第五章 區塊拔靴法的考量
第二節 臺北市測試結果
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圖 耵耮耴耺 耱耬耰耰耰 次區塊拔靴法模擬中的男女性人口數和 职聥聥耭聃聡聲聴聥聲 的比值。
第二節 臺北市測試結果
在上一節死亡率模型測試的階段是考慮同年度下年齡組間的相關性，回到人口推 估上，不僅是年齡組間，還有男女性以及三個人口要素之間等三個不同層面的相關 性。本節藉由臺北市的資料推估未來人口，同時考量同年度下年齡組、性別及要素間 的相關性，第四章只有考慮到年齡組間的相關性。由於要考慮到同年度間不同層面的 相關性，資料長度需相同，又考慮到若對生育率及死亡率設限，二個方法未來的推估 結果之分配將會不同，因此不對生育率及死亡率設限。
從總生育率及平均壽命來看 耨附錄五、三耩，二個方法間並無太大的差異。但圖 耵耮耵 中各人口要素的人口數就有差異，結果如同上一節的測試結果，合併區塊拔靴法的 預測區間會比分開的還要大一些，其中淨遷移人口數尤為明顯，這表示淨遷移人口在 不同年齡組間有明顯相關。死亡率及生育率的差異較小，因為淨遷移人口的計算異於 出生數或死亡數，是單獨計算而非用 职聥聳聬聩聥 聍聡聴聲聩聸 耨也就是遷移人口和上一年度的人 口數無關耩，未來可考慮將淨遷移人口轉換成淨遷移率放入 职聥聳聬聩聥 聍聡聴聲聩聸 中計算。以 上皆為以總人口數為目標修正前的結果，圖 耵耮耶 的人口數變遷圖則為修正後的結果，
死亡和出生各別的結果差不多，由於合併的變動程度較大，因此利用類似 聃聖 的概念 修正後淨遷移人口數的變動較大。
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圖 耵耮耵耺 臺北市合併與分開區塊拔靴法的人口推估結果比較，綠色及藍色分別為合併及 分開的推估結果。
圖 耵耮耶耺 臺北市合併與分開區塊拔靴法的未來人口數變遷圖比較
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圖 耵耮耷耺 臺北市合併及分開區塊拔靴法的人口數變遷之修正幅度
而圖 耵耮耷 的縱軸等同於 耨耴耮耴耩 式中的 dt ，即
dt耽 耨Bt− Dt耫 It耩 − 耨Pt+1− Pt耩
可以清楚地觀察到合併的方法歷年差異大於分開的方法，表 耵耮耱 中顯示合併的區塊拔 靴法修正的平均數較接近 耰。而主要的差異還是源於淨遷移人口數的變動程度較大所 致，未來可考慮使用淨遷移率計算，或是在第二章提到先推估淨遷移總人口數再依年 齡的遷移比例反算求得各年齡的淨遷移人數，以縮小淨遷移人口數的變動程度，降低 合併或分開區塊拔靴法中 dt 的差異。
表 耵耮耱耺 臺北市合併與分開區塊拔靴法 中 dt 的敘述統計量
平均數 變異數
合併 聂聂 耶耴耸耮耰耹 耳耵耷耹耱耳耵耴耮耰耵 分開 聂聂 耭耷耸耱耮耵耴 耶耰耹耴耴耰耴耮耶耹
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