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參、 、 、 、工作態度 工作態度 工作態度 工作態度量表 量表 量表 量表

.808 .837 .806 .699 .826

四四

四四、、、、效度分析效度分析效度分析效度分析

本研究以各兵科學校士官高級班及正規班共 377 人在量表上的反 應進行因素分析(詳見本量表編製過程中所述),共抽得四個因素,

其解釋量共佔整個量表 59.218%,其中「士官培訓」因素的解釋量佔 整份量表總變異量的 24.184%;「士官權責」因素佔 15.161%;「士官 評議」因素佔 10.177%;「信心建立」因素佔 9.696%。由此可知,本 量表之建構效度 ( construct validity ) 尚稱良好。

五五

五五、、、、施測方式施測方式施測方式施測方式

本量表共有 21 題,施測時間約需十分鐘,施測前給予施測對象 指導語指示,再由施測對象填答,於「非常不同意」、「不同意」、「同 意」及「非常同意」等四個選項中,填選與實際情況最相近的選項。

參 參 參

參、 、 、 、工作態度 工作態度 工作態度 工作態度量表 量表 量表 量表

本量表區分五個部分,分別為第一部分緣起與內容,第二部分為 編製過程,第三部分為信度分析,第四部分為效度分析,第五部分為

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施測方式,茲就各項說明如后:

一一

一一、、、、緣起與內容緣起與內容緣起與內容緣起與內容

本量表參考吳靜吉(2003)、廖素華(1994)編製之工作態度狀 況量表編製,並依據國軍士官幹部之特性而發展「工作態度量表」,

做為探討陸軍士官工作態度之工具,包括「單位認同」、「續服意願」

及「晉任規劃」等三個構面。做答方面則採用 Likert 式的四點量表 方式計分--「非常不同意」得 1 分,「不同意」得 2 分、「同意」

得 3 分、「非常同意」得 4 分,受試者在全量表中得分愈高,表示認 同程度愈高。

二二

二二、、、、編製過程編製過程編製過程編製過程

本量表擬題完成後,以陸軍專科學校 100 年上半年士官長正規班 士官共 183 人進行預試,再依預試結果進行項目分析(item analysis),

分別求出各題目的臨界比(critical ratio,CR)。根據項目分析得結果,選 取臨界比大於 2.0 的題目,並依受試者作答時的反應修改部分文字,

形成 15 題的正式量表題目。項目分析結果如表 3-6,全量表之內容詳 見附錄第一部份。

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接著再接著以步、砲、裝、化、工、通校及專科學校等七個學校 100年下半年度的士官高級班及士官正規士官計377人,在正式量表上 的反應進行因素分析,並以主成分分析法(principal components analysis) 抽取共同因素,保留特徵值(eigenvalue)大於1的共同因素,再以最大 變異法(varimax rotation)進行正交轉軸(orthogonalrotation)。因素分析結 果,共抽得三個共同因素,解釋量共佔整個量表變異量的62.307%。

茲說明如後:

(一)第一個因素命名為「單位認同」

為探討授權賦能知覺對工作態度之影嚮,本研究界定受試者對單 位之認同因組織承諾之影嚮而有所不同,最主要的原因是由於組織承 諾代表員工對所屬組織的忠誠與貢獻(Mowday et al.,1982),它對員工 離職行為具有預測性,而士官對單位之認同度亦既為受試者對所屬組 織的忠誠及其為單位貢獻的意願,本因素既為測得受試者願為所屬單 位努力付出之程度。

(二)第二個因素命名為「續服意願」

組織成員對自已工作的態度、工作的情感反應,由於大部分人的 時間棈力是花在工作上的,工作可以滿足個人多方面的需求,因此,

管理者關心員工的工作滿足,因為它會影響員工的工作行為。陸軍士 官於其役期屆滿後,得選擇退伍或續服現役,相對於士官對工作滿足 可能影嚮其續服現役之意願,本因素即為測得受試者對工作滿足度影 嚮其續服意願之程度。

(三)第三個因素命名為「晉任規劃」

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三三

三三、、、、信度分析信度分析信度分析信度分析::::

本量表以 100 年下半年陸軍各兵科學校士官高級班及專科學校士 官長正規班士官共計 377 人進行信度分析,求出各分量表及全量表的 Cronbach α 值分別介於.731 與.897 間,可見本量表的內部一致性 相當理想,故其信度屬良好。本量表的信度詳見表 3-8。

表 3-8 工作態度量表信度分析表

量表名稱

信度係數

單位認同 續服意願 晉任規劃 總分

內部一致性係數 .897 .731 .765 .862

資料來源:研究者自行整理

四四

四四、、、、效度分析效度分析效度分析效度分析::::

本量表以 100 年下半年陸軍各兵科學校士官高級班及專科學校士 官長正規班士官共計 377 人,在量表上的反應進行因素分析(詳見本 量表編製過程中所述),共抽得三個因素,其解釋量共佔整個量表 62.307%,其中「單位認同」因素的解釋量佔整份量表總變異量的 36.443%;「續服意願」因素佔 17.641%;「晉任規劃」因素佔 8.223%。

由此可知,本量表之建構效度 ( construct validity ) 尚稱良好。

五五

五五、、、、施測方式施測方式施測方式施測方式

本量表共有 15 題,施測時間約需二十分鐘,於施測前給予施測 對象指導語指示,再由施測對象填答,於「非常不同意」、「不同意」、

「同意」及「非常同意」等四個選項中,填選與自己實際情況最相近 的選項。

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第四節第四節第四節

第四節 實施程序實施程序實施程序實施程序

本研究首先確定研究的主題與目的,再進行相關文獻的收集與探 討,建立研究架構與流程,決定研究變數後開始收集問卷量表,經 過修改及調整後實施預測,再修正後發放問卷調查,經統計分析後,

提出本研究的結論與建議。本研究流程如圖 3-3:

圖 3-3 研究實施程序圖 資料來源:研究者自行整理

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本研究主要以調查法蒐集資料,研究的實施程序包括樣本之選 取,研究工具之選擇與編製,及研究工具之施測。

一一

一一、、、、樣本之選取樣本之選取樣本之選取樣本之選取

於民國 100 年下半年度,經由各兵科學校士官高級班及陸軍專校 學校士官長正規班,招訓人數之統計數字後,以各校隨機抽樣;抽取 定額的人數為研究樣本,並分別聯絡請託各校教官或承辦人員協助取 樣,整個研究樣本的抽樣工作於 8 月 31 日前完成,於 9 月初開始進 行實際施測,樣本取自各兵科學校之士官高級班及士官長正規班,班 隊性質區分戰鬥部隊、戰鬥支援部隊及勤務支援班隊,士官分別來自 野戰單位、基地廠庫單位及機關學校單位,地區包含北、中、南、花 東及外離島地區,因此,本研究樣本選取之代表性堪稱客觀。

二二

二二、、、、研究工具之選擇與編製研究工具之選擇與編製研究工具之選擇與編製研究工具之選擇與編製

本研究以自編的「士官基本資料調查表」調查對象的先決變項,

以自編的「授權賦能量表」測量受測士官對權限下授實際感受之效 能,以自編的「工作態度量表」測量受測士官的組織承諾及工作滿足。

三三

三三、、、、研究工具的施測研究工具的施測研究工具的施測研究工具的施測

本研究在確定研究對象與變項,並決定研究工具後,隨即著手聯 繫各兵科學校、安排時間,以進行調查和量表施測工作。研究對象為 陸軍各兵科學校之士官班隊及陸軍專科學校之士官長正規班。因本研 究的對象分佈在全省各地區,所以採取集中施測的方式,配合各校士 官的報到準備日或夜間自習時發放問卷,當日進行施測並當日回收問 卷。

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第五節第五節第五節

第五節 資料處理資料處理資料處理資料處理

本節旨在描述各項原始資料回收後的初步整理工作,及本研究中 所使用的資料統計分析方法。

一一

一一、、、、資料整理資料整理資料整理資料整理

研究工具施測畢,隨即將資料攜回做初步的整理工作。首先剔除 廢卷,以保持資料的完整性及可靠性,原則有二:一為資料殘缺嚴重 者,即缺答率在百分之十以上者,另一為有胡亂作答現象者,即作答 反應連續一致或有規則變化者。廢卷剔除後即進行資料的編碼及登 錄。本研究所有原始資料之建檔工作,概由研究者於 Windows XP 作 業系統上使用 Excel 套裝軟體輸入資料,轉存成純文字檔,之後再利 用SPSS檢核資料是否合理,如有不合理者再剔除之或修正之。這 個步驟完成後,才進行統計分析工作。

二二

二二、、、、缺失資料之處理缺失資料之處理缺失資料之處理缺失資料之處理

本研究因樣本人數多,對資料殘缺者予以剔除,所以對於部分缺 失資料(missing data)者,都採用部分捨棄方式(pairwise)來處理,

至於缺失資料則以SPSS的 missing value 來界定。所謂「部分捨棄 方式」指在分析資料時,受測者缺失的變項不參與統計分析,也不以 其他方式(例如該變項的平均數)來代替缺失資料,但其他變項則照 常參與統計分析。

三三

三三、、、、統計分析統計分析統計分析統計分析

本研究編製量表過程中所使用的統計方法有下列各種:

((

((一一一一))))臨界比臨界比臨界比臨界比((((critical ratio)

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用以瞭解各量表各題目的鑑別度。

((

((二二二二))))因素分析因素分析因素分析因素分析((((factor analysis)

以瞭解各量表所測量的主要向度,及各向度所涵蓋的題目或內 容。

((

((三三三三))))積差相關積差相關積差相關積差相關((((product-moment correlation))) 用以瞭解各題與各量表總分之間的相關。

((

((四四四四))))Cronbach’s ααα α

用以瞭解各量表的內部一致性。

本研究用以解答各研究問題所使用的統計方法詳如下述:

(一)以多變項變異數分析(MANOVA)解答問題一至十題。

(二)以多元迴歸分析(multiple regression analysis)、逐步迴歸分析

(stepwise regression analysis)解答問題十一。

(三)以典型相關分析(canonical correlation analysis)解答問題十二。

上述各種統計,皆使用 SPSS 12.0.1 套裝軟體來進行計算。

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