[社會學習領域課程實施]與總量表
第五節 學校課程規劃與推動在社會學習領域課程 實施之迴歸預測力分析
為探討學校課程規劃與推動各層面對社會學習領域課程實施之 預測力，乃分別以學校課程規劃與推動各層面為預測變項，以社會學 習領域課程實施各層面為效標變項，進行多元逐步迴歸分析。採逐步 分析法，自變項的效果被一一獨立檢視，取最強的預測變項進入模 式，可以暫時迴避共線性問題（邱皜政，2003）。
壹、學校課程規劃與推動各層面預測「社會學習領域課程實 施」分量表之多元逐步迴歸
表4-5-1 是學校課程規劃與推動各層面對「社會學習領域課程實 施分量表」之層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-1 本研究為了瞭解各個層面的影響力，採用逐步多元迴 歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課程實施、配 套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-1，模型一（F（1,588）
=634.042，***p＜.001）、模型二（F（2,587）=466.954，***p＜.001）
及模型三（F（3,586）=320.567，***p＜.001）均達到極顯著水準，具有 統計意義，而模型三的解釋能力比模型一模型二都高，因此選取模型 三。
二、R2 預測力 t 值 （17.089***） （11.7333***） （11.518***）
F 值 634.042*** 466.954*** 320.567***
元逐步迴歸
表4-5-2 是學校課程規劃與推動行為各層面對「社會學習領域課 程實施分量表」之「教學信念」層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-2 本研究為了瞭解各個層面對教學信念的影響力，採用 逐步多元迴歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課 程實施、配套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-2，
模型一（F（1,611）=748.916，***p＜.001）、模型二（F（2,610）=488.311，
***p＜.001）及模型三（F（3,609）=344.754，***p＜.001）均達到極顯 著水準，具有統計意義，而模型三的解釋能力比模型一模型二都高，
因此選取模型三。
二、R2 預測力
模型三中三個預測變項對社會學習領域課程實施分量表的教學 信念預測力R2（迴歸可解釋變異量比）達62.9%，在所有投入預測變 項中，以「課程計畫」較具有預測力，其解釋量為36%。
三、β係數
課程計畫、課程實施、配套措施的β係數為正數，分別
為.366、.309、.189，可知其對於社會學習領域課程實施「教學信念」
具有正向的影響作用。
表4-5-2 學校課程規劃與推動各層面預測「教學信念」多元逐步迴歸分析摘要表 效標變項 投入預測
變項名稱
模型一 模型二 模型三
課程計畫 .730 .416 .360 t 值 （27.366***） （10.490***） （8.866***）
β係數 .742 .423 .366 課程實施 .425 .322
t 值 （10.142***） （6.922***）
β係數 .409 .309
配套措施 .181
t 值 （4.772**）
β係數 .189
常數 .727 .400 .373 t 值 （10.283***） （5.479***） （5.195***）
F 值 748.916*** 488.311*** 344.754***
教學信念
R2 .511 .616 .629
***p＜.001
参、學校課程規劃與推動各層面預測「教材編選」層面之多 元逐步迴歸
表4-5-3 是學校課程規劃與推動行為各層面對「社會學習領域課 程實施分量表」之「教材編選」層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-3 本研究為了瞭解各個層面對教材編選的影響力，採用 逐步多元迴歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課 程實施、配套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-3，
模型一（F（1,614）=344.612，***p＜.001）、模型二（F（2,613）=239.288，
***p＜.001）均達到極顯著水準，具有統計意義，而模型二的解釋能
力比模型一高，因此選取模型二。
二、R2 預測力
模型二中二個預測變項對社會學習領域課程實施分量表的「教材 編選」預測力R2（迴歸可解釋變異量比）達43.8%，在所有投入預測 變項中，以「課程實施」較具有預測力，其解釋量為41.1%。
三、β係數
課程計畫、課程實施的β係數為正數，分別為.245、.452，可知 其對於社會學習領域課程實施「教材編選」具有正向的影響作用。
表 4-5-3 學校課程規劃與推動各層面預測「教材編選」多元逐步迴歸分析摘要表 效標變項 投入預測
變項名稱
模型一 模型二
課程計畫 .555 .277 t 值 （18.564***） （5.035***）
β係數 .600 .245
課程實施 .411
t 值 （9.283***）
β係數 .452 常數 1.366 1.030
t 值 （17.247***） （12.452***）
F 值 344.612*** 239.288***
教材編選
R2 .359 .438
***p＜.001
肆、學校課程規劃與推動各層面預測「教學實施」層面之多 元逐步迴歸
表4-5-4 是學校課程規劃與推動行為各層面對「社會學習領域課 程實施分量表」之「教學實施」層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-4 本研究為了瞭解各個層面對教學實施的影響力，採用 逐步多元迴歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課 程實施、配套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-4，
模型一（F（1,610）=374.587，p＜.001***）、模型二（F（2,609）=230.426***p
＜.001）及模型三（F（3,608）=160.746，***p＜.001）均達到極顯著水 準，具有統計意義，而模型三的解釋能力比模型一模型二都高，因此 選取模型三。
二、R2 預測力
模型三中三個預測變項對社會學習領域課程實施分量表的教學 實施預測力R2（迴歸可解釋變異量比）達44.2%，在所有投入預測變 項中，以「課程實施」較具有預測力，其解釋量為25.9%。
三、β係數
課程計畫、課程實施、配套措施的β係數為正數，分別
為.281、.272、.172，可知其對於社會學習領域課程實施「教學實施」
具有正向的影響作用。
表4-5-4 學校課程規劃與推動各層面預測「教學實施」多元逐步迴歸分析摘要 效標變項 投入預測
變項名稱
模型一 模型二 模型三
課程計畫 .555 .300 .253 t 值 （19.354***） （6.759***） （5.512***）
β係數 .617 .333 .281 課程實施 .343 .259
t 值 （7.337***） （4.963***）
β係數 3.62 .272
配套措施 .151
t 值 （3.550***）
β係數 .172
常數 1.296 1.034 1.009 t 值 ***（17.075） （12.747***） （12.510***）
F 值 374.587*** 230.426*** 160.746***
教學實施
R2 .380 .431 .442
***p＜.001
伍、學校課程規劃與推動各層面預測「教學評量」層面之多 元逐步迴歸
表4-5-5 是學校課程規劃與推動行為各層面對「社會學習領域課 程實施分量表」之「教學評量」層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-5 本研究為了瞭解各個層面對教學評量的影響力，採用 逐步多元迴歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課 程實施、配套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-5，
模型一（F（1,607）=299.490，***p＜.001）、模型二（F（2,606）=219.281，
***p＜.001）及模型三（F（3,605）=150.248，***p＜.001）均達到顯著
水準，具有統計意義，而模型三的解釋能力比模型一模型二都高，因
陸、學校課程規劃與推動各層面預測「實施成效」層面之多 元逐步迴歸
表4-5-6是學校課程規劃與推動行為各層面對「社會學習領域課 程實施分量表」之「實施成效」層面逐步多元迴歸分析之結果。
一、投入變項順序
由表4-5-6 本研究為了瞭解各個層面對實施成效的影響力，採用 逐步多元迴歸的方式進行分析，依序投入的預測變項為課程計畫、課 程實施、配套措施等三項，迴歸分析的結果摘要敘述表如表4-5-6，
模型一（F（1,609）=292.511，***p＜.001）、模型二（F（2,608）=200.932，
***p＜.001）及模型三（F（3,607）=135.644，***p＜.001）均達到顯著 水準，具有統計意義，而模型三的解釋能力比模型一模型二都高，因 此選取模型三。
二、R2 預測力
模型三中三個預測變項對社會學習領域課程實施分量表「實施成 效」的整體預測力R2（迴歸可解釋變異量比）達40.1%，在所有投入 預測變項中，以「課程實施」較具有預測力，其解釋量為43.9%
三、β係數
課程計畫、課程實施、配套措施的β係數為正數，分別
為.201、.380、.101，可知其對於社會學習領域課程實施「實施成效」
具有正向的影響作用。
表 4-5-6 學校課程規劃與推動各層面預測「實施成效」之多元逐步迴歸分析 摘要表
效標變項 投入預測 變項名稱
模型一 模型二 模型三
課程計畫 .624 .254 .221 t 值 （17.103***） （4.597***） （3.836***）
β係數 .570 .232 .201 課程實施 .500 .439
t 值 （8.574***） （6.691***）
β係數 .432 .380
配套措施 .108
t 值 （2.014*）
β係數 .101
常數 .849 .463 .445 t 值 （8.805**） （4.548***） （4.375***）
F 值 292.511*** 200.432*** 135.644***
實施成效
R2 .324 .397 .401
***p＜.001