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第五章 結論與建議

第二節 建議

本研究的研究過程中,除了人力與時間的限制外,也受到電子書包本 身功能的限制,使研究無法達至完善,因此提出以下建議:

一、本次研究採用平板電腦進行實驗,學生反應手寫操作部分較為困難,

因此花費許多時間在書寫數學算式上,降低了學習意願,因此建議後 續的研究可以採用更靈敏、好用的手寫裝置;另外有些學生反應在使 用平板電腦上有些許生疏,影響了學習成效,因此未來將行動載具導 入教育時,教師需注意學生是否有數位落差的情況發生。

二、在進行闖關活動時,有學生反應數學步道題目太難,但部分程度較好 的學生反應數學步道題目具有挑戰性,很有趣。因此未來研究者設計 的題目難易度範圍應再擴增,因應不同程度之學生。

三、未來研究者可將建構題自動分析技術導入至課堂教學或數學科適性行 動學習數學步道系統中,節省教師訂正學生答案的時間。

73 迪熊跨國專案學習為例。生活科技教育期刊,42(5),21-33。

何明昇(1999)。國中與國小學生體積概念之診斷與教學,國立台灣師範

74

吳玟萱(2005)。行動學習在國小生態園學習環課程之應用研究,臺北市 立師範學院科學教育研究所碩士論文,未出版,臺北。

呂溪木(1983)。從國際科展看我國今後科學教育的發展方向。科學教育 月刊,64,13-29。

宋曜廷、張國恩、于文正(2006)。行動載具在博物館學習的應用:整合 人、機、境互動的設計。博物館學季刊,20,17-34。

李安勝(2010)。RFID 結合 Bloom 認知領域分析支援情境感知無所不在 學習,中華大學資訊管理學系(所)碩士論文,未出版,新竹。

林月芳(2002)。數學步道發現之旅。國教天地,150,54-60。

林怡箴(2007)。運用平板電腦支援教師於課堂合作學習活動之融入與應

75

局. 「電子書包實驗計畫」為例》。世新大學資訊傳播學研究所碩士論 文,台北市。

施淑娟(2009)。結合數學步道與適性 U-learning 之教學模式及系統研發。

行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,計畫編號:

NSC-98-2511-S-142-003

洪鳳君(2006)。「數學步道」融入國中數學合作學習之行動研究。私立銘 傳大學教育研究所碩士在職專班碩士論文,未出版,台北。

唐健恒(2011)。應用 Android 平台於無所不在學習環境之系統設計與實 作-以新移民生態學習為例,國立中正大學通訊工程研究所碩士論文,

A1%8C%E5%8B%95%E5%AD%B8%E7%BF%92_110921.pdf

張怡貞、簡淑貞(1998)。校園數學步道在啟蒙數學教育上的應用。教育

76

研究雙月刊,64,10-24。

張家源(2006)。輔助教師透過行動載具即時掌握網路合作學習中學習者 情況之機制,國立臺南大學資訊教育研究所碩士班碩士論文,未出版,

臺南市。

張雅雯(2000)。兒童英語網路化多娛體教材之發展。私立淡江大學教育 科學研究所碩士論文,未出版,臺北市。

教育部(2008)。97 年國民中小學九年一貫課程綱要(100 學年度實施)。2012 年 6 月 18 日,取自 http://www.edu.tw/files/site_content/B0055/980424 數學對照表.doc

曹雅玲、陳鴻綸(2007)。數學步道活動在數學教學之應用。科學教育月 刊,302,21-37。

梁惠珍(2005)。在校園內發現數學~淺談數學步道在教學上的應用。國 教輔導雙月刊,45(1),34-38。

許政穆, 蘇雍智(2006)。以 RFID 無線射頻識別技術建置無所不在數位學 習環境,資訊科學應用期刊,2(1)。

許嵐婷(2003)。國小五年級面積概念之教學研究。國立台中師範學院數 學教育系碩士論文,未出版,台中市。

郭伯臣(2003)。國小數學科電腦化適性診斷測驗(I)。行政院國家科學委 員會專題研究計畫報告,計畫編號:NSC-91-2520-S-142-001。

郭伯臣(2004)。國小數學科電腦化適性診斷測驗(II)。行政院國家科學 委員會專題研究計畫成果報告,計畫編號:NSC-92-2521-S-142-003。

郭伯臣(2005)。電腦化適性診斷測驗之研究(III)。行政院國家科學委員 會專題研究計畫成果報告,計畫編號:NSC-93-2521-S-142-004。

郭伯臣、謝友振、張峻豪、蔡坤穎(2005)。以結構理論為基礎之適性測 驗與適性補救教學線上系統,台灣數位學習發展研討會,國立台灣師

77

範大學。

陳宗禧、黃悅民、邱柏升、張承憲(2008)。情境感知行動學習環境學習 者行為意向之研究。中華民國九十六年全國計算機會議論文集,3,

557-566。

陳忠照(1995)。如何規劃「校園環境步道」教學活動。國民校育,35(7.8),

2-7。

黃國禎(2012)。行動與無所不在學習的發展與應用。T&D 飛訊,141。

黃國禎、黃淑賢、吳婷婷、楊子奇(2007)。情境感知無所不在學習環境 之動態評量模式。2007 行動與無所不在數位學習研討會,國立台灣 師範大學。

黃敏晃(2005): 漫談數學步道。大中至正,4,8-14。

78

楊儒仁(2009)。電腦輔助教學對數學低成就學生補救教學成效之個案研 究-以柱體的體積為例,國立臺南大學數位學習科技學系碩士在職專 班碩士論文,未出版,臺南市。

葉晉源(2009)。以 U-learning 為基礎之數學步道設計-以五年級體積與表 面積單元為例,亞洲大學資訊工程學系碩士在職專班碩士論文,未出

%E6%94%BF%E7%AD%96.pdf

管瑞塘(2009)。具適性補救教學之 U-learning 模式研究-以國小五年級 線對稱單元為例。亞洲大學資訊工程學系碩士論文,未出版,臺中市。

劉兆漢、黃興燦(民 91)。數位學習國家型科技計畫總體規劃書。2012 年 6 月 17 日,取自 http://www.cepd.gov.tw/dn.aspx?uid=595。

劉秋木(2002)。國小數學學學學科教學研究。台北:東華書局。

劉清源(2011)。電腦適性測驗結合數學教學之研究—以國小五年級「體 積與容積」為例。亞洲大學資訊工程學系碩士論文,未出版,臺中市。

劉嘉榮(1990)。錨式情境教學法的理論基礎及其應用。教師之友,41(4),

6-13。

線上 Moodle 教學工作坊(2012)。Moodle 教學應用課程。2012 年 6 月 18 日,取自:http://learning.nccu.edu.tw/onlineworkshop/index.html 蔡奇霖(2008)。行動載具應用於數學橢圓單元之教學成效。國立臺灣師

79

範大學資訊教育學系碩士論文,未出版,臺北市。

蔡嘉俊(2009)。U-learning 與傳統教學模式之比較-以國小五年級找規律 單元為例。亞洲大學資訊工程學系碩士在職專班碩士論文,未出版,

臺中市。

蔡寶桂(2000):透過 WEB-BBS 進行數學步道之溝通、解題。竹縣文教,

22,6-11。

蕭顯勝、馮瑞婷(2006)。具情境感知式戶外生態教學系統之規劃設計,

生活科技教育月刊,39(5),28-39。

蕭顯勝、馮瑞婷、簡正杰、黃向偉、洪琬諦(2007)。無所不在環境下之 混合式非正式學習系統之建置,生活科技教育月刊,40(5),39-56。

譚寧君(1997)。面積與體積的教材分析-從「幾何」與「測量」的角度 觀之。國民小學數學科新課程概說(中年級),臺灣省國民學校教師 研習會,176-191。

譚寧君(1999)。從兒童的測量迷思概念看教師對兒童測量知識的瞭解。

國立台北師範學院學報,12,407-436。

英文文獻

Airasian, P.W., & Bart, W.M. (1973). Ordering theory: A new and useful measurement model. Journal of Educational Technology, 5, 56−60.

Acton, W.H. Johnson, P.J., & Goldsmith, T.E. (1994). Structural knowledge assessment: Comparison of referent structures. Journal of Educational Psychology, 86, 303-311.

Alavi, M. (1994). Computer-mediated collaborative learning: An empirical evaluation, MIS Quarterly, 18(2), 150-174.

Bart, W.M., & Krus, D.J. (1973 ). An ordering theoretic method to determine

80

hierarchies among items. Educational and Psychological Measurement, 33, 291−300.

Brown, J. S. Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated Cognition and the Culture of Learning. Educational Researcher, 18(1), 32-42.

Chan, T. W., Roschelle, J., Hsi, S., Kinshuk, Sharples, M., Brown, T., Patton, C., Cherniavsky, J., Pea, R., Norris, C., Soloway, E., Balacheff, N.,

Scardamalia, M., Dillenbourg, P., Looi, C. K., Milrad, M., & Hoope, U.

(2006). One-To-One Technology-Enhanced Learning: An Opportunity For Global Research Collaboration. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 1(1), 3-29.

Chang, C. Y., Sheu, J.P., & Chan, T. W. (2003). Concept and design of Ad Hoc and mobile classrooms. Journal of computer Assisted Learning, 19, 336-346.

Chang, K. E., Sung, Y. T., Ho, H. T. (2006). Web-based Tools for Designing and Developing Teaching Materials for Integration of Information Technology into Instruction. Educational Technology and Society, 9(4), 139-149.

Chang, S.H., Lin P.C., & Lin Z.C. (2007). Measures of partial knowledge and unexpected responses in multiple-choice tests.Educational

Technology & Society, 10(4), 95−109.

Curtis, D. (2002). Handhelds Go to School. from: http://glef.org/index.php.

Dede, C., (2005). Planning for “Neomillennial” Learning Styles: Implications for Investments in Technology and Faculty. In Oblinger, J. & Oblinger, D.

(Eds.), Educating the Net Generation, 226-247. Boulder, CO:

EDUCAUSE Publishers.

81

DeVellis,R.F.(1991).Scale development theory and applications.CA:Sage Publications.

Finland, Katz, J., & Aakhus, R. (Eds.) Perpetual Contact: Mobile Communication, Private Talk, Public Performance, 170-192. NY:

Cambridge University Press.

Fister, K. R., McCarthy, & Maeve, L. (2007). Mathematics instruction and the tablet PC. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology,39(3),285-292.

Gomez, R., Hadfield, O.D., & Housner, L.D. (1995). Conceptual maps and simulated teaching episodes as indicators of competence in teaching elementary mathematics.Manuscript from Computing Research Laboratory. Las Cruces: New Mexico State University.

Guzman, E., & Conejo, R. (2005). Self-assessment in a feasible, adaptive web-based testing system. IEEE Transactions on Education, 48(4), 688−695.

Hiltz, S.R. & Wellman, B. (1997). Asynchronous learning networks as avirtual classroom. Communications of the ACM, 40(9), 44-49.

Hwang, G.-J., Tsai, C.-C., & Yang, S. J. H. (2008). Criteria, Strategies and Research Issues of Context-Aware Ubiquitous Learning. Educational Technology & Society, 11 (2), 81-91.

Johnson, P.J., Goldsmith, T.E., Teague, K.W. (1994). Locus of the predictive advantage in pathfinder-based representations of classroom knowledge.

Journal of Educational Psychology, 86, 617-626.

Kasesniemi, E., & Rautianen, P. (2002). Mobile culture of children and teenagers.

82

Kong, S. C. (2008). The development of a cognitive tool for teaching and learning fractions in the mathematics classroom. A design-based study.

Computers & Education, 51, 886-899.

Lave J., & Wenger. E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge: Cambridge University Press.

Lewis,C., & Sheehan, K.(1990).Using Bayesian decision theory to design a computer mastery test. Applied Psychological Measurement, 14, 367−386.

Liang, J.K., Liu, T.C., Wang, H.Y., Chang, B., Deng, Y.C., Yang, J.C., Chou, C.Y., & Ko, M. M. (2001). Action-based collaboration analysis for group learning. Unpublished doctoral dissertation. University of Duisburg, Germany.

Liu, C.L. (2005).Using mutual information for adaptive item comparison and student assessment. Educational Technology & Society, 8(4), 100−119.

Luchini, K., Quintana, C. & Soloway, E. (2004). Design Guidelines for Learner-centered Handheld Tools,. 135-142.

National Council of Teachers of Mathematics (1998). Principles and Standards for School Mathematics, Discussion Draft, NCTM

National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and Standards for School Mathematics, VA Reston.

National Research Council. (1999). How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School.Washington, DC: National Academy Press.

Oblinger, D. (2003). Boomers, Gen-Xers, & Millennials: Understanding the

“New Students.” EDUCAUSE Review, 38(4), 36-47.

Office for Standards in Education (2001). ICT in schoolsThe impact of

83

government initiatives. London: UK.

Office for Standards in Education (2002). ICT in schools: Effect of government initiatives Secondary Mathematics. London: UK.

Office for Standards in Education (2004). ICT in schoolsThe impact of government initiatives Secondary mathematics. London: UK.

Olivier, W. (2005, Nov 25th - Dec 1st). Teaching Mathematics: Tablet PC Technology adds a new dimension. The Mathematics Education into the 21st Century Project Universiti Teknologi Malaysia Reform, Malaysia.

Park Y. T.(2004). Contexts in Ubiquitous Computing. workshop on ubiquitous computing, 151-172.

Quinn, C. (2000). mLearning: Mobile, Wireless and In-Your-Pocket Learning.

Line Zine Magazine. from:

http://www.linezine.com/2.1/features/cqmmwiyp.htm.

Quinn, C. (2000). mLearning: Mobile, Wireless and In-Your-Pocket Learning.

Line Zine Magazine. from:

http://www.linezine.com/2.1/features/cqmmwiyp.htm.

Quinn, C. (2002). mLearning:Mobile, Wireless, In-Your-Pocket Learning. from:

http://www.linezine.com/2.1/features/cqmmwiyp.htm.

Rheingold, H. (2002). Smart Mobs: The Next Social Revolution. Perseus Book Group, Cambridge MA.

Rogers, Y. (2007). Using External Visualizations to Extend and Integrate

Learning in Mobile and Classroom Settings. In J.K. Gilbert, M. Reiner, &

M. Nakhleh (Eds.), Visualization: Theory and Practice in Science Education, 89-102. Springer Netherlands.

Roschelle, J. (2003). Unlocking the learning value of wireless mobile devices.

84

Journal of Computer Assisted Learning, 19(3), 260-272.

Roschelle, J., Rosas, R., & Nussbaum, M. (2005). Towards A Design Framework for Mobile Computer-Supported Collaborative Learning.

Proceedings of the International Conference on Computer Supported Collaborative Learning, 520-524.

Sands, W.A., Water, B.K., & McBride, J.R. (Eds.). (1997). Computerized adaptive testing: From inquiry to operation. Washington, DC:American Psychological Association.

Schilit & Theimer(1994). Disseminating active map information to mobile hosts, IEEE Network, 8(5), 22-32.

Sheehan, K., & Lewis, C. (1992). Computerized mastery testing with

nonequivalent testlets. Applied Psychological Measurement, 16, 65−76.

Soloway, E., Grant, W., Tinker, R., Roschelle, J., Mills, Mike., Resnick, M., Berg, R., & Eisenberg, M. (1999). Science in the Palms of Their Hand.

Communication of the ACM, 42(8), 21-26.

Soloway, E., Norris, C., Blumenfeld, P., Fishman, B., Krajcik, J., & Marx, R.

(2001). Devices are Ready-at-Hand. Communications of the ACM, 44(6), 15-20.

Schwarzenberger (1984). 錯誤的重要性-英國數學學會會長致詞。數學圈,

21,73-80。

Shih, S.-C., Kuo, B.-C., & Liu, Y.-L. (2012). Adaptively Ubiquitous Learning in Campus Math Path. Educational Technology & Society, 15 (2), 298–

308.

Tatar, D., Roschelle, J., Vahey, P., & R.Penuel W. (2003). “Handhelds go to school: lessons learned”. IEEE Computer Magazine, 36(9), . 30-37.

85

Tselios, N., Stoica, A., Maragoudakis, M., Avouris, N., & Komis,V. (2006).

Enhancing user support in open problem solving environments through Bayesian network inference techniques. Educational Technology &

Society, 9(4),150−165.

van der Linden, W.J. (2000). Constrained adaptive testing with shadow tests. In W.J. van der Linden & C.A.W. Glas (Eds.), Computer-adaptive testing:

Theory and practice (pp. 27−52). Boston: Kluwer.

Vomlel, J. (2004). Building adaptive tests using Bayesian networks.

Kybernetika, 40(3), 333−348.

Wainer, H. (2000). Computerized adaptive testing: a primer (2nd ed). NJ:

Lawrence Erlbaum Associates.

Wainer, H. (Ed.) (2000). Computerized adaptive testing: A primer (2nd ed.).Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Publishers.

Wu, H.-M., Kuo, B.-C., & Yang, J.-M. (2012). Evaluating Knowledge

Structure-based Adaptive Testing Algorithms and System Development.

Educational Technology & Society, 15 (2), 73–88.

Yen, Y.C., Ho, R.G., Chen, L.J., Chou, K.Y., & Chen, Y.L. (2010).

Development and evaluation of a confidence-weighting computerized adaptive testing. Educational Technology & Society, 13(3), 163–176.

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●教師觀看學生作答情形,並利用單槍將最佳回答投影出來,跟學生說明 答案。

●布題二:用邊長 1 公分的白色正方體積木堆疊成和下面正方體一樣大的 形體,並算算看,這個形體的體積是幾立方公分?

●布題二:用邊長 1 公分的白色正方體積木堆疊成和下面正方體一樣大的 形體,並算算看,這個形體的體積是幾立方公分?

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