情境推估

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(a) 總生育率 (b) 平均壽命

圖 耵耮耸耺 臺北市合併與情境區塊拔靴法的總生育率及平均壽命推估結果比較

圖 耵耮耹耺 北市合併與情境區塊拔靴法的人口推估結果比較，綠色及藍色分別為合併及情 境的推估結果。

耷耳

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圖 耵耮耱耰耺 北市合併與情境區塊拔靴法的未來人口數變遷圖比較

圖 耵耮耱耱耺 臺北市合併及情境區塊拔靴法的人口數變遷之修正幅度

表 耵耮耲耺 臺北市合併與情境區塊拔靴法 中 dt 的敘述統計量

平均數 變異數

合併 聂聂 耶耴耵耮耲耸 耱耳耰耷耷耱耹耳耱耮耲耵 情境 聂聂 耳耲耷耮耹耵 耶耵耸耳耱耳耹耶耮耴耷

表 耵耮耳耺 臺北市合併與情境區塊拔靴法的未來平均壽命

年度 合併區塊拔靴法 情境區塊拔靴法

男 耨歲耩 女 耨歲耩 男 耨歲耩 女 耨歲耩 耲耰耰耸 耷耸耮耵耲 耸耳耮耱耰 耷耸耮耵耲 耸耳耮耱耰 耲耰耰耹 耷耸耮耶耷 耸耳耮耲耱 耷耸耮耵耷 耸耳耮耰耸 耲耰耱耰 耷耸耮耷耷 耸耳耮耳耷 耷耸耮耶耰 耸耳耮耰耹 耲耰耱耱 耷耸耮耹耷 耸耳耮耶耳 耷耸耮耶耴 耸耳耮耰耹 耲耰耱耲 耷耹耮耱耰 耸耳耮耷耶 耷耸耮耷耰 耸耳耮耱耱 耲耰耱耳 耷耹耮耱耹 耸耳耮耸耳 耷耸耮耷耳 耸耳耮耰耸 耲耰耱耸 耷耹耮耸耱 耸耴耮耴耴 耷耸耮耹耳 耸耳耮耰耳 耲耰耲耳 耸耰耮耳耵 耸耴耮耸耲 耷耹耮耱耵 耸耳耮耰耷

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萬人耩 及澎湖縣 耨約 耱耰 萬人耩 時，發現資料品質將大大影響推估結果。不同縣市的推 估結果發現，各縣市的人口特性、結構或歷年的人口變化皆明顯地不同，因此本文的 測試方法結果可推廣至全臺各縣市，以提供各縣市政策制定的參考，希冀各縣市發展 與規劃能符合該地區的人口變化，發展各地區的特色、並善用有限的資源。

研究過程中發現對於年齡組間、性別及不同人口要素間相關性假設的問題，藉由 對臺灣地區死亡率年齡組的相關性分析後，建議應考量三個不同的層面的相關性，利 用雲嘉地區資料的測試結果亦得到相同的結論。測試的結果顯示在利用區塊拔靴法推 估未來的出生數、死亡數、淨遷移人口數及總人口數時，遷移因素的影響最大，其次 為死亡率和生育率，未來可考慮利用淨遷移率資料進行人口推估以縮小遷移的影響程 度。

除了本文採用的方法，建議後續研究可修正現有模型，例如 聒聯聧聥聲聳 的多區域遷 移模型 耨聍聵聬聴聩耭聲聥聧聩聯聮聡聬 聍聩聧聲聡聴聩聯聮 聍聯聤聥聬），或是配合空間概念、加入其他因素來估 計遷移率，像是公寓數、重大建設、環境好壞、財政支出或交通，甚至是消費者物價 指數 耨聃聯聮聳聵聭聥聲 聐聲聩聣聥 聉聮聤聥聸耩 等，藉此改善小區域人口推估值。另外從澎湖縣的推 估結果發現，小區域人口推估因為人數較少，推估結果可能產生較大的震盪，可使用 編算生命表時的修勻 耨聇聲聡聤聵聡聴聩聯聮耩，例如 职聥聥 耨耲耰耰耳耩 提出的方法。

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