第三章 政府官職繼任官員評選系統架構與模型
3.4 多面向模型
探討上，事實上除了 Subordinate-and-Superior Multilevel Weighted Network Producing 為 一 個 擁 有 單 一 類 型 節 點 以 及 單 一 無 強 弱 之 區 別 連 結 關 係 的 1-mode 網 路 外 ， 而 Candidate-and-Position Multilevel Weighted Network 與 Official-and-Position Weighted Network 在節點的部分都擁有官員與官職兩種類型的節點，而連結關係分別存兩種以及
接著網路模型（Network Model）擷取所需要的相關資料建置網路後，將資料交由多面 向模型（Multiperspective Model）後，根據 Subordinate-and-Superior Multilevel Weighted Network 評估候選官員與上司共事時間長短的共事分數（Common Working Score）、依據 Candidate-and-Position Multilevel Weighted Network 評估候選官員對於繼任官職年資程 度的年資分數（Seniority Score），以及透過 Official-and-Position Weighted Network 評估 繼任官職對於候選官員所經歷的官職之繼任適合度的官職相配分數（Suitability Score）
三種觀點分數的計算。
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上述的觀點以及影響力的考量將共事分數（Common Working Score）進行兩種公式的設 計，透過後續的實驗，將兩種公式透過評選精確度的評估進行驗證，評選精確度高的公‧ 國
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層級上司的影響力下得到不同的共事分數結果。若是加入考量與出缺官職相同階級但不 同單位之上司的共事時間，則張 O 炎在公式（3.1）與公式（3.2）下所得到的共事分數 與不考量之下相同，而趙 O 男在公式（3.1）與公式（3.2）下，共事分數分別得到 3109 與 755。
圖 3.8 共事分數計算範例圖
3.4.2 年資分數
在多面向模型中第二個觀點的分數為年資分數，此觀點主要的精神是認為在決定繼 任官職人選時，若以年資層面而論，會基於候選官員在經歷官職工作的時間長短因素，
認為工作時間較長的候選官員年資程度較高，而經歷官職對於繼任官職來說屬於較為高 階的官職，則此經歷官職的工作時間也較有參考性，因而在繼任官職年資層面的評估下，
此候選官員能得到較高的信賴，獲得提攜成功繼任此官職，多面向模型將透過這樣的觀
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點計算年資分數（Seniority Score），以下為計算公式，
其中 p 為繼任官職，d(i,p)為官職 i 與繼任官職 p 官職層級的距離、c 為某候選官員、i 為候選官員 c 擔任的官職，而 wt(c,i)為某候選官員 c 在官職 i 下的工作天數 。
如圖 3.9 中，從候選官員黃 O 方、陳 O 鑑與曾 O 宗三人官職工作天數，計算三人 的年資分數，其中黃 O 方在賦稅署組長 427 天、參事 370 天、賦稅署副署長 402 天、財 稅資料中心主任 388 天，以及國庫署署長 400 天，陳 O 鑑在賦稅署組長 633 天、賦稅署 副署長 437 天，以及高雄市國稅局局長 422 天，曾 O 宗在常務次長 613 天，故根據公式
（3.3）的計算下，得知黃 O 方、陳 O 鑑與曾 O 宗的年資分數分別為 726、514 與 613。
圖 3.9 年資分數計算範例圖
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出官職相配分數（Suitability Score），計算公式如下，副局長與高雄市國稅局局長官職，實際上可以在 Official-and-Position Weighted Network 中，直接計算官職的 outdegree 得到經歷過官職的歷任官員人數，如 do(高雄市國稅局局 長)=1，而官職本身的職等分別為 13，再減掉 10 之後則可以得到職等相配度 3，最後可 以得到 suit(高雄市國稅局局長,經濟部部長)=1+13-10=4，故根據公式（3.4）與（3.5）的 計算下，得知黃 O 方、陳 O 鑑與曾 O 宗的官職相配分數分別為 10、5 與 4。
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圖 3.10 官職相配分數計算範例圖
3.4.4 標準化
為了避免最後的評選分數被本來就比較大的觀點分數所支配，在多面向模型完成計 算 出 每 個 候 選 官 員 上 述 三 個 觀 點 之 分 數 ， 便 會 將 三 個 觀 點 的 分 數 進 行 標 準 化
（Standardization）的處理。由於三個分數並沒有固定的最大數值，故將這三個分數分 別除以清單中每個分數之最大值後，三個都會變成一個 0 到 1 之間的分數。例如下圖 3.11 清單中所有的共事分數最大值為 1000，從候選官員清單中的候選官員乙的共事分數為 800，經過標準化後共事分數為 0.8。
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圖 3.11 標準化示意圖
最後將經過標準化後的候選官員清單傳送給評選模型（Evaluation Model），經過進 行評選模型中的兩項處理程序之後，輸出最後的評選清單（Evaluation List）。