第五章 結論與建議
第二節 建議
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第二節 建議
一、本研究僅探討於參考點坐標中加入不同數量粗差時，最小一乘法之容受力，
並無進一步試驗所加入的粗差值的大小與最小一乘法的容受力有無相關，建 議未來亦可測試此方面的研究。
二、因本研究欲測試最小一乘法於地籍坐標轉換時之資料偵錯能力、穩健性及適 用性，故僅與常用的最小二乘法比較，以顯示其特性，然而，最小二乘法較 不具資料抗差能力，建議未來可比較最小一乘法平差成果與 Huber、Danish 等穩健估值法之平差成果，進一步探討不同資料偵錯方法於地籍坐標轉換之 成果。
三、本研究為應用最小一乘法與地籍坐標轉換，因一般地籍坐標轉換範圍多為小 區域，因此應使用四參數及六參數等低階的轉換方法即可。然而，若要運用 此方法於大區域的轉換，這兩種轉換方法可能不敷使用，建議可試驗於大區 域中，結合最小一乘法與其他的轉換方法，探討其轉換成果是否優於使用四 參數及六參數等轉換方法。
四、最小一乘法雖具有抗差性，但不含粗差時，最小二乘法精度往往優於最小一 乘法。或許可結合最小一乘法與其他方法，例如：類神經網路、支持向量機 等方法，試驗是否可達到與最小二乘法相當或更佳的結果。
五、因最小一乘法具有較佳的資料偵錯能力，可由參考點殘差值判斷粗差以利資 料偵錯，而當坐標資料中不含粗差時，使用最小二乘法平差之轉換精度通常 較最小一乘法為佳。因此，建議可先以最小一乘法偵測粗差，待剔除坐標資 料之粗差後，再以最小二乘法執行坐標轉換，可得到較高之轉換精度。
六、因最小一乘法須透過線性規劃求解，未來若要應用最小一乘法於地籍坐標轉 換中，建議可發展一套使用介面，方便使用者可以直接輸入坐標值，則能執
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行最小一乘法於地籍坐標轉換。
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