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山崩後堰塞湖形成潛感分析因子篩選

在文檔中 堰塞湖形成潛感分析 (頁 128-136)

第五章 堰塞湖形成潛感分析

5.2 山崩後堰塞湖形成潛感分析因子篩選

為了挑選出重要的山崩後堰塞湖形成之潛感因子做為山崩後堰塞 湖形成潛感分析之用,本研究根據客觀條件─次數分布圖與相關矩陣,

以及主觀的挑選─因子類別選取,從本研究所建立之 15 種影響因子中 選出 6 種因子(山崩型態、山崩面積、路徑長度、路徑平均坡度、河道 寬度及事件流量)供後續羅吉斯迴歸分析。

5.2.1

次數分布圖

根據山崩後形成堰塞湖(Dam)與未形成堰塞湖(No Dam)兩組之因 子次數分布圖,以人工方式初步選取同因子中形成堰塞湖與未形成堰 塞湖兩組差異性較大之因子。因為山崩類型、水系級序及入流坡向為 類別型變數,故不繪製次數分配圖,其他因子之次數分配圖與相關基 本統計數據(平均值、最大值、最小值、標準差與判別子)如下列表 5-1、

表 5-2、表 5-3、表 5-4、表 5-5、表 5-6、表 5-7、表 5-8、表 5-9、

表 5-10、表 5-11 及表 5-12:

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Freaquency, %

Landslide Area, ha

山崩面積次數分佈圖

Freaquency, %

Landslide Volume, 10^6*m^3

山崩體積次數分佈圖

0 1000 2000 3000 4000

Freaquency, %

Transfer Path, m

路徑長度次數分佈圖

Dam NO Dam

114

Freaquency, %

Transfer Path Relative Height, m

路徑相對坡高次數分佈圖

Freaquency, %

Transfer Path Slope, %

路徑平均坡度次數分佈圖

Freaquency, %

Transfer Path Curvature, m/100

路徑平均曲率次數分佈圖

Dam NO DAM

115

Freaquency, %

Transfer Path Roughness, m

路徑平均粗糙度次數分佈圖

Freaquency, %

River Width, m

0 5000 10000 15000 20000

Freaquency, %

Basin Area, ha

集水區面積次數分佈圖

Dam NO Dam

116

0 5000 10000 15000

Freaquency, %

Event Flow, CMS

事件流量次數分佈圖

0 1000 2000 3000

Freaquency, %

Event Rain, mm

Freaquency, %

River Slope, %

河道坡度次數分佈圖

Dam NO DAM

117

次數分布圖除可觀察兩組因子之間分布的差異,亦可由分布曲線 挑選有利於羅吉斯迴歸之因子,回歸因子如果呈現常態分布將會提高 求解之穩定性(如章節 3.3.2 所述)。本研究依照次數分布圖與判別子(選 定判別子>0.05 者)可初步挑選出:山崩面積、山崩體積、路徑平均粗 糙度、河道寬度、及河道坡度因子在形成堰塞湖(Dam)與未形成堰塞湖 (No Dam)兩組之間因子分布差異較大;而路徑平均坡度、路徑平均曲 率及路徑平均粗糙度之分布較接近常態分佈曲線。

5.2.2

相關係數

本研究透過 SPSS 計算各因子(排除類別型因子:山崩型態、水系 級序及入流坡向)之相關係數,如表 5-13 所示,因子之間相關係數代 表因子之間互相影響的係數,故在挑選因子時若遇到兩因子相關係數 過高可考慮挑選其中之一較有代表性之因子進行回歸分析即可。例如,

表 5-13 中山崩面積與山崩體積相關係數高達 0.99 可能是因為本研究 之山崩體積是採用山崩面積與體積迴歸公式得到,故在選取因子時可 選取山崩面積以代表山崩體積。

所以在章節 5.2.1 中初步挑選的山崩面積、山崩體積、路徑平均坡 度、路徑平均曲率、路徑平均粗糙度、河道寬度及河道坡度,將相關 係數大於 0.5 的兩因子之間選擇較具代表性的因子,則剩下:山崩面積、

路徑平均坡度、路徑平均曲率、河道寬度及河道坡度。

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5.2.3

類別選取

次數分布圖及相關係數都是較為客觀的選取條件,而本研究根據 因子類別進行主觀的因子選取(根據 4.5 所述,山崩後堰塞湖形成的影 響因子分為三大類:山崩因子、運移因子及水文因子),預計將在每一 類別裡面至少選取 1 個因子進行後續迴歸之用,並且調整各類別選取 之因子個數一致以避免特別偏重某類別導致迴歸結果偏離。

根據表表 4-5 及章節 5.2.2,山崩面積、路徑平均坡度、路徑平均 曲率、河道寬度及河道坡度因子中,屬於山崩因子類別的只有山崩面 積被選取,本研究在此增加了山崩型態進行後續回歸。

5.2.4

因子選取結果

綜合前述之因子篩選方法,本研究最後主觀剔除路徑平均曲率(與 路徑平均坡度代表意義相近)與河道坡度,並以路徑長度(代表土石崩落 後運移過程及與下游河道之關係)與事件流量(可代表促發堰塞湖形成 之事件雨量及上游集水區大小)取代,選出具有代表性之迴歸因子:山 崩型態、山崩面積、路徑長度、路徑平均坡度、河道寬度及事件流量。

其中,山崩型態為搭配不同山崩潛感故予以選取,山崩面積、路 徑長度與河道寬度則是代表重要幾何關係,路徑平均坡度及事件流量 則是在該類別因子中極具代表性。

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