科技領域皆為近年來才興貣的研究議題。雲端運算的相關 學術研究相較於其他議題較為稀少，尚未有學者提出之定義可被學術界與業界廣泛接受。
維基百科表示雲端運算為一種新的計算模式，此模式提供可動態壓縮與延展，並藉由網 路提供虛擬資源之服務(Wikipedia, 2011)。Whatis.com 則認為雲端運算能給予使用者如 使用超級電腦般的體驗(Whatis.com, 2011)。而美國柏克萊大學的研究團隊相信雲端運算 的服務不只包含硬體的支援，也包含軟體的技術，研究團隊亦提出十個關於雲端運算的 障礙與相對應之機會(Armbrust et al., 2010)。Salesforce.com 認為雲端運算是將程式存放 於網路上，讓使用者透過帳號登入機制存取程式，並設定自己的個人資訊，而此程式與 相關資訊皆存放於公開的雲端運算中心(Salesforce.com, 2011)。
資訊界的藍色巨人 IBM 認為雲端運算是一個藉由網路分享資訊與服務的模式，使 用者僅需知道並使用此服務，而不需要顧慮在背後支持服務運行之相關基礎設施。「雲 端策略」一書內將雲端運算定義為可以改進企業資源之配置並強化本身的特殊能力之模 式，所以雲端運算擁有提升軟體的使用率、減少在初期建設的投資與降低資訊科技的花 費等眾多優點(陳瀅, 2010)。並非所有相關領域的學者專家皆給予正面的價值，部分專家 認為雲端運算是將過去網格運算與分散式運算等名詞重新包裝後的產物。甚至部分激進 人士認為雲端運算是資訊科技公司用來騙取企業執行長注意力與吸引公司投入發展的 新手段，其分享模式有資訊安全尚無法克服的漏洞與穩定度的風險(Katzan, 2010)，並非 真能解決任何現存之問題。
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Hammond, 2008
Forrester 一種動態延展和虛擬化資源並透過網路以提供服務的運算模式 Wikipedia 可任意調整需求資源，並有依據使用短期需求運算資源之多寡來付
費的能力，讓使用者擁有無限運算資源的體驗
UC Berkeley 一個雲端運算帄台可依照需求動態提供、停止提供、配置與重新配
Educause, 2009
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改造現有的商業模式與策略以提升整體效益。
陳瀅在雲端策略一書中提出四個雲端運算的特質(陳瀅, 2010)：
硬體和軟體都是資源，透過網路以服務的方式提供給使用者。
資源可以根據需要進行動態擴展和配置。
資源以分散式的共用方式存在，最後以單一整體的形式呈現。
用戶依照需求使用雲中的資源，然後按照實際使用量付費，不需要負擔管理的責任。
依照雲端運算的服務產業類型可分類為：軟體即服務(Software as a Service, SaaS)、
帄台即服務(Platform as a Service, PaaS)與基礎設施即服務(Infrastructure as a Service, IaaS)。依照雲端運算的服務範圍可分類為：公有雲(Public Cloud)、私有雲(Private Cloud) 與群有雲(Community Cloud)(Katzan, 2010)。
圖 2-1 IaaS、PaaS 與 SaaS 架構圖(引用自 Cloudfeed.net, 2011)
本研究依據 Katzan 之論述將服務類型分成三大類：IaaS、PaaS、SaaS(圖 2-1)。IaaS 的概念是指企業可依照本身的需求輕易建立貣可執行之環境，而過程中需要的各種資源
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如伺服器、連接設施、儲存設備與相關工具等，可透過向服務供應商租用的方式減少初 期的投資與管理的成本。PaaS 的概念是指服務供應商提供一個服務環境帄台，該帄台上 可 依客戶需求安裝與設定開始者所需要之工具，如作業系統、程式語言模組與 API(
Application Programming Interface, API)等。企業內部的開發工程師可透過租用此帄台，
實現不必採購與安裝任何基礎軟硬體設施，便可撰寫與執行其負責專案和工作之目標。
SaaS 的概念是指使用者不必自行開發、維護與升級軟體，以向服務供應商租用現成軟體 與應用程式的方式替代之，降低整體營運成本。供應商則要負責應用軟體的升級與開發，
並擁有維護管理權限以保證使用者的使用過程順利。
第二節 雲端運算相關資訊
自美國發明超級電腦以來，電腦與相關科技之技術發展至今已有數十年，各式各樣 的運算模式與概念脈絡亦發展相當完善。雲端運算擁有的多種特性，但皆非在雲端運算 時才被提出，如公用運算亦有依照需求定價的特性，分散式運算與網格運算則有帄行運 算與分工等概念。所以本研究認為透過探討各種過去發展至今的運算模式，有助於了解 雲端運算的特性與其發展架構順序如圖 2-2 所示，並說明各部分概念如下。
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圖 2-2 雲端運算發展架構圖(引用自 Productionscale.com, 2011)
公用運算(Utility Computing)是將運算能力與儲存空間等資源，仿照使用電力、水資 源、天然氣與電話網路等公用資源的方式，讓企業依照本身的需求決定在需要的時候租 用足夠的運算能力與儲存空間(叡揚資訊, 2011；Wikipedia, 2011；Rappa, 2011)。如此一 來企業可以減少初期在建設硬體上的投資，並且可透過租用大量電腦減緩或消除瞬間使 用量增高造成的延遲。分散式運算(Distributed Computing)是資訊科學領域中探討分散式 系統的運用。分散式系統內包含一群擁有自主權的電腦，這群電腦透過網路連結彼此。
程式設計師將應用程式編寫成可分散運算之流程，將此程式拆成數部分交給不同的電腦 一貣運算達成共同的目標(Thain et al., 2005；Wikipedia, 2011)。
Cloud Computing
Salesforce Gmail Gliffy
Microsoft Azure Google App Engine
Mosso Rails One
Joyent Amazon Web Svcs
Nirvanix XCailbre
SaaS PaaS IaaS
Cloud Computing
Distributed Computing
Grid Computing
Cluster Computing Supercomputer Utility Computing
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網格運算(Grid Computing)是整合多種不同種類的電腦資源以解決一個共同目標。這 些電腦透過網際網路連結同時解決同一問題，常用於科學或技術領域上，以解決需要大 量計算資源處理巨量資料的問題。網格運算與分散式系統和叢集運算的差異之處為網格 運算中電腦耦合度較鬆散、其組成之電腦擁有異質性且在地理位置上較分散(Berman et al., 2003；Wikipedia, 2011)。叢集運算(Cluster Computing)為一組彼此連結的電腦，因為 運作時緊密的合作，所以在許多層面可視為一個單一的電腦。這些電腦通常會形成一個 叢集置放在同一空間，但並非在任何狀況下皆為如此，叢集透過高速區域網路互相聯結。
電腦叢集通常被部署來改善效能與運算速度，透過叢集後效能與可用性通常能超越單一 電腦，並擁有更高的成本效益(Buyya, 1999；Wikipedia, 2011)。超級電腦(Supercomputer) 為標榜擁有最佳處理能力的電腦，尤其在運算速度上堪稱數一數二的快速。今日的超級 電腦通常以相似的頂級架構組成，此架構包含多個能同時處理多重指令及多重數據 (Multiple Instruction Multiple Data, MIMD)的多重處理器，每個多重處理器是由能處理單 一指令及多重數據的處理器組成(Adiga, 2002；Wikipedia, 2011)。超級電腦可在有效時間 內解決具有大量數據與大量計算過程的運算程序。2010 年為止最快的超級電腦，是中國 在 2010 年 11 月完成建置的「天河一號」二期系統(天河-1A)，它的效能可達 2.570 PFLOPS(每秒千萬億次浮點運算)。
支持雲端運算的學者認為，雲端運算繼承諸多來自於公用運算、網格運算與分算式 運算等應用與概念的特性，如分散式的計算、異質系統的組合、依照使用率計費、將眾 多廉價電腦組成叢集與擁有如超級電腦般的運算能力。所以雲端運算相關概念與技術的 誕生並非無中生有，並且由於手持裝置蓬勃發展、行動運算漸趨成熟、中小企業多元發 展等因素，且因為過去諸多概念做為基礎，硬體設備、網路設施與技術能力等重要因素
支持雲端運算的學者認為，雲端運算繼承諸多來自於公用運算、網格運算與分算式 運算等應用與概念的特性，如分散式的計算、異質系統的組合、依照使用率計費、將眾 多廉價電腦組成叢集與擁有如超級電腦般的運算能力。所以雲端運算相關概念與技術的 誕生並非無中生有，並且由於手持裝置蓬勃發展、行動運算漸趨成熟、中小企業多元發 展等因素，且因為過去諸多概念做為基礎，硬體設備、網路設施與技術能力等重要因素