專利分析

d. 無大量的歷史性資料：數量模型可以推測出單點預測值，而情境規劃則可以勾勒未來 可能的包絡曲線。故欲描繪未來某一目標年的景象，而不去精確推算在此一時間過程中 的每一個演變結果時，可選用情境規劃法。

(2) 情境規劃的功能：

情境規劃用於不同目的有著相異的功能(陸劍豪，1999)。

a. 依據多重未來規劃：依據不同可能的未來，擬定計畫，做出決策。

b. 深入思考未來：強迫人們深入思考未來，讓人們提出關鍵問題，解凍與重塑心智模式。

2.2.4情境與產品開發的關係

產品開發中情境所扮演的角色，是探求在特定的摘要式劇本條件中，讓使用者在有 順序的思緒空間下，將參與者的經驗認知領域在不同情境條件中進行陳述，得到的結果 瞭解使用者想要什麼?他們會有如何的行為？使用者他們知道那些？

（Imaz & Benyon，1999）。

透過情境分析系統的功能，可以對不同的情境加以模擬以及預測可能的結果，這樣 的功能便可以對於許多領域的需求或相關工作目的有很大的幫助。它可能在達成某項目 的或目標的過程，默默的扮演幕後模擬分析的角色，它也可能對於某項需求，透過模擬 分析提供顯著的建議與方向。

2.3 專利分析 2.3.1 專利的定義

依據世界智慧財產權組織 (World Intellectual Property Organization，WIPO)的說明：

專利是對發明授予的一種專門權利；發明是指提供新的做事方式或對某一問題提出新 的技術解決方案的產品或流程。「專利」在形式上是一種法律文件，由政府所發給，

其上載明某種特定的發明，並創立出一種法律的狀態，使該發明僅能在文件之發明人 授權下，方得利用，提供專利權人的發明法律上的保護。前鴻海法務長周延鵬律師對

專利的本質說明：專利像去別的國家作技術良田的圈選，圈選的方式則透過專利分析 達成。

2.3.2 專利分析之目的與功能

專利分析指將各種相關專利資料，以統計分析的方法，加以整理可作分析、解讀的 圖表訊息(魯明德，2006)，亦即將專利資料轉換為更有用之專利資訊，是當今科技研發 規劃與智慧財產權管理的有效方法。用以評估與預測技術發展、進行保障權益分析、規 劃研發發展項目、掌握企業發展動向與市場需求(陳達仁、黃慕萱，2003)。

2.3.3 專利分析之重要性

專利的重要性，劉淑德(2001)在專利資訊分析與應用一文中認為:

(1) 據WIPO的報導，在各種期刊、雜誌、百科全書等有關技術發展的資料中，唯一能 夠全盤公開技術核心者僅有專利資訊。

(2) 在專利說明中含有90 ~ 95 %之研發成果，且其中80%並未記載在其它的雜誌期刊 中。

(3) 根據WIPO的調查，善加利用專利資訊，可縮短研發時間60%，節省研發經費40%。

(4) 現有的發明卻因為缺乏資訊而被再發明，已經解決的問題因為缺乏資訊而再一次地 被解決，已經上市的產品也因為缺乏資訊而再研發。

專利資訊對於研發管理縮短了企業研發的時程與投入的資源，不僅如此，經由了 解專利的未來發展，可避免專利的侵權以防企業的額外損失。

2.3.4 專利分析技巧與價值

全球每年有數以萬件新專利註冊，光瀏覽專利原始文件對決策是毫無用處的，因此 需利用專利分析（patent analysis）將純「專利資料（data）」轉為「專利情報（intelligence）」，

對企業策略形成才有價值。以下圖2-2為專利資訊形成流程，將「專利資料（data）」指 專利之原始文件，進行特定格式化的統計整理，形成「專利資訊（information）」，再 根據專業知識的輔助(如產業分析)將資料或資訊進行目的性的分析（專利分析），可得 到「專利情報（intelligence）」。

圖 2-2 專利資訊形成 資料來源:本研究整理

其中專利地圖（patent map）為常見的專利分析手法，將專利資訊作系統化整理。

就如同地圖的功用，專利地圖能將專利相關的複雜資訊，以二維方式表現在圖上使閱讀 汝慧、郭雪芳，2003) 。Ashton & Sen(1989)也提出利用專利分析所得的專利指標，

可提供企業有價值的資訊，整理如表2-3。

專利資料

Patent data

格式化整理

Arrangement of format

專利分析

Patent analysis

專利資訊

Information

專利情報

Intelligence

表 2-3 專利分析和應用之對照表

表 2-4 專利管理四階段整理 際專利分類（International Patent Classification）與競爭者的名稱，透過專利檢索，將搜 尋所得的專利，配合時間演變因素，建構不同的專利資訊圖表。例如：(a)以時間為一主 軸來描繪相關技術的產出，建立技術流程圖，以瞭解技術發展沿革。(b)以申請人數為橫 軸，專利獲准件數為縱軸，描繪出某一技術領域的發展情況。(c)並進而瞭解專利技術發 展生命週期。(d)以時間為橫軸，專利件數為縱軸，觀察各企業在某一特定技術發展的歷 程。(e)以產品或技術手段或功能為橫軸，申請件數為縱軸，建立技術分佈圖，可以發現

技術手段最常被使用。(f)以專利運用技術手段為橫軸，專利所欲解決問題或技術手段所 能提供的功能列為縱軸，建構出一技術功能矩陣圖，觀察已有哪些專利利用何種技術手 段解決哪些技術問題，對於某特定技術尚未被使用來解決某特定問題或發揮特定功能

（即尚未有相關專利產生），則可視為企業研究發展的方向。

(2)專利技術圖

牽涉技術內容與權利範圍解讀的專利分析，如專利分析摘要表與技術功能矩陣圖 建立，則必須透過經驗累積、特定領域專業知識與專利相關知識，方可得到完善的結 果（劉尚志、陳佳麟，2000）。

2.3.5 專利分析與技術地圖

Lee等在(2009)建議利用專利資訊能發展四種分析模組用於技術驅動路線規劃:監測、

合作、多樣化、標竿模仿，以支持決策過程。專利分析結合技術地圖規劃可以發揮互補 作用，技術地圖提供的客觀性與可靠性加上專利分析對技術資訊的篩選性，能夠確保一 個更有價值的策略廣度。

表 2-5 專利分析與技術地圖的互補角色

之前方法的限制 建議方式

專利分析 統計性分析：缺乏策略考量 以形象化為基礎：缺乏決策規則 以技術為基礎：缺乏商業化觀點

資料探勘分析 須著眼於詮釋方式 須著眼於商業應用 技術地圖規劃 市場驅動：限制了技術資產的使用

專家意見：缺乏可信度與客觀性 觀念性為主體：無標準準則

技術驅動

電腦運算為基礎 系統觀為基礎 資料來源：Lee, et. al. (2009)

2.4 技術地圖文獻