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第五節 敏感性測試
敏感性測試係將本研究方法中,在計算文件正負向分數之方法,由第二種計 分方式改為第三種,即從計算方式為(正向分數-負向分數)/文件總字數,改為 利用向量的概念,分別計算出一個座標軸,正向分數/(正向分數+負向分數)為 X 座標;負向分數/(正向分數+負向分數) 為 Y 座標,此敏感性測試旨在探討,
是否會因為計算各文件為正向或負向語調衡量方式的不同,而使主要解釋變數與 應變數之間的關係發生改變。
由表 4-5 可知,當只有計算正負向文件的計算方式改變,其他控制變數不變 的情況下,迴歸分析結果顯示 Adjusted R-square 為 37.81%,主要解釋變數,即 過去 3 年 MD&A 與財務績效平均報導語調仍與 MD&A 與財務績效一致性之報 導語調呈現正相關,並有小於 1%的顯著水準,代表該測試結果仍然支持研究假 說,與本章第三節及第四節實證迴歸結果一致。
控制變數方面,市價淨值比(MTB)、盈餘變異數(EVOL)呈現 1%的顯著正相 關,而分析師追蹤人數(ACOV)呈現 1%的顯著負相關,與前述表 4-3 之實證迴歸 分析結果一致。
綜合本章第三節、第四節與第五節之實證迴歸分析結果可發現,無論是利用 過去 3 年的 MD&A 與財務績效之平均報導語調或是過去 2 年之平均報導語調或 甚至是將計算正負向文件之計算方式改變,企業當期的報導習性,皆與企業過去 的報導習性呈現 1%的顯著正相關,支持本研究第參章第五節所述之研究假說:
企業當期 MD&A 之報導一致性,會與過去報導習性呈現正相關。
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伍、 研究結論與限制 第一節 研究結論
本研究引用 Li(2010)之研究方法,將 MD&A 內的文字分成正面、中立、負 面,結合 Brown and Tucker(2011)的研究方法,利用文字探勘法中最廣為接受的 向量空間模型(VSM)及 TFIDF 文件相似度衡量技術,分析過去 MD&A 報導習性 與 MD&A 當期報導一致性之關聯。
過去文獻較少研究有關過去年度 MD&A 與財務績效之管理階層報導傾向與 當期 MD&A 與財務績效報導傾向之關係,如 Li(2010)係研究 MD&A 與未來財務 績效之關係,研究結果顯示,MD&A 之語調與未來財務績效呈現正相關,而 Brown and Tucker(2011)的研究係比較前期 MD&A 與後期 MD&A 之差異,藉此比較前 後期 MD&A 之關聯,研究結果顯示當企業發生重大事件時,企業會修改其 MD&A 之揭露,以利與財務報表使用者之溝通。
而本研究主要係延伸 Li(2010)及 Brown and Tucker(2011)之研究方法,將 MD&A 與財務績效之關係結合比較企業前後期 MD&A 之報導語調,匯總企業過 去 3 年 MD&A 之平均報導語調,並假設企業當期 MD&A 之報導一致性會與過 去 MD&A 報導習性呈現正相關,研究結果顯示,投資人、分析師或其他財務報 表使用者,確實可以利用企業過去 MD&A 之報導習性,分析企業未來 MD&A 與財務績效一致性之關聯,故企業當期之報導習性與過去報導習性呈正相關,並 與研究假說相符,所以當分析企業過去 MD&A 與財務績效之報導語調呈現樂觀 時,財務報表使用者也可以合理預期,該企業在報導當期或未來期間 MD&A 與 財務績效一致性之報導語調時,也會呈現出偏向樂觀之報導傾向。
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增額測試部分,係將本研究之主要解釋變數,即原本為過去 3 年 MD&A 與 財務績效之平均報導語調,改以過去 2 年之 MD&A 與財務績效之平均報導語調,
計算出企業過去 2 年 MD&A 與財務績效報導習性之平均分數,研究結果亦得出 相同之實證迴歸分析結果,即企業當期 MD&A 之報導習性,會與企業過去 MD&A 之報導習性呈現正相關,故若過去企業 MD&A 與財務績效之報導語調為保守,
財務報表使用者在分析當期企業報導之 MD&A 與財務績效一致性報導語調時,
也可以合理推測其 MD&A 報導語調會傾向保守,進而分析企業之財務績效。
財務報表資訊之揭露項目,大致可以歸類出兩種類型,強制性的揭露與自願 性的揭露,強制性的揭露內容,如法律或國際財務報導準則規定必須揭露之內容;
自願性的揭露內容,如管理階層揭露有關企業營運狀況或未來發展策略等,包含 了管理階層主觀且道德性的溝通語句,主要可能是為了吸引財務報表使用者之目 光,故可以從迴歸分析結果合理推論出,企業管理階層在選擇自願性揭露之 MD&A 內容時,財務報表使用者可以從中分析出管理階層之報導習性且合理預 期該報導習性會呈現持續性的現象,故該 MD&A 報導習性會遞延且慣性地發生 在以後年度財務報表之 MD&A 資訊內容中。
藉由研究分析企業過去報導 MD&A 與財務績效之平均語調後,財務報表使 用者可以利用分析出來之報導習性,降低企業與財務報表使用者間資訊不對稱的 情況及減少與利害關係人間的代理衝突問題,利用財務報表 MD&A 之揭露,更 可以增加與財務報表使用者或利害關係人之溝通,提升財務報表資訊揭露的透明 度,加強財務報表使用者對財務報表內非量化資訊,如 MD&A 資訊內涵依賴程 度的提升,進而維護企業與財務報表使用者、利害關係人之雙方權益。
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第二節 研究限制
1. 未能將表格或圖片資訊處理成可供研究之 MD&A
在撰寫程式獲取企業 10-K 年報中 MD&A 段落時,無法將以表格 或圖片方式呈現之 MD&A 資訊內容轉換成純文字的格式,由於資料的 處理成本超過本研究所能負荷的範圍,故在獲取 MD&A 資訊內容時,
撰寫之程式將自動將表格或圖片格式之 MD&A 資訊內容排除在外,然 考量到獲取 MD&A 的完整性,表格或圖片之 MD&A 內容仍有可能包 含可供分析之管理階層報導語調,若能獲得此項 MD&A 資訊並進行分 析,對於 MD&A 語調之正面、中立或負面判斷必定有重大幫助。
2. 有效之樣本數量不如預期
由於在處理樣本的過程中,MD&A 與從 Compustat 獲取財務資料 之樣本數原本有 4,464 筆,但在與其他資料庫,如 IBES 資料庫、CRSP US Stock 資料庫的變數資料合併時,有效的樣本數量大量減少至 1,667 筆,又因為主要解釋變數的衡量方式係以過去 3 年之平均報導語調作為 衡量方法,必須排除少於 4 年的樣本資料,故有效樣本數量最終減少至 535 筆,若在不同資料庫合併時能夠整合出較多的樣本數,必定可以增 加迴歸分析結論之可信度。
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