第二章 文獻與理論回顧
第三節 建築耗能調查方法與相關理論
黃漢泉等（2000）為瞭解台灣地區辦公類建築電力消費情形，
針對台北市、台中市及高雄市之辦公大樓用戶進行電力消費量調 查，累計調查戶數 3292 戶，台北市辦公類建築用戶之建築空間規 模在 200m2以下，高雄市及台中市則在 100-200m2之間；台北市及 高雄市之建築開窗率介於 30-40％之間，台中市則在 40-50％之間；
辦公室外週區空間比例則都介於 50-60％之間，外牆熱傳透率 Ui 值之設計則隨緯度減少增大。電力消費量之統計分析結果顯示，辦 公 類 建 築 用 戶 年 平 均 單 位 樓 地 板 面 積 用 電 量 ， 台 北 市 為 150.24(kWh/m2.yr) 、 台 中 市 為 162.55(kWh/m2.yr) 、 高 雄 市 為 131.96(kWh/m2.yr)。該研究同時探討不同月份建築用電量的變動，
並比對外部氣候條件（溫度、濕度、風速等），以解析造成用電量 變動的可能因素，作為辦公類建築用電推估模擬之基礎。[8]
溫維謙、簡永和等（2005.12）調查累積原有各類建築物（辦 公、醫院、百貨、旅館、學校、住宅、其他）181 棟之建築能源資 料庫，並新增 120 棟建築物全年監測樣本，同時整合國內其他單位
的研究資料庫，以繼續充實建築能源資料庫與能源消耗模式解析內 容，提出年間總耗能指標 EUI（Energy Use Index, KWh/m2‧yr）及 契約容量指標 DUI（Demand Use Index, kw/m2）是建築節能政策的 基礎，舉凡用電累進費率、節能獎勵措施，均有賴這些資料庫的統 計研究；該研究並透過實測調查分析，建立我國 EUI 數據的分級 分類評估方法。[10]
另該團隊 2006 年並賡續針對辦公類、醫院類、百貨類及旅館 類等建築物之用電密度 EUI 基準進行調查研究，以調閱地政機關 之建築物使用執照登記資料，配合台電公司之用電資料，進行統計 分析。該研究將辦公類建築物區分為企業總部及一般辦公大樓，篩 除 用 電 資 料 缺 漏 或 建 築 資 料 有 誤 之 樣 本 後 ， 再 以 年 平 均 EUI±1.65STD 之篩樣原則取樣，其代表選取母體中有效集中之 90
％樣本，篩除變異最高及最低共 10％樣本，最後配合大用電戶之 問卷調查結果加權合計，得年平均 EUI 為 241.89、標準差 87.41（扣 除停車場）；年平均 EUI 186.23、標準差 72.30（計入停車場）(單 位：kWh/㎡)。[11]
私人企業總部(9)逐月用電密度
（年平均 EUI:182kWh/㎡(STD:59)(離散度:32％)，夏冬離差 47％）
私人企業總部(9)逐月用電密度
（年平均 EUI:141kWh/㎡(STD:31)(離散度:22％)，夏冬離差 46％）
出租辦公大樓(29)逐月用電密度
（年平均 EUI:194kWh/㎡(STD:35)(離散度:18％)，夏冬離差 38％）
出租辦公大樓(29)逐月用電密度
（年平均 EUI:162kWh/㎡(STD:40)(離散度:25％)，夏冬離差 38％）
何友鋒、顏銂男等（2006）針對高雄某辦公大樓進行建築物能 源監測發現，該辦公大樓的整體耗能可分為三大類，分別以空調設 備、動力設備、照明設備，整體用電分佈中，空調用電佔總耗電量 約 50%、動力用電約佔 17%、照明用電約佔 33%，依 DUI(單位面 積用電量強度)分析顯示，該辦公大樓之電力系統裝置容量大部份 為空調部份電力需要；該研究進一步探討模擬台中地區辦公大樓空 調用電與溫度、相對濕度等氣候因子的相關性。將每月的用電量減 去當年份最低用電量，求得氣候變化的空調用電量，以瞭解氣候與 空調用電之間的關係與相關模式，並依據測量所取得之數據，進行 Pearson 相關分析與雙尾檢定，藉由矩陣清楚瞭解各變數間之關係 顯重性，找出主要影響的環境變數，以利建立氣候變化用電量的迴 歸分析模式。
迴歸結果顯示，當月平均溫上升 1℃，當月空調用電量將增加 2.94(kWh/m2.mon.)；月平均日照量增加 10，當月空調用電量將增 加 2.54(kWh/m2.mon.) ， 而 當 月 風 速 增 加 1m/s ， 可 減 少 5.75 (kWh/m2.mon.)。[12]
另謝智宸、林唐裕等（2010）有關「住商部門能源消費調查」
研究，則採用問卷調查及親訪方式蒐集台灣地區住商部門能源消費 基本資料，以及住商部門於能源消費的行為與使用型態。本案住宅 部門調查部分，為有效提高問卷回答內容正確性及降低項目無反應 的狀況，問卷內容將涉及到多項能源的支出狀況，採用人員面對面 訪問方式進行。住宅部門部份究採用「二維分層隨機抽樣法」進行
抽樣，計完成 1,714 份有效問卷樣本。
表 2.11 「住商部門能源消費調查」之住宅部門問卷樣本配置[8]
項目別 110 度 以下
110(含) -330 度
330(含) -600 度
600(含) -1000 度
1000 度(含)
以上 總計 北部 32 101 173 203 142 652 中部 34 77 108 89 52 360 南部 54 126 167 134 71 552 東部 30 30 30 30 30 150 總計 150 335 478 457 295 1,714