第五章 結論與建議
第二節 建議
第二節 第二節
第二節 建議 建議 建議 建議
一、因台灣地形與拍攝限制，許多因子皆會受到影響而無法得到資料，故後續
數。
二、本研究之巢狀速率組合參考道路事故調查表建立，未來研究能納入更多因 子組合，增加國內行人步行速率更多資料範本，亦能提供相關單位作為參 考之依據。
三、本研究模式未來可作為影響因子之因素，選擇步行之情境，如女性於下午 尖峰時刻行經有行人穿越線，依模式變數設定代入即可得知模式之預測速 率。
四、本研究依據分析之結果，提出行人步行速率之資料庫系統，以方便後續研 究開發系統，僅作為系統之參考，系統內容大致說明如下：
1.行人步行速率基本資料
行人步行速率蒐集完成，將資料分類組別輸入資料，資料分別可做新增、
刪除、修改三種動作，最後回存至系統資料庫完成資料輸入，如圖 18 所示。
圖18 行人步行速率基本資料輸入
2.行人步行速率計算
經過上述原始資料輸入後，本研究簡單將各類別速率做平均數、標準差、15 分位數等計算，完成後回存至資料庫如圖 19 所示。
圖19 行人步行速率資料計算 3.行人步行速率之模組建立
完成基本統計計算後，系統套用本研究之一般速率與巢狀組合速率，做為 系統模組組合依據如圖 20 所示。
圖20 行人步行速率模組建立
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附錄一 附錄一 附錄一
附錄一 各類別行人顯著因子 各類別行人顯著因子 各類別行人顯著因子分類表 各類別行人顯著因子 分類表 分類表 分類表
1.全體高齡者因子顯著性
高齡者 獨獨
獨獨立樣本立樣本立樣本立樣本 tttt 檢定檢定檢定檢定
因子類別(分類) 顯著性 合併後分析結果
性別(女性、男性) 不顯著 合併性別因子(0.89 公尺/秒)
調查時段(離峰、下午尖峰) 顯著 下午尖峰>離峰
行人綠燈倒數秒數(適中秒
數、長秒數) 不顯著 合併行人綠燈倒數秒數因子(0.89 公尺/秒)
變異數分析 變異數分析 變異數分析 變異數分析
因子類別(分類) 單因子 比較結果分析 合併後分析結果
群體人數(獨自一人、兩人群
體、三人群體以上) 不顯著 - 合併群體人數因子(0.88 公尺/秒)
氣溫(19 度以下、20~25 度、
26~30 度、31 度以上) 顯著 1.19 度以下對其他三者皆有差異。
2.20~25 度、26~30 度、31 度以上無明顯差異。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著，氣 溫 19 度以下>20 度以上。
氣候(晴天、陰天、雨天) 顯著 晴天、陰天、雨天三者有顯著差異 -
道路寬度(長寬度、適中寬
度、窄寬度) 不顯著 - 合併道路寬度因子(0.89 公尺/秒)
車道數(2 車道、3~5 車道、6
車道以上) 顯著 2 車道、3~5 車道與 6 車道以上三者有顯著差異 -
附註：坡度、號誌種類、行人穿越線等，資料樣本數不足或僅有一種水準下因而無法分析比較。
1.全體成人因子顯著性
成人 獨立樣本
獨立樣本 獨立樣本
獨立樣本 tttt 檢定檢定檢定檢定
因子類別(分類) 顯著性 合併後分析結果
性別(女性、男性) 顯著 男性>女性
行人穿越線(有形穿、無形穿) 顯著 無行人穿越線>有行人穿越線
變異數分析 變異數分析 變異數分析 變異數分析
因子類別(分類) 單因子 兩兩比較結果分析 合併後分析結果
群體人數(獨自一人、兩人群
體、三人群體以上) 顯著 獨自一人、兩人群體與三人以上皆有顯著差異 獨自一人>兩人群體>三人以上群體 調查時段(上午尖峰、離峰、
下午尖峰) 顯著
顯著：上午尖峰＜下午尖峰、離峰＜下午尖峰。
不顯著：上午尖峰、離峰兩者間。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
上午尖離峰<下午尖峰。
上午尖峰<下午尖離峰。
氣溫(19 度以下、20~25 度、
26~30 度、31 度以上) 顯著
顯著：19 度以下>26～30 度、19 度以下>31 度以 上、31 度以上>26~30 度。
不顯著：19 度以下、20~25 度兩者間。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
19 度以下>20 度以上。
25 度以下>26 度以上。
氣候(晴天、陰天、雨天) 顯著
顯著：晴天＞雨天、陰天＞雨天。
不顯著：晴天、陰天兩者間。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
晴天>非晴天。
道 路 寬 度 ( 長 寬 度 、 適 中 寬
度、窄寬度) 顯著
顯著：窄寬度＜長寬度、適中寬度＜長寬度。
不顯著：窄寬度、適中寬度兩者間。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
窄寬度<長適中寬度。
窄適中寬度<長寬度。
車道數(2 車道、3~5 車道、6
車道以上) 顯著 顯著：6 車道>3~5 車道。
不顯著：2 車道與 3～5 車道、2 車道與 6 車道。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
2～5 車道< 6 車道以上
2.全體成人因子顯著性(續)
成人 變異數分析
變異數分析 變異數分析 變異數分析
因子類別(分類) 單因子 兩兩比較結果分析 合併後分析結果
號誌種類(行車管制號誌、行
人專用號誌、無號誌) 顯著 行車管制、行人專用號誌及無號誌皆有顯著差
異。
行 人 綠 燈 倒 數 秒 數 ( 適 中 秒
數、長秒數、無秒數) 顯著
顯著：適中秒數＜無號誌秒數、長秒數＜無號 誌秒數。
不顯著：適中秒數、長秒數兩者間。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
適中長秒數<無秒數 附註：坡度因子，資料樣本數不足或僅有一種水準下因而無法分析比較。
3.全體孩童因子顯著性
孩童 獨立樣本
獨立樣本 獨立樣本
獨立樣本 tttt 檢定檢定檢定檢定
因子類別(分類) 顯著性 合併後分析結果
性別(女性、男性) 不顯著
導數及交通警察協助(有導
護、無導護) 不顯著
書包型態(拉式、背式) 不顯著
合併因子(1.16 公尺/秒)
氣溫(26 度~30 度、31 度以
上) 顯著 31 度以上>26~30 度。
號誌種類(行人專用號誌、無
號誌) 顯著 無號誌>行人專用號誌。
行人倒數綠燈秒數(適中秒
數、無秒數) 顯著 適中秒數>無秒數。
3.全體孩童因子顯著性(續)
孩童 變異數分析
變異數分析 變異數分析 變異數分析
因子類別(分類) 單因子 比較結果分析 合併後分析結果
行人穿越線(有行穿、無行
穿) 顯著 有行人穿越線>無行人穿越線
群體人數(獨自一人、兩人群
體、三人群體以上) 顯著
顯著：獨自一人＞兩人群體
不顯著：三人以上對於獨自一人及兩人以上群體 不顯著
合併後以獨立樣本 t 檢定分析後為顯著。
獨自一人>兩人群體以上 調查時段(上午尖峰、離峰、
下午尖峰) 顯著
顯著：上午尖峰＜離峰、下午尖峰＞離峰。
不顯著：上午尖峰與下午尖峰、下午尖峰與離 峰。
合併後以獨立樣本 t 檢定分析 後為顯著。
上午尖峰<下午尖離峰 附註：氣候、道路寬度、車道數、坡度等，資料樣本數不足或僅有一種水準下因而無法分析比較。