專家知識擷取整合子系統

4.2.1.1 專家知識擷取整合子系統之系統架構

如圖 4.2 所示，為專家知識擷取暨整合子系統之架構。

圖 4. 2 專家知識擷取整合子系統之架構圖

這個子系統是負責專家知識擷取暨整合的工作，它包含了知識整合模組、知識 庫、規則產生模組、規則庫等五項成員。在這個子系統中我們提供了下拉式選單 可以讓專家可以利用選擇的方式將知識留存下來，再經由知識擷取模組將所有專

知識擷取模組

知識整合模組

規則產生模組

規則庫 知識庫

專家知識擷取暨整合子系統

家所儲存的知識整合，繼而產生分析機台堆貨成因的模糊規則，以下為各模組的 功能：

（1） 知識擷取模組

這個模組最重要是負責專家的知識擷取工作，它提供了下拉式選單的 圖形化介面讓專家可以利用選擇的方式，輕易地將平日累積的管理經驗與 知識，留存於系統之中。如果專家認為先前所留下的管理知識有誤，需要 進一步的修改，可以透過這個模組做進一步的更改。

（2） 知識整合模組

這個模組是將所有參與知識擷取的專家所匯集的知識做整合的工 作，也是本系統的靈魂所在，它利用專家知識整合方法（FINE）加以整 合，將專家的知識彙整後取出其精華並轉換型態，接下來就儲存於知識庫 當中，以作為下一步產生分析機台堆貨成因的模糊規則。

（3） 知識庫

專家的知識透過擷取和整合的模組後，轉換格式並儲存於知識庫之中 以利未來產生規則庫。

（4） 規則產生模組

經過知識的擷取及整合過程之後我們就將專家對機台堆貨成因分析 的知識儲存在知識庫中。規則產生模組將所有的數值型態的知識轉化為文 字模式的模糊規則，此模組可以讓專家們更容易清楚瞭解擷取整合後的知 識為何。

（5） 規則庫

來知識改變時，可重新進行知識擷取並重新更新規則庫中的規則。

經由以上的說明，可以清楚瞭解每個成員所負責的工作，以下 4.2.1.2 中將介紹 專家知識擷取暨整合子系統的操作介面。

4.2.1.2 專家知識擷取整合子系統之操作介面

圖 4.3 為讓專家知識擷取整合子系統的登入畫面，專家鍵入在公司部門內所 使用的帳號和密碼後，按下『登入』按鈕即可進入此子系統的操作介面。

圖 4. 3 登入專家知識擷取整合子系統之畫面

圖 4.4 為帳號密碼登入成功後所出現專家知識擷取整合子系統的主畫面，首 先專家對自己的權數做設定，以備未來進行知識擷取時作為計算參數使用，再依 序的設定各種權數，以便產生出模糊規則。

圖 4. 4 專家知識擷取整合子系統之主畫面

圖 4.5 為專家權數設定的介面，這項工作是專家依據個人的各項領域來做設 定，設定完成後按下執行按鈕，系統會自動計算專家權值並儲存於知識庫當中以 便下面的步驟使用。每一位專家都有其精通專長的項目，而參予知識擷取的專家 也會因為其專長領域不同，所以提供的知識也會有不同的相對重要性，此時必須 執行專家的權數計算工作。在下方專家權值計算區，按照帶線時間、對整條生產

線通盤瞭解的人、當過生產管理人員、資歷等四個項目選擇 0.1 至 1.0 的數字，選

擇完成後按下『資料存檔並到下一步』的按鈕，系統會執行專家權數計算的工作 並將計算結果存入資料庫當中已備未來進行知識擷取時作為計算參數使用。

圖 4. 5 專家權數設定之畫面

設定完專家權數之後，接下來進行設定概念表格的步驟。此步驟本論文決定 藉由有經驗的知識工程師對專家進行對談，此種方法雖然較耗費時間，但也是最 具成效的。由於知識工程師通常並不通曉半導體知識領域；相同地，專家很可能

也不具有對電腦科學的概念，因此，本論文決定以對談的方式與專家溝通以獲得 概念表格中的概念、單位及語意型態，而臨界值則由設定共同概念表格的介面來 完成。

圖 4.6 為設定共同概念表格介面，表格中的項目是用來敘述概念的屬性。在 此畫面中，專家首先使用表格中的下拉式選單，選擇每一批材料在機台上加工幾 個小時，再填寫此概念的臨界值，完成以上的動作後按下『資料存檔並到下一步』

的按鈕，系統會自動儲存模糊語意值於資料庫中，並自動跳至下一步驟。本畫面 如同設定 Meta-Data 一般，它的用意在於利用自然語言及數值資料，對機台的不 同堆貨原因作出解釋及定義，釐清原因並讓系統可以進行協調的工作，讓原因達 成一致的狀態及知識的輪廓能夠更清楚的呈現。

圖 4. 6 設定共同概念表格之畫面

圖 4.7 為計算概念相關權數介面，系統自動將專家們的概念整合起來，列於 畫面中的表格，專家利用下拉式選單選擇模糊值，模糊值由 5 至 1/5，對角線儲 存格會自動轉為倒數，按下『資料存檔並到下一步』的按鈕系統會自動進行概念 權數的計算並儲存於資料庫中。利用模糊變量成對比較矩陣計算出錯誤發生原因 的幾何平均數及權數，再乘上前面步驟中所設定的專家權數，即可得到概念相關 權數。此階段所計算出的權數將在下一階段中用來作為計算的參數。

圖 4. 7 計算概念相對權數之畫面

圖 4.8 為整合模糊知識產生規則的介面。將先前專家們所選擇的概念與目 標，由系統自動形成表格，專家利用下拉式選單選擇每個機台堆貨原因的確定值

（CF）與模糊值（FV），選擇完成後按下『資料存檔並到下一步』的按鈕後，系 統將專家輸入的數值，儲存於知識庫當中，並產生分析機台堆貨原因的模糊規則 儲存於規則庫之中，以便未來與工廠資料庫分析轉換後的資料進行媒合比對的工 作。

圖 4. 8 評等目標/概念表格畫面

圖 4.9 為產生出規則的畫面，系統整合模糊知識之後，自動轉為文字模式將 所擷取出的規則顯示出來，以便於專家可再次進行確認的工作。當確認沒有要再 使用知識擷取暨整合模組時，便完成專家知識擷取動作。

圖 4. 9 產生規則之畫面

圖 4.10 為表格管理的畫面，專家可以分別對專家權數管理、概念表格管理 及目標表格進行新增、修改、刪除的動作。

圖 4. 10 表格管理之畫面

圖 4.11 為專家權數管理的畫面，除了可以新增專家權數項目外，亦可以針 對項目進行修改及刪除的動作，如圖 4.12、圖 4.13 所示。

圖 4. 11 專家權數管理之畫面

圖 4. 12 新增專家權數項目

圖 4.14 為概念表格管理的畫面，除了可以新增專家權數項目外，亦可以針 對項目進行修改及刪除的動作，如圖 4.15、圖 4.16 所示。

圖 4. 14 概念表格管理的畫面

圖 4. 15 新增概念表格

圖 4.17 為目標表格管理的畫面，除了可以新增專家權數項目外，亦可以針 對項目進行修改及刪除的動作，如圖 4.18、圖 4.19 所示。

圖 4. 17 目標表格管理畫面

圖 4. 18 新增目標表格

經由以上對系統操作的介紹，可以清楚的瞭解專家知識擷取整合子系統該如何使 用，以下 4.2.2 中將介紹機台堆貨成因子系統所負責的工作及操作介面。