第五章、 實驗與評估
5.2 實驗方式
本論文實驗的方式主要是每天當決策人員利用 PICAS 分析機台的堆貨原因 一段時間後,給予一份問卷填寫既有的系統與 PICAS 之滿意程度,如表 5.2 所示,
問卷調查的內容包括分析結果滿意度、整體效能滿意度、操作滿意度、回應速度 滿意度、查詢功能滿意度。
表 5. 2 系統問卷調查 問卷調查
主題:比較既有的分析堆貨原因程式與本論文所設計的 PICAS
A:公司既有分析堆貨原因程式之滿意度調查
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的分析結果?
1 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的整體效能?
2 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的操作介面?
3 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的回應速度?
4 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的查詢功能?
5 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
您是否滿意公司原有分析堆貨原因程式的整體性?
6 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
B:PICAS 系統之滿意度調查
PICAS 系統的分析結果您是否滿意?
1 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
PICAS 的整體效能您是否滿意?
2 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
PICAS 的操作介面您是否滿意?
3 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
PICAS 的回應速度您是否滿意?
4 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
PICAS 的查詢功能您是否滿意?
5 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
PICAS 的整體性您是否滿意?
6 .
非常滿意 滿意 尚可 不滿意 非常不滿意
其他╴╴╴╴╴
最後將所有樣本經過統計,即可產生直條圖來評量系統滿意度。
另外,我們先設計試卷的題目,再請專家填寫倘若發生機台堆貨成因時可能 導致的結果,試卷的內容如表 5.3 所示。
表 5. 3 試卷內容
試卷
主題:判斷機台堆貨成因模糊規則之準確度
如果每批材料加工時數為 1~2 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 19 小時、維修保養時間 1 小時、維修保養週期 3 次、當機修復時間 2.2 小時、
當機週期 12 次、測機時間 0.4 小時、測機週期 4 次、待人時間 1.4 小時,可能影響到 2 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 2~3 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 17.9 小時、維修保養時間 1.4 小時、維修保養週期 6 次、當機修復時間 2.2 小 時、當機週期 13 次、測機時間 0.4 小時、測機週期 5 次、待人時間 2.1 小時,可能影響到 3 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 0~1 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 19 小時、維修保養時間 0.6 小時、維修保養週期 2 次、當機修復時間 2 小時、
當機週期 10 次、測機時間 0.4 小時、測機週期 4 次、待人時間 2 小時,可能影響到 1 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 3~4 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 17.4 小時、維修保養時間 0.6 小時、維修保養週期 3 次、當機修復時間 1.6 小 時、當機週期 14 次、測機時間 1 小時、測機週期 6 次、待人時間 3.4 小時,可能影響到 4 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 4~6 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 17.2 小時、維修保養 1.2 小時、維修保養週期 7 次、當機修復時間 2 小時、當 機週期 18 次、測機時間 1.2 小時、測機週期 8 次、待人時間 2.6 小時,可能影響到 5 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 6~8 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 17.8 小時、維修保養時間 1 小時、維修保養週期 6 次、當機修復時間 2.4 小時、
當機週期 18 次、測機時間 0.8 小時、測機週期 5 次、待人時間 2 小時,可能影響到 6 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 0~1 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 18.6 小時、維修保養時間 0.8 小時、維修保養週期 4 次、當機修復時間 2.2 小 時、當機週期 12 次、測機時間 0.6 小時、測機週期 4 次、待人時間 1.8 小時,可能影響到 7 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 1~2 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 18.4 小時、維修保養時間 1.2 小時、維修保養週期 4 次、當機修復時間 2.2 小 時、當機週期 12 次、測機時間 0.8 小時、測機週期 6 次、待人時間 1.4 小時,可能影響到 8 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 2~3 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 16.8 小時、維修保養時間 1.8 小時、維修保養週期 8 次、當機修復時間 2.8 小 時、當機週期 12 次、測機時間 1 小時、測機週期 8 次、待人時間 1.6 小時,可能影響到 9 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
如果每批材料加工時數為 3~4 小時,當發生了以下的問題時﹕
一天運作時間 17.8 小時、維修保養時間 1.8 小時、維修保養週期 8 次、當機修復時間 1.5 小時、當機週期 9 次、測機時間 0.6 小時、測機週期 4 次、待人時間 2.3 小時,可能影響到 10 .
平衡指數不佳 產品週期過長 超過材料時效 出貨時間過久 產量過少 週轉率過低 其他╴╴╴╴╴
我們回收試卷後,將試卷的結果與系統中的模糊規則比較,便可分析機台堆 貨成因模糊規則的準確度有多少。