第五章 結論與建議
5.2 建議
1. 在河道水理演算方面，可將模擬資料調整使用更精細之日資料或時資 料以更精準之反映水位在時間上之變化。
2. 衛星影像部分可考慮增加各月份衛星影像圖幅，以連續探討河道面積 在時序上之變化，並可推估各月之河道入滲量及出滲量，以評估濁水 溪對濁水溪沖積扇之補注量影響。
3. 可利用本研究所建立之地下水數值模式加入情境模擬，如評估扇頂大 量抽水後，對扇央與扇尾地下水位的影響程度，及對河川入滲量與出 滲量之影響。
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宏崙(1) 33.3504 六合(2) 133.2 後安(2) 16.992 明德(1) 11.5445 古坑(1) 4.70592 和豐(2) 19.2528 東光(1) 45.4176 田中(1) 46.7856 北港(2) 21.0816 洛津(1) 5.6966 西螺(2) 82.4688 虎溪(3) 58.1904 全興(1) 53.1936 北港(1) 21.0816 虎尾(2) 52.0848 花壇(1) 49.356 田洋(2) 30.4704 芳草(3) 46.4112 六合(2) 133.2 安南(1) 52.6608 田洋(2) 30.4704 和豐(1) 19.2528 安南(2) 52.6608
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料涵蓋至整個研究區域，常見處理方法是透過徐昇氏多邊形或擬徐昇氏多 邊形之矩形網格來劃分各觀測水井與雨量站之代表範圍(如圖 B-4 所示)。徐 昇氏多邊形最重要的特性為徐昇氏多邊形中任意點必與其對應之代表觀測 水井或雨量站最接近。
圖 B-2 區域降雨歷線與地下水位歷線起伏變化示意圖
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圖 B-3 表層水層之概念模型示意圖
圖 B-4 徐昇氏多邊形
降雨行為使得地下水層蓄水量增加，地下水位亦隨之上升；然而地下 水位之上升，並不全然代表地下水補注事件，潮汐、地潮、氣壓、地震及 停止抽水等，均可造成地下水位之上升或減緩下降。因此，本方法將採用 平均日水位進行計算，可以消除潮汐或地潮等引發之短週期水位起伏。基 於此一原因，河川流量與降雨資料亦同時採用日平均資料。
觀察台灣地區降雨資料，可以發現從十一月起至次年四月間多為少雨 之枯水期，尤其以南部地區最為明顯；從各地下水區地下水觀測資料顯示，
在枯水期期間，地下水位歷線以趨近直線的方式下降，以濁水溪沖積扇地 區之二水觀測井為例(如圖 B-5 所示)，綜觀 1997~1999 年三年，其地下水位 退水線之斜率極為相近，直至雨季期間地下水位方止跌回升。
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