變數預期方向

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向與原因分別說明如下：

模型一：

一、個人因素 (一) 65-69 歲

一般而言，年齡越高，體能，健康狀態越差，相較於 60-64 歲的人，

工作的機會應該較低。因此預期符號為負。

(二)70 歲以上

如上所述，70 歲以上的人的工作機率相較於 60-64 歲的人應該較低，

故預期符號為負。

(三) 性別

日本的就業環境，男性遠優於女性，女性一般在結婚後就離職，稱 為壽退職，且一般家庭主要靠男性的收入支持，因此預期符號為負。

(四) 教育程度

一般而言，教育程度高，則較易找到工作，然而教育程度高，60 歲 前累積的資產可能較大，因此反而較不需工作，因此預期方向未定。

二、經濟因素 (一) 借款

一方面，如果高齡者有借款的話，為了償還借款，必須有一定的資 產或穩定的收入，因此認為若高齡者有借款，應該會增加工作的機會，

另一方面，高齡者若有工作，則可以有更多的借款，因此預期符號為正。

(二) 公的年金、恩給

若有公的年金或恩給，高齡者有穩定收入，可藉以支付生活費用，

因此比較不需要工作的收入，因此預期符號為負。

(三) 企業年金、個人年金

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和公的年金相同，若有企業年金或個人年金，高齡者可藉以支付生活 費用，因此比較不需要工作的收入，因此預期符號為負。

三、家庭因素

(一) 本人外家庭收入

本人之外若有家庭收入，則可以支付家庭的開銷，較不需要工作收 入，因此預期符號為負。

(二) 親族的奉養金

若有親族的奉養金，則較不需要工作收入預期符號為負。

(三) 子女同住

若與子女同住，則較可能會因為想要享受天倫之樂或要照顧孫子女，

處理家務而不工作，然而也有可能因為子女啃老，使高齡者不得不工作，

因此預期符號未定。

表 3-3 變數預測方向（模型一）

變數名稱 變數預測方向

65-69 歲 70 歲以上

負相關 負相關

性別 負相關

教育程度 未定

有借款 正相關

公的年金、恩給 負相關

企業年金、個人年金 負相關

本人外家庭收入 負相關

親族奉養金 子女同住

負相關 未定 資料來源：本研究整理

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模型二：

一、個人因素 (一) 年齡

一般而言，年齡越高，體能，健康狀態越差，因此預期符號為負。

(二) 性別

臺灣傳統上男主外女主內，男性較需負擔生活家計，因此預期符號 為負。

(三) 教育程度

一般而言，教育程度高，則較易找到工作，然而教育程度高，60 歲前 累積的資產可能較大，因此反而較不需工作，因此預期方向未定。

(四) 健康狀況

健康是工作的先決條件，沒有足夠的健康，是無法勝任工作的，因此 預期符號為負。

(五) 婚姻狀況

若是有配偶，則可能除了負擔自己的生活外，還須負擔配偶的生活，

當然也有可能是由配偶負擔自己的生活，因此預期符號未定。

二、經濟因素

(一) 老人年金，退休金

若有老人年金、退休金，則高齡者可以負擔自己的生活，較不需要工 作收入，因此預期符號為負。

(二) 租金、利息收入

若有租金和利息收入，高齡者有穩定的金錢來源，因此比較不需要工 作的收入，因此預期符號為負。

(三) 社會福利、救濟金

和租金利息收入相同，若有社會福利、救濟金，高齡者有穩定的金錢

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來源，因此比較不需要工作的收入，因此預期符號為負。

三、家庭因素

(一) 子女親戚給的金錢

若有子女親戚給的金錢，則較不需要工作收入預期符號為負。

變數預測方向如表 3-4。

表 3-4 變數預測方向（模型二）

變數名稱 變數預測方向

年齡 負相關

性別 負相關

教育程度 未定

健康狀況 負相關

婚姻狀況 未定

老人年金、退休金 負相關

租金、利息收入 負相關

社會福利、救濟金 子女親戚給的金錢

負相關 負相關 資料來源：本研究整理

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