第五章 結論與建議
第四節 後續研究建議
本研究結論認為機器人理財在技術採用生命週期中的關鍵「鴻溝」問題，係消費 者對於系統建議結果之公正性，亦即消費者對系統之信任程度，而以消費者而言終究 無法探知的是，系統建置業者與商品提供者之間的利益關係。
或是系統化交易的背後是不是還存在一般投資人無法觸及的買賣活動的非公開市 場「暗池」，雖期望透過資訊工具讓交易更市場化、透明化、去中間化，讓交易效率 更高，而系統化的交易卻也創造了能力更強大、更無形、更無邊際的新中間人—「高 頻交易者」，挾其演算法追蹤市場的趨勢甚至刻意創造市場趨勢，形成非市場因素的 系統競逐的閃崩事件，反而讓市場趨向更加地不公平、不穩定，在關鍵時刻推波助瀾，
產生骨牌效應，導致市場震盪。
而近年來，科技業以金融科技（FinTech）為名，編織以往似曾相識的美好願景，
可能埋下了日後泡沫的災難隱憂，但對市場預測的對錯卻仍只能事後驗證，當下無法 得知 AI 的決定到底是瘋了，還是對了？令人擔心的是，AI 演算法普遍地在市場各個 角落大量的使用，會不會把市場帶到更深不可測的「暗池」；當市場震盪、閃崩，即 使事後也難以拼湊出真相，而系統建置者透過歷史教訓，改變交易規則以期擺脫或管 理隱藏交易資訊暗池的同時，隱然又將把交易帶入另一個由人工智慧佈建的「黑池」。
後續學者對機器人理財效率的檢驗，也許仍只能以事後諸葛的論點評斷，而未來 具備演化能力的大數據 AI 演算法的持續演化，可能能夠把市場帶過人類智慧無法理解 的「技術奇異點」，然而屆時有多少交易者可以倖免於難，市場會不會又要政府交出 納稅人的錢紓困？如同 2008 年偶發的金融事件或 2003 年和現今的跨境疫情。
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18.李沃牆 臺灣機器人理財的發展與監理 會計研究月刊第 391 期第 29 頁 2018/06
19.基金投資人投資行為與偏好問卷調查分析 財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 107/02
20.我國發展機器人理財之研究 財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 108/01 21.臺灣高資產客群財富報告 中國信託商業銀行／資誠全球聯盟組織 2018
22.股感知識庫 STOCKFEEL（stockfeel.com.tw）
23.暗池-人工智慧如何顛覆股市生態 Dark Pools:The Rise of the Machine Traders and the Rigging of the U.S. Stock Market by Scott Patterson 譯者：甘錫安 行路出版社 2019/09/25
24.Joint Committee Discussion Paper on automation in financial advice (2015.12.4) https://esas-joint-Committee.europa.eu/Publications/Discussion%2520Paper/2015 1204_JC_2015_080_discussion_paper_on_Automation_in_Financial_Advice.pdf&prev=
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25. 谷湘儀、臧正運 金融科技發展與法律 聯合財經法律事務所 五南圖書出版股份有限公司 2018
26.邱莉婷 我國金融服務業發展之回顧與展望國發會-經濟研究第 11 期
27.金融業務發展史 金融監督管理委員-金融史料陳列室 history.fsc.gov.tw/history 28.金融業務統計輯要 金融監督管理委員-銀行局-出版品 banking.gov.tw/ch/home.jsp 29.中央銀行金融統計月報。
30.工商時報
42 機器人理財（Robo-Advice)在台灣的發展，自 2017 年金管會通過投信投顧公會提出之自動 化投資顧問服務作業要點，在金融業掀起一片熱潮，從銀行、投信、投顧等業者陸續推出類
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e.□201 萬以上
6、 資產規模（含不動產、動產、保險、有價證券、存款）：
a.□0~50 萬 b.□51~100 萬 c.□101~500 萬 d.□501~1,000 萬 e.□1,001~3,000 萬 f.□3,000 萬以上
7、 主要活動所在城市：
a.□台北市 b.□基隆市 c.□新北市 d.□桃園 e.□新竹縣、市 f.□苗栗縣、市 g.□台中市 h.□彰化縣、市 i.□南投縣、市 j.□雲林縣、市 k.□嘉義縣、市 l.□臺南縣、市 m.□高雄市 n.□宜蘭縣、市 o.□花蓮縣、市 p.□台東縣、市 q.□屏東縣、市 r.□外島（金門、馬祖、澎湖 s.□外國城市
8、 您的投資經驗期間：
a.□1 年以下 b.□1 年以上未滿 3 年 c.□3 年以上未滿 5 年 d.□5 年以上未滿 10 年 e.□10 以上
【問卷結束】