第四章 實證分析
第三節 實證結果
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第三節 實證結果
模型一：
針對日本的有效樣本所進行的實證結果，首先探討是否工作的影響因素，模 型中放入的變數有：(一)個人特質：探討個人的特質對於是否選擇工作有甚麼影 響，(二) 經濟因素：探討經濟上的因素對個人選擇是否工作的影響。(三) 家庭 因素：探討不同的家庭條件，是否會造成工作選擇的差異，實證結果整理在表4-9，
有效的樣本為439筆，其中工作者有202人。
由表4-9可得出，在個人特質方面，65-69歲和70歲以上的係數為負，顯示相 較於60-64歲的人，選擇工作的機率較低。而從性別來看，男性選擇工作的機率 比女性高，這與日本和臺灣一樣傳統是男主外，女主內有關，尤其是日本有所謂 的昭和妻之說，也就是一旦嫁人後，便辭掉工作，專心地待在家裡處理家務，照 顧孩子，而家庭收入完全依靠丈夫。至於教育程度，雖和是否工作呈正相關，然 而並不顯著，因此可見教育對於高齡者是否選擇工作的影響未定。另外從經濟因 素探討，有借款與是否選擇工作有顯著正相關，顯見為了償還借款，個人必須依 靠工作收入，因此較會選擇工作，或者也有可能因為有工作而得以借款，而有公 的年金、恩給，及有企業年金、個人年金，都和是否工作呈顯著負相關，可見若 是在金錢上有所依靠，個人需要工作的必要性便降低了。而在家庭因素方面，家 庭中其他人的收入與是否工作呈顯著正相關，代表家庭中其他人收入越多，工作 機會越高，這可做兩方面解釋，首先這可能是因為家庭中其他人的收入畢竟不屬 於自己，本身也不見得能動用，且為了維持自尊，若其他家庭成員收入越高，自 己也必須具有一定的收入才行，否則家庭地位便會降低，因此更願意選擇工作，
也有可能是子女看到高齡者都在工作了，自己基於面子，也不得不工作，因此使 家庭收入增加，使得家庭收入和高齡者就業呈正向關係。而有子女的奉養金儘管
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與是否工作呈負相關，然而並不顯著，顯見在日本人的觀念裡，並不會因為有子 女的奉養就影響到工作的選擇，同樣的，在與子女同住上雖為正相關，但也並不 顯著，可見與子女同住也不在工作選擇的考慮中，由以上兩點也可看出子女因素 對於日本人的是否工作的選擇影響不大。
表 7 實證結果（模型一）
變數名稱 迴歸係數 Z值
個人特質 65-69歲 -0.26051** -1.92
70歲以上 -0.6154*** -3.95
性別 -0.93203*** -6.18
教育程度 0.026125 0.47
經濟因素 借款 0.072309*** 2.85
公的年金、恩給 -0.14706*** -5.34
企業年金、個人
年金 -0.08138** -2.49
家庭因素 其他家庭收入 0.109641*** 3.67
子女親族的奉
養金 -0.0622 -0.48
子女同住 0.010303 0.08
cut1 -0.51137 cut2 0.42773
樣本數=439
Log likelihood = -387.81164
資料來源：本研究整理
註：* 表示具有 10% 的顯著水準；** 表示具有 5% 的顯著水準；*** 表示具 有 1% 的顯著水準。
模型二：
針對臺灣的有效樣本所進行的實證結果，首先探討是否工作的影響因素，模 型中放入的變數有：(一)個人特質：探討個人的特質對於是否選擇工作有甚麼影 響，(二) 經濟因素：探討經濟上的因素對個人選擇是否工作的影響。(三) 家庭
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因素：探討不同的家庭條件，是否會造成工作選擇的差異，實證結果整理在表4-10，
有效的樣本為2604 筆，其中工作者有508人。
由表4-10可得出，在個人特質方面，年齡與是否工作呈現顯著負相關，顯示 隨著年齡的增加，選擇工作的機率會越低。而從性別來看，男性選擇工作的機率 比女性高，這與臺灣傳統是男主外、女主內有關。至於教育程度，雖和是否工作 呈負相關，然而並不顯著，因此可見教育對於高齡者是否選擇工作的影響未定；
而自評健康狀況與是否工作呈顯著負相關，可見隨著健康的變壞，高齡者較不會 選擇工作；而婚姻狀況雖呈正相關，然而並不顯著，因此對是否工作的效果未定，
而在邊際效果上，年齡每增加一歲，工作機率減少1.3%，女性較男性的工作機率 少16.7%，而自評健康狀況每增加一級距，工作機率減少2.3%。至於在經濟因素 方面，有老人年金、退休金，有租金、利息收入，有社會福利、救濟金都和是否 工作呈顯著負相關，可見有其他方面的金錢來源，則個人工作的必要性便降低，
較不會選擇工作，在邊際效果上，有老人年金、退休金，租金、利息收入，社會 福利、救濟金，工作機率分別減少11%、7.8%和3.1%，尤其老人年金、退休金的 邊際效果極大。在家庭因素方面，有子女親戚給的金錢和是否工作成顯著負相關，
在臺灣傳統觀念中，養兒防老，而接受子女的奉養也是許多高齡者的生活手段，
因此子女因素對臺灣高齡者就業影響很大，而有子女親戚給的金錢的邊際效果高 達14.3%，更加證明了這一點。
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表 8 實證結果（模型二）
變數名稱 迴歸係數 Z值 邊際效果
個人特質 年齡 -0.06251*** -10.47 -0.013478
性別 -0.77795*** -10.47 -0.1669685
教育程度 -0.00488 -0.6 -0.0010516
健康狀況 -0.10701*** -3.41 -0.0230719
婚姻狀況 0.125623 1.52 0.0263379
經濟因素 老人年金、退
休金 -0.73633*** -6.54 -0.11793
租金、利息收
入 -0.41662*** -4.91 -0.0787591 社會福利、救
濟金 -0.14503* -1.74 -0.0312475
家庭因素 子女親戚給的
金錢 -0.61409*** -9.21 -0.1430735
常數項 4.809163*** 10.86
樣本數=2604
Log likelihood = -991.26274
資料來源：本研究整理
註：* 表示具有 10% 的顯著水準；** 表示具有 5% 的顯著水準；*** 表示具 有 1% 的顯著水準。
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