山崩潛勢分析成果與驗證

本計畫山崩潛勢分析係針對岩屑崩滑類型山崩進行潛勢分析，基於 多期山崩目錄，搭配山崩潛勢因子建構潛勢模式，其分析結果賦予各斜 坡單元於研究區內發生崩塌的相對危險程度，即山崩潛勢高低。本節主 要說明各分區的山崩潛勢分析結果，並以驗證樣本之正確率與 AUC 值進 行模式驗證，以下茲依據五個分區進行說明。

北部地區的分析模型以納莉颱風、艾利颱風及泰利颱風事件為樣本 進行訓練，表6.3-1列出北部地區的係數，由係數可得知，北部地區的主 控因子為坡度均勻度及高程，北部地區的地形可分為丘陵地區與高山 區，兩因子正好反映兩種地形的崩塌地分布，本區訓練結果之山崩、非 山崩與總體正確率均為 8 成，AUC 值為 0.862(如表 6.3-3)；驗證結果之 山崩、非山崩與總體正確率接近 8 成，AUC 值為 0.854(如表 6.3-4)，訓 練與驗證結果差異不大、成效良好，顯見分析模式相當穩定。

中部地區的分析模型以聖帕颱風與辛樂克颱風為樣本進行訓練，表

6.3-1列出中部地區的係數，此結果反映了中部地區的崩塌地主要集中於

高山地區，相較之下丘陵區的崩塌地特性較不明顯，本區訓練結果之山 崩、非山崩與總體正確率皆超過 7 成(如表 6.3-3)，AUC 值為 0.777；驗

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6.3-4)。

南部地區的分析模型以聖帕颱風與辛樂克颱風為樣本進行訓練，表

6.3-1列出南部地區的係數，由係數可得知，南部地區的崩塌地特性較不

突出，各係數之間的差異不大。本區訓練結果之山崩、非山崩與總體正 確率皆為 7 成左右，AUC 值為 0.767(如表 6.3-3)；驗證結果之山崩、非 山崩與總體正確率皆超過 6 成，AUC 值為 0.608 (如表 6.3-4)。上述結果 顯示中部與南部兩分區的訓練模型對於未來山崩的預測能力尚可，分析 模式仍有可進步空間，若能持續增加更多災害樣本，將能提升模式的穩 定度。

東部地區的分析模型以海棠颱風、聖帕颱風、莫拉克颱風與南瑪都 颱風為樣本進行訓練，表6.3-1列出東部地區的係數，此結果反映了東部 地區的地形，大多數的崩塌地都位於高陡的斜坡，本區訓練結果之山崩、

非山崩與總體正確率皆超過 7 成 5，AUC 值為 0.832(如表6.3-3)；驗證結 果之山崩、非山崩與總體正確率為 6 成 5 左右，AUC 值為 0.700 (如表 6.3-4)。本區的訓練與驗證結果尚稱良好，然而東部地區為南北狹長分 布，若遇集中於局部災害的事件(例如僅於臺東造成災害)，模式的準確性 將可能受到影響，建議使用時仍應考量可能之誤差。

恆春半島囿於樣本數不足，因此將使用全臺灣不分區的結果，分析 模型以納莉颱風、艾利颱風、泰利颱風、聖帕颱風、辛樂克颱風、海棠 颱風、聖帕颱風、莫拉克颱風及南瑪都颱風為樣本進行訓練，表 6.3-1 列出全臺灣不分區的係數，由於臺灣地區的崩塌地大多發生在高山地 區，因此坡高成為主控崩塌發生的重要指標，本區訓練結果之山崩、非 山崩與總體正確率為 7 成上下，AUC 值可達 0.755(如表 6.3-3)；驗證結

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果之非山崩與總體正確率為 7 成 3 左右，山崩正確率近 6 成 5，AUC 值 為 0.737 (如表 6.3-4)。本區的訓練與驗證結果堪稱良好，然而恆春半島 樣本數量過少，僅得以先使用全臺灣不分區之模式，建議本分區未來樣 本數更為充足時可再行獨立分析。

由前述各分區的岩體強度分級係數來看，因子係數多有負值，經資 料確認，斜坡單元為岩體強度分級 1 和岩體強度分級 7 數量不多，且無 崩塌發生，因此無係數，而斜坡單元中岩體強度分級 5 的占大多數，山 崩的發生也多集中在岩體強度分級 5 之斜坡單元，因此其係數為正，其 餘斜坡單元岩體強度分級為 2~4, 6 屬於山崩斜坡單元的比例較少，多以 非山崩為主，因此岩體強度 2~4, 6 之係數為負值，若純粹僅以岩體強度 分級來看，隱含著斜坡單元中有前述岩體強度分級較不易發生山崩，部 分地區可能有例外，此為區域特性造成的差異。

為了增加模型的泛用性，本計畫以山崩樣本的空間均布程度及山崩 樣本與雨量分布的相關性作為重要指標，使用混合事件建立分析模型，

對於模式判斷崩塌與否的能力雖然有所提升，但卻也混亂樣本的純粹 性，使得模式預測能力有其極限，常需多方測試以降低誤差。

總體來說，各區的潛勢模式結果尚稱良好，可用於一般非極端事件 的風災或降雨預測，然而統計法的基礎為充足的樣本，由於颱風襲臺路 徑的影響，雨量分布的差異將對崩塌預測結果產生影響，為了增加模式 對於未來新事件的預測能力，增加不同形式的降雨分布引致的山崩樣 本，才是提升預測能力的不二法門。

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表6.3-3 各分區訓練結果之正確率與 AUC 值

分區名稱 山崩正確率 非山崩正確率 總體正確率 AUC 值

北部地區 80.81% 80.73% 80.73% 0.862

中部地區 75.57% 70.09% 71.31% 0.777

南部地區 73.24% 70.86% 70.98% 0.767

東部地區 78.56% 75.11% 75.16% 0.832

全臺灣 68.39% 72.79% 72.54% 0.755

表6.3-4 各分區驗證結果之正確率與 AUC 值

分區名稱 山崩正確率 非山崩正確率 總體正確率 AUC 值

北部地區 82.18% 79.58% 79.73% 0.854

中部地區 63.67% 64.55% 63.76% 0.729

南部地區 68.08% 61.57% 61.47% 0.608

東部地區 64.37% 65.20% 65.19% 0.700

全臺灣 64.81% 73.96% 73.45% 0.737

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