本文透過臺灣學生學習成就評量資料庫的調查資料，分析新移民子女相較於 本國籍子女在國小六年級國語、英語、數學、社會、自然等五科的學習成就差異，
我們發現同為新移民子女，然中國籍與東南亞國籍之國籍效果並不相同。
我們發現母親為中國籍之子女於國語科、社會科的表現，不論是否控制家庭 社經背景等變數均優於本國籍子女，此一結果令人意外，推測可能原因為中國籍 母親存在與本國籍母親般相同的語言優勢，而國語與社會兩科是使用中文字較多 的學科，是故中國籍母親在此二學科上加強對子女的輔導，而使子女在此二科的 學習成就上顯著優於本國籍子女。
而東南亞國籍於未控制家庭社經背景等變數前，於各科均較本國籍子女差，
此與謝進昌(2008)所發現之結論不同，推測可能原因係該篇研究採取配對樣本的過 程是從現有的新移民樣本中，進行同一鄉鎮、同一學校、同一性別之抽樣而得出 人數相當之本國籍樣本，而此樣本與新移民樣本於家庭社經背景上可能極為相似，
因此進行迴歸分析後得出未控制家庭社經背景等變數前之國籍效果並不顯著之結 論。而本文在控制家庭社經背景等變數後，東南亞國籍之國籍效果均下降且在國 語、英語、社會、自然等四科已呈不顯著，此與王文玉(2006)發現控制了家庭背景 等因素後，東南亞國籍母親子女和本國籍子女在學習成就上幾乎無顯著差異之結 論大致相同。
我們另發現新移民子女之學習成就相較於本國籍子女，中國籍是優於東南亞 國籍的。回顧過去的文獻，我們可以發現家庭背景尤其是父母親的教育程度對子 女學習成就的影響頗大，而本文亦發現東南亞國籍母親所組成的家庭，父母親低 教育程度的平均比例是較中國籍母親高的。
再者我們於控制父母親教育程度、父親職業地位、教育資源類、文化資本類、
社會資本類等變數後，原東南亞國籍的負向顯著效果皆降低，我們大膽推測不同 的國籍效果本身僅是代表著一組相對應的家庭社經背景，而真正對子女學習成就
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具有影響的，應是此社經背景而非國籍本身，且為加強佐證我們的推測，我們於 附錄二中將教育資源類、文化資本類、社會資本類等變數設置為被解釋變數，解 釋變數為國籍與性別，藉此探究母親國籍是否可以作為推測孩子享有教育資源、
文化資本、社會資本等優勢多寡之指標，其迴歸結果係數若為顯著者，方向皆為 負向，尤其以母親為東南亞國籍者更加明顯。換而言之，我們不應認為新移民子 女之學習成就普遍較本國籍子女低是因其母親國籍所致，而應是新移民所組成的 家庭有較高的可能性為低社經背景，此進而影響其子女的學習成就。爰此，政府 在進行教育支援補助時，更應就外籍配偶中家庭社經背景弱勢的學童提供支援。
最後我們若以此國籍效果與性別差異作比較，我們可以發現國籍效果會因加 入家庭社經背景變數而減弱或呈不顯著，然性別差異所造成的學習優劣勢卻是普 遍存在的，在控制家庭社經背景變數後，女生仍是在閱讀相關科目如國語科、英 語科存在優勢，而男生則仍是在數學與自然兩科存在優勢。
本文主要的貢獻在於所使用的資料為全國性、量化的資料，且評量學生各科 學習成就之方法係使用題本進行施測所得，而非由導師進行主觀的判斷，且對照 過去許多研究採用地區性的資料，多以自編問卷或深度訪談等方式取得相關背景 資料，本文部份克服了抽樣是否為隨機、評量是否客觀，與結論是否足以推論到 全國等問題，且本文後續迴歸中進一步將新移民樣本區分為中國籍與東南亞國籍 等二類，亦於分析後發現其相異之處。
本文所使用之樣本其共同問卷資料係由學生自行填寫，故於母親國籍一項回 答為其他國籍者之樣本比例高於母體資料，且各科樣本中回答不知道父母親教育 程度之樣本數達各科樣本數之四分之一以上，此於進行迴歸分析時恐形成測量誤 差之疑慮。爰此，建議 TASA 於抽測時針對學生之基本資料，如父母親國籍、教 育程度、職業地位等資料可由導師代為填寫，以降低產生此誤差之可能性。另因 本資料並非針對新移民子女進行立意抽樣，故新移民樣本數相較於總樣本數差異 仍大，存在是否可產生具一致性估計值的問題，所幸 TASA 於 2010 年 2 月成立
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TASA-LS 專案建置小組，欲建置縱貫性的長期追蹤調查資料庫，經抽取具全國代 表性之追蹤樣本(panel data)後，始自國小四年級、經六年級、八年級以至高中職二 年級等，進行新移民子女樣本的長期性學習成就、背景調查等追蹤，以期完整橫 跨國小、國中、高中職等階段，我們可期許未來有更完整的資料與精確的分析。
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57.22 72.34 75.70 59.47 7.60 2.35 9.14 10.28 2.43 10.06
1 上述平均值計算係為加權各分類之樣本數後之比例、得分。
2 父親低教育程度比例係指父親教育程度為高中/職畢業(含)以下佔該國籍樣本之比例。
3 母親低教育程度比例係指母親教育程度為高中/職畢業(含)以下佔該國籍樣本之比例。
4 父親低職業地位比例係指父親職業地位為技術人員(含)以下佔該國籍樣本之比例。
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60.83 72.83 75.41 60.34 7.59 2.38 9.07 10.34 2.43 10.06
1 上述平均值計算係為加權各分類之樣本數後之比例、得分。
59.44 72.74 75.28 59.62 7.58 2.34 9.10 10.27 2.49 10.01
1 上述平均值計算係為加權各分類之樣本數後之比例、得分。
2 父親低教育程度比例係指父親教育程度為高中/職畢業(含)以下佔該國籍樣本之比例。
3 母親低教育程度比例係指母親教育程度為高中/職畢業(含)以下佔該國籍樣本之比例。
4 父親低職業地位比例係指父親職業地位為技術人員(含)以下佔該國籍樣本之比例。
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附錄二
我們前於第 3 章資料敘述中，發現新移民子女之母親國籍為東南亞國籍者於 各項背景變數得分上皆劣於本國籍之子女，且亦幾乎劣於中國籍，而在實證分析
我們前於第 3 章資料敘述中，發現新移民子女之母親國籍為東南亞國籍者於 各項背景變數得分上皆劣於本國籍之子女，且亦幾乎劣於中國籍，而在實證分析