• 沒有找到結果。

為探究母親國籍與學習成就之關係變化情形,本文採用 OLS 作實證分析,迴 歸分析結果依模型次序敘述於後。各模型實證分析之被解釋變數為各科受測學生 之答對比例,而在同一科目測驗中存在數個不同的題本,為避免答對比例受到題 本難易度的干擾,我們於各模型中皆控制此題本變數,並於分析模型(1)~模型(5) 依序加入解釋變數,說明如下:

模型(1):解釋變數為母親為中國籍者、母親為東南亞國籍者、女生等三個變 數,分別代表學生之母親國籍別與性別之虛擬名目變數。

模型(2):另加入家庭社經背景變數為解釋變數,如:回答不知道父親教育程 度、父親為高中/職畢業、父親為大學/專畢業、父親為碩士(含)以上 學位、回答不知道母親教育程度、母親為高中/職畢業、母親為大學 /專畢業、母親為碩士(含)以上學位等變數,藉以了解父母親不同之 教育程度相較於父母親為國中畢業(含)以下之樣本,對於子女學習成 就之影響程度差異。

模型(3):則進一步加入父親高職業地位之虛擬名目變數。

模型(4):再加入教育資源類、文化資本類、社會資本類為解釋變數,而本文 為使直接比較此三個變數之迴歸係數大小具有意義,故在迴歸前均 將此變數標準化(減去平均值再除以標準差)後再放入模型。

模型(5):再加入上述解釋變數與性別之交乘項,如:母親為中國籍者與性別 之交乘項表示為「女生 * 母親為中國籍者」、父親為碩士(含)以上學 位與性別之交乘項表示為「女生 * 父親為碩士(含)以上學位」等,

藉以了解各解釋變數對學習成就之影響是否具有性別差異。

22

我們於表 10 中先呈現模型(1)之學習成就差異迴歸分析,模型中的解數變數僅 包含母親國籍是否為中國籍、是否為東南亞國籍、女生等三項變數。我們發現在 國語科之學習成就上,母親為中國籍之子女顯著較本國籍子女佳,其答對比例相 較於母親為本國籍者增加 2.808%,然母親為東南亞國籍之子女則顯著較本國籍子 女差,其答對比例相較於母親為本國籍者減少 6.783%;在英語科之學習成就上,

母親為中國籍之子女顯著較本國籍子女差,其答對比例相較於母親為本國籍者減 少 3.387%,而母親為東南亞國籍之子女亦顯著較本國籍子女差,其答對比例相較 於母親為本國籍者減少 7.423%;在數學科之學習成就上,母親為中國籍之國籍效 果並不顯著,而母親為東南亞國籍之子女則顯著較本國籍子女差,其答對比例相 較於母親為本國籍者減少 9.651%;在社會科之學習成就上,母親為中國籍之子女 顯著較本國籍子女佳,其答對比例相較於母親為本國籍者增加 3.099%,然母親為 東南亞國籍之子女則顯著較本國籍子女差,其答對比例相較於母親為本國籍者減 少 5.265%;在自然科之學習成就上,母親為中國籍之國籍效果並不顯著,而母親 為東南亞國籍之子女則顯著較本國籍子女差,其答對比例相較於母親為本國籍者 減少 4.819%。

綜上所述,我們可以發現母親為中國籍之子女學習成就,除英語科顯著較本 國籍子女差外,在國語科、社會科則皆優於本國籍子女,其餘兩科無顯著差異,

推測可能原因為中國籍母親存在與本國籍母親般相同的語言優勢,而國語與社會 兩科是使用中文字較多的學科,是故中國籍母親在此二學科上加強對子女的輔導,

而使子女的學習成就顯著優於本國籍子女。母親為東南亞國籍之子女學習成就,

在所有五科中則皆較本國籍子女差,而前章資料分析之敘述統計表中,中國籍母 親子女之平均答對比例皆高於東南亞國籍者,故於同表下方我們亦再檢定上述兩 者之國籍效果是否存在顯著差異,該檢定之虛無假設為母親為中國籍者之國籍效 果等於東南亞國籍者之國籍效果,我們發現在國語、數學、社會、自然等四科,

皆呈現兩者之國籍效果存在顯著差異。

23

在性別差異方面,我們發現女生在國語、英語、社會等三科存在性別學習優 勢,其中又以在英語科的 5.444 為最大,而在數學與自然二科則是男生存在性別學 習優勢,如以數學科為例,男生之答對比例相較於女生會增加 0.984%,但值得注 意的是女生在國語、英語、社會等三科的性別學習優勢明顯大於男生在數學科、

自然科中的學習優勢,此結果也呼應前章文獻回顧中 OECD(2006)所言,數學科之 性別差異是男性優於女性,但此差異的幅度不到閱讀領域性別差異的三分之一。

表 10 母親國籍與其子女之學習成就差異迴歸分析-模型(1)

科別 國 語 英 語 數 學 社 會 自 然 母親為中國籍者 2.808* -3.387* 0.756 3.099* 2.692

(1.460) (1.959) (2.355) (1.712) (1.974) 母親為東南亞國籍者 -6.783*** -7.423*** -9.651*** -5.265*** -4.819***

(1.764) (1.895) (2.196) (1.726) (1.760) 女生 4.257*** 5.444*** -0.984** 0.761** -1.737***

(0.332) (0.418) (0.495) (0.363) (0.404) 常數項 66.413*** 78.912*** 59.240*** 63.021*** 60.005***

(0.561) (0.565) (0.846) (0.615) (0.652)

控制題本 有 有 有 有 有

樣本數 7784 7481 7436 7487 7536

R2 0.061 0.032 0.010 0.022 0.023

檢定虛無假設(H0) p值 0.000 0.136 0.001 0.001 0.004

拒絕虛無假設(H0)

1 括弧為 t 的絕對值。

2 「*」表示在 10%的顯著水準下估計值顯著異於 0,「**」表示在 5%的顯著水準下估計值顯著異於 0,「***」表示在 1%

的顯著水準下估計值顯著異於 0。

3 虛無假設(H0):母親為中國籍者之係數等於母親為東南亞國籍者之係數,兩者國籍效果無差異。

4 是否拒絕虛無假設(H0)之顯著水準為 5%。

模型(2)我們再加入父母親教育程度為解釋變數,在表 11 中我們發現在國語科 之學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果仍呈正向顯著,母親為東南亞國籍者 之國籍效果相較於模型(1)為下降,而回答不知道父親教育程度、父親為高中/職畢 業、父親為大學/專畢業、父親為碩士(含)以上學位等四項變數相較於父親為國中 畢業(含)以下,皆對子女之學習成就有正向顯著影響,且父親教育程度愈高其影響 力愈大,如父親教育程度在高中/職畢業、大學/專畢業、碩士(含)以上學位,其係

24

數分別為 3.510、7.421、9.085,而回答不知道父親教育程度者之係數為最低,其 值為 2.316,另母親之教育程度亦有上述教育程度愈高其影響力愈大之情形,惟回 答不知道母親教育程度者之係數並不顯著;在英語科之學習成就上,母親為中國 籍者、東南亞國籍者之國籍效果相較於模型(1)皆下降,且母親為中國籍者之國籍 效果已不顯著,而父母親教育程度等變數皆對子女之學習成就有正向顯著影響,

且父母親教育程度愈高其影響力愈大;在數學科之學習成就上,中國籍者之國籍 效果仍呈不顯著,母親為東南亞國籍者之國籍效果相較於模型(1)為下降,而父母 親教育程度等變數皆對子女之學習成就有正向顯著影響,且父母親教育程度愈高 其影響力愈大;在社會科之學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果仍呈正向顯 著,母親為東南亞國籍者之國籍效果相較於模型(1)為下降且已呈不顯著,而父母 親教育程度等變數皆對子女之學習成就有正向顯著影響,且父母親教育程度愈高 其影響力愈大,惟回答不知道母親教育程度者之係數並不顯著;在自然科之學習 成就上,母親為中國籍者、東南亞國籍者之國籍效果皆已呈不顯著,而父母親教 育程度等變數皆對子女之學習成就有正向顯著影響,且父母親教育程度愈高其影 響力愈大,惟回答不知道母親教育程度者之係數並不顯著。

綜上所述,我們可以發現母親為中國籍之子女學習成就,在英語科已無顯著 較本國籍子女差了,而在國語科、社會科則仍皆優於本國籍子女,其餘兩科無顯 著差異。母親為東南亞國籍之子女學習成就,在社會科、自然科已無顯著較本國 籍子女差,然在國語、英語、數學等三科則仍皆較本國籍子女差。而若比較五科 中父親教育程度的係數,我們可以發現以自然科中的父親為碩士(含)以上學位 13.780 為最大,而母親則是以數學科中的母親為碩士(含)以上學位 11.310 為最大。

同表下方我們亦再檢定上述中國籍與東南亞國籍之國籍效果是否存在顯著差異,

我們發現在國語、數學、社會、自然等四科,仍皆呈現兩者之國籍效果存在顯著 差異。

在性別差異方面,我們發現女生在國語科、英語科仍存在性別學習優勢,其

25

中仍是以在英語科最大,且此性別差異已超過同科之東南亞國籍效果,而在數學 與自然二科,則仍是男生存在性別學習優勢。

表 11 母親國籍與其子女之學習成就差異迴歸分析-模型(2)

1 括弧為 t 的絕對值。

2 「*」表示在 10%的顯著水準下估計值顯著異於 0,「**」表示在 5%的顯著水準下估計值顯著異於 0,「***」表示在 1%

的顯著水準下估計值顯著異於 0。

3 虛無假設(H0):母親為中國籍者之係數等於母親為東南亞國籍者之係數,兩者之國籍效果無差異。

4 是否拒絕虛無假設(H0)之顯著水準為 5%。

科別 國 語 英 語 數 學 社 會 自 然 母親為中國籍者 3.719*** -3.122 2.093 3.616** 3.106

(1.423) (1.906) (2.332) (1.680) (1.946) 母親為東南亞國籍者 -4.576*** -4.299** -6.400*** -2.510 -2.620

(1.738) (1.770) (2.135) (1.635) (1.768) 女生 3.978*** 4.995*** -1.145** 0.408 -1.902***

(0.318) (0.396) (0.478) (0.349) (0.389) 回答不知道父親教育程度 2.316*** 4.187*** 1.609* 2.036*** 3.455***

(0.667) (0.853) (0.921) (0.688) (0.771) 父親為高中/職畢業 3.510*** 5.653*** 3.781*** 3.601*** 3.836***

(0.515) (0.652) (0.762) (0.555) (0.619) 父親為大學/專畢業 7.421*** 11.060*** 8.582*** 7.180*** 8.525***

(0.580) (0.708) (0.886) (0.639) (0.731) 父親為碩士(含)以上學位 9.085*** 12.430*** 11.630*** 10.030*** 13.780***

(0.799) (0.989) (1.437) (1.008) (1.112) 回答不知道母親教育程度 0.450 1.975** 3.497*** 0.426 -0.267

(0.690) (0.888) (0.951) (0.703) (0.792) 母親為高中/職畢業 3.759*** 5.745*** 5.367*** 3.899*** 3.015***

(0.516) (0.649) (0.744) (0.547) (0.616) 母親為大學/專畢業 5.271*** 8.048*** 9.251*** 6.170*** 4.689***

(0.608) (0.756) (0.927) (0.669) (0.768) 母親為碩士(含)以上學位 5.435*** 8.258*** 11.310*** 6.202*** 5.744***

(1.085) (1.275) (1.918) (1.418) (1.391) 常數項 60.575*** 69.152*** 50.563*** 56.878*** 53.505***

(0.662) (0.761) (1.023) (0.725) (0.785)

控制題本 有 有 有 有 有

樣本數 7784 7481 7436 7487 7536

R2 0.141 0.138 0.084 0.105 0.098

檢定虛無假設(H0) p值 0.000 0.649 0.007 0.009 0.028

拒絕虛無假設(H0)

26

模型(3)我們再加入父親職業地位為解釋變數,在表 12 中我們發現在國語科之 學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果仍呈正向顯著,母親為東南亞國籍者之 國籍效果與顯著水準相較於模型(2)皆下降,父母親教育程度之效果略為下降但仍 呈正向顯著;在英語科之學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果呈負面顯著,

模型(3)我們再加入父親職業地位為解釋變數,在表 12 中我們發現在國語科之 學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果仍呈正向顯著,母親為東南亞國籍者之 國籍效果與顯著水準相較於模型(2)皆下降,父母親教育程度之效果略為下降但仍 呈正向顯著;在英語科之學習成就上,母親為中國籍者之國籍效果呈負面顯著,

相關文件