第四章 風險趨避的決策者
4.3 恐懼破產的風險趨避者
這一節我們會討論當決策者極度恐懼破產時會如何行動,假設銀行的效用為 U(M)=ln(M+ε ),其中 M 表示銀行在第二期結束後擁有的金錢數量,而ε 則是一 個無窮接近 0 的正數,可以看出在最終收入接近 0 時,效用會迅速的下降,趨近 負無窮大。對於這種效用的決策者來說,最重要的原則就是要避免任何增加破產 可能性的行為,也因此有些決策會和其他的決策者有所不同。這可以分成兩種情 況,第一,假設銀行在無連結的情況下存在一個最適的投資策略,能讓除了因不 可抗力而破產以外的情形收入皆非 0,這時若是線性效用的決策者,在選擇連結 但沒有政府限制時只會與一家不同 type 的銀行相連,而對效用為 log 的決策者來 說,除非只與一家銀行連結時 LGD 就小於 b2,否則不可能出現這樣的結果,因 為若 LGD >b2,則此時銀行增加了
n 2
ϕ 的機會在最終的收入為
0 2 4 6 8 10
-4-3-2-1012
M
U
Figure 4.5 效用函數 U(M)=ln(M+ε )
0,而在效用函數為 log 的情況下,收入為 0 會讓效用趨近於負無窮大。不管 n 2
ϕ
多低,只要不是 0,都會造成效用大幅降低,因此只有在 LGD <b2的情況下銀行 才有可能選擇與其他銀行連結,下面是一個銀行選擇是否連結的例子。
Example 4.3.1
假設現在ϕ=0.01、PL=0.4、PH=0.6、C1=1.1、C2=1.3、r=0.1、R=2、c=0。
這時 b2=0.0125,若 n=3,則即使與其他全部的銀行連結,LGD 也高達 0.0140。
也就是說此時若有任何其他銀行破產,該銀行也會受到牽連使最終收入為 0,因
Example 4.3.2
假設ϕ=0.01、PL=0.3、PH=0.7、C1=1.1、C2=1.3、r=0.1、R=1.6、c=0、n=2。
這時 b2=0.004375,即使和全部的銀行連結,LGD 仍高達 0.0187037。但如果沒 有連結,不管是什麼投資方式銀行至少都會有
較與本國或外國銀行連結的優劣,而兩者的結果會有這樣的差異主要是因為 PL 和 PH在第二個例子中差距較大,讓銀行在不與任何人連結的情況下沒有能讓大 多數的情況都不破產的投資方式,因此銀行「被迫」要進行連結來減少破產的機 率。而在第一個例子中,銀行即使選擇最保守的投資策略(x= PH、y=1-PH),
也能確保除了自然破產(機率為 n 2
ϕ )以外的情況皆不破產,而由於 LGD >b2,增
加連結只會增加破產機率,因此不會選擇連結。
從前面的例子可以看出在效用函數為 log 的情況下,對銀行最重要的原則就 是「避免破產」,如果一個策略會增加任何破產的機率,即使在其他情況的收入 能增加,銀行也絕對不會採用。由於現在大多數的國家對於破產的企業皆有一定 程度的保護,因此極度恐懼破產的這種情況不太會出現,但在對破產者較沒有保 護的地方或許這樣的結果多少可以作為參考。
5.結論
在本文中我們討論了在不同的效用函數下銀行的行為,知道了銀行有不進行 連結、只和一家連結(無政府限制下)、只和本國銀行連結、只和外國銀行連結(有 政府限制時)這幾個可能的行動。同時探討影響決定的主要因素以及銀行的判斷 方式,並在模型中加入了匯率這個過去在相關文獻中較少討論的因素,讓這類金 融網路的模型與國際金融能有所關聯。在國際交流越來越密切的現代社會,這會 是個有趣的研究方向。
若未來要繼續研究相關主題,有幾個可以考慮的方向,在本文中將所有破產 的情況最終得到的金錢皆設為 0,也就是說不存在任何負債的情形,若將負債加 入模型中或許會對銀行的行動產生影響。第二,雖然在現實世界中,大多數的人 不是風險趨避者就是風險中立者,但也有少數的風險愛好者,當決策者為風險愛 好者時銀行的行為以及其對整體社會的影響也是有趣的研究方向。第三,本文假 設銀行除了 type 以及國家之外的條件皆相同,也因此各銀行的行為也會相同,
若假設銀行間有一些不同的外在條件(例如擁有的存款金額不同或是面對的提款 人數比例不同),並討論這些差異哪些是對銀行有利,哪些又是不利的,能讓這 類模型適用的範圍更加廣泛,更能應對現實中的複雜情形,甚至在其他領域也能 有更多發揮。
參考文獻
Acemoglu, Daron, Asuman Ozdaglar, and Alireza Tahbaz-Salehi.
2012. “Systemic Risk and Stability in Financial Networks.”
Unpublished.
Aldasoro, Iñaki and Delli Gatti, Domenico and Faia, Ester, Bank
Networks:Contagion, Systemic Risk and Prudential Policy (January 30, 2015).CESifo Working Paper Series No. 5182. Available at SSRN:
http://ssrn.com/abstract=2559722
Allen, F. and A. Babus, 2008, Networks in Finance. Wharton Financial Institutions Center Working Paper No. 08-07. Available at SSRN:
http://ssrn.com/abstract=1094883
Allen, F., A. Babus and E. Carletti (2010), .Financial Connections and Systemic Risk,.NBER working paper, 16177.
Allen, Franklin, Ana Babus, and Elena Carletti (2012), “Asset
commonality,debt maturity and systemic risk.”Journal of Financial Economics,104,519–534.
Allen, Franklin and Douglas Gale (2000), “Financial contagion.” Journal of Political Economy, 108, 1–33.
Babus, A. (2007): “The Formation of Financial Networks,” Discussion
Paper 06-093,Tinbergen Institute.
Boss, M, Elsinger, H, Summer, M and Thurner, S (2003), ‘The network topology of the interbank market’, arXiv:cond-mat/0309582v1, 25 Sep 2003.
Castiglionesi, F., and N. Navarro, 2007, Optimal Fragile Financial Networks,mimeo,Tilburg University.
Chinazzi, M. and Fagiolo, G., Systemic risk, contagion, and nancial networks: A survey. LEM Papers Series 2013/08, Laboratory of
Economics and Management, Sant'Anna School of Advanced Studies, Pisa,Italy,2013.
Craig B.,von Peter G.Interbank tiering and money center
banks.Inpress,Cleveland, OH:Federal Reserve Bank of Cleveland.
Elliot, Matthew, Benjamin Golub, and Matthew O. Jackson (2012), “Financial networks and contagion.” Working Paper.
Farboodi, M. (2014) Intermediation and Voluntary Exposure to Counterparty Risk, mimeo
Gai, P., and S. Kapadia, 2007, Contagion in Financial Networks, working paper, Bank of England
Leitner Y.(2005) Financial networks:contagion, commitment and private sector bailouts. J. Finance 60:2925–2953
Nier E, Yang J,Yorulmazer T, Alentorn A.(2007) Network models and financial stability. J. Econ. Dyn. Control 31:2033–2060,