專案定量分析

圖4-5 初步專案篩選

第五節 專案定量分析

下圖4-6 為專案定量分析的 I/O 模型圖。至於為何要做定量分析，原因是經過定 性分析做初步的篩選後，然後再以定量分析做更精確的篩選。在執行專案資源需求與 成效結果的定量分析時，組織可能受限於對專案新穎性或是專案的熟悉度，這些因素 都是會影響分析候選專案的結果；運用定性式分析後的資源需求，以定量分析的方法 像是蒙地卡羅法Metropolis and Ulam (1949)、內容分析法 Bowers (1970)、決策樹、參 數法等方法，產生定量方法的精確估計值。蒙地卡羅法目的是在不同的狀況之下，瞭 解結果的可能變化範圍，也可以用現成的軟體來使用此方法，由於蒙地卡羅法較為常 見，因此詳細介紹請參閱文獻介紹，本研究不再加以論述。

由組織重新評估量化後的 與 ，此時的風險 已內含在 與 當中，依據組 織對於風險喜好程度來調整資源與成效的大小，定量分析後的成效結果仍稱 與 。

初步專案篩選 企業策略

柏拉圖效率 

∈

的 , ,

定性分析後專案的

, , , ∈

圖4-6 專案定量分析

一、以資源需求進行篩選：經過第3 步驟初次篩選後，已經以定性式方法剔除資源 消耗太多的專案，接下來依據上一步驟評估出資源可能消耗的情形，根據企業可以 提供的人力資源、時間、設備、成本，訂定資源需求的門檻上限為 ^′，i=1, ⋯,u，若 能滿足上述門檻的專案繼續在成效結果比較大小。

二、以成效結果進行篩選─評估成效結果的權重有許多方法，例如：數學規劃法、

直接取捨法、成對比較法、特徵向量法、隨機權重法等，本研究採用AHP。AHP 有五個步驟分別為：1. 決策問題之認定、2. 建立層級、3. 建立偏好矩陣、4. 進行 一致性檢定、5. 加權總分的排序，以下說明AHP的五個步驟：

1. 決策問題之認定：計算單一專案的總效用。

2. 建立層級：根據平衡記分卡架構建立四個構面，由下往上討論層級，先討論 構面內的層級，後討論構面間的層級架構。

3. 建立偏好矩陣：建立層級後，在進行偏好矩陣的比較，偏好矩陣可分為構面 內與構面間，其表示如下：

(1) 財務構面偏好矩陣，其數據是來自於德菲爾法的專家，依據專案的重要關係 人來進行評估，以下其他構面則以此類推：

＝

1 _1,2 ⋯ _1,

1⁄ _1,2 1 ∙ _2,

⋮ ∙ 1 ⋮

1 _1, 1 _2, ⋯ 1

(a)其中 表示組織對平衡記分卡的財務構面下第i 指標與第 j 指標兩者相比 後的偏好比較值，令 ¹ 。

(b) ∏ ₁

(3)內部流程偏好矩陣：

(b) ∏ ₁

4.進行一致性檢定：當決策者在進行偏好矩陣估計時偏好矩陣 A、B、C、D、Y，

可能會發生前後不一致之情形，因此，為解決此問題，必須對偏好矩陣做一致性 檢定。若一致性指標 C.R. 0.1 時，矩陣的一致性程度就已超出可容許之偏誤範

圍。其中C.R. ^._.，R.I 為一隨機指標。假設 為 A 矩陣的最大特徵值， 、

、 、 以此類推，將乘以所求得的特徵向量 ，可得到新的特徵向 量 ′。

表 4-5 的決策因素為隨機產生的一致性指數，R.I.值與矩陣階數有關，可用 矩陣階數查出對應之R.I.值。

表4-5隨機指數表

m 1 2 3 4 5 6 7 8

R.I. 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41

m 9 10 11 12 13 14 15

R.I. 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59

資料來源：. Saaty, T. L. (1990).

(1) ∗ ′

′

′

⋮

′

¹∗ ^{′ ′} ⋯ ^′

一致性檢定： . .

1 ，C.R. ^{. .}_. 0.1

(2) ∗ ′

(5)Y∗ ′ 階段候選專案 ，本階段在尋求從 中形成的最佳專案組合(Optimal Portfolio)。在 此對於最佳專案組合的定義為能夠最大化專案組合的效用，形成專案組合的條件至少