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推估年度 耲耰耱耱 耲耰耱耴 耲耰耱耷 耲耰耲耰 耲耰耲耳 耹耵耥 預測區間上界 耱耲耷耹 耱耳耰耲 耱耳耳耰 耱耳耶耸 耱耴耱耶

立 政 治 大 學

Na tiona

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圖 耴耮耱耷耺 雲嘉地區預測未來 耱耵 年各人口要素及總人口數 。黑線為實際值,紅線為推 估值 耨實線耩 及 耹耵耥 預測區間 耨虛線耩 。

表 耴耮耸耺 雲嘉地區隨機推估之總人口數變動區間

人口數 耨千人耩

推估年度 耲耰耱耱 耲耰耱耴 耲耰耱耷 耲耰耲耰 耲耰耲耳 耹耵耥 預測區間上界 耱耲耷耹 耱耳耰耲 耱耳耳耰 耱耳耶耸 耱耴耱耶 耶耸耥 預測區間上界 耱耲耶耷 耱耲耶耶 耱耲耷耴 耱耲耸耵 耱耳耰耳 中位數 耱耲耵耶 耱耲耴耲 耱耲耳耰 耱耲耱耹 耱耲耱耱 耶耸耥 預測區間下界 耱耲耴耶 耱耲耲耰 耱耱耹耱 耱耱耶耴 耱耱耳耴 耹耵耥 預測區間下界 耱耲耳耸 耱耲耰耲 耱耱耶耰 耱耱耱耳 耱耰耷耰

耴耶

‧ 國

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(a)高齡人口比例 (b) 扶養比

圖 耴耮耱耸耺 雲嘉地區歷年高齡人口比例及扶養比 耨含推估耩

接下來分析高齡人口比例及未來的趨勢 耨圖 耴耮耱耸聡耩,探討關於人口老化的部 分。耶耵 歲以上人口佔總人口之比例持續地上升。目前此模型的最高年齡只考慮到 耸耴 歲,但高齡人口不斷地增加,佔總人口數的比例急速攀升,因此需要對使用的資料及 模型做修正,使得推估結果及推論更符合現狀。透過圖 耴耮耱耸聡,過去高齡人口比例幾 乎呈直線穩定地上升,而本研究預測到後期上升幅度將慢慢增加。這個問題再度反映 未來人口老化問題的嚴重性,因此在做人口推估時,對高齡人口的處理得更加謹慎小 心。

扶養比對社會的平均國民經濟壓力有很重要的參考指標,圖 耴耮耱耸聢 是雲嘉地區歷 年及未來的扶養比,可參考表 耴耮耱耱 的扶養比及老化指數。經由以上對三階段年齡百分 比的分析,其結果亦可在扶幼、扶老、扶養比以及老化指數觀察,就老化指數而言,

雲嘉和臺灣地區皆分別以平均每年 耷耮耰耵 和 耵耮耶耹 的驚人速度成長著。雲嘉地區中,民 國 耹耷 年約每 耴耮耶 個 耱耵聻耶耴 歲工作年齡者,負擔 耱 個 耶耵聻耹耹 歲高齡者,耱耵 年後,減 少到約每 耳耮耴 個 耱耵聻耶耴 歲工作年齡者負擔 耱 個 耶耵聻耹耹 歲高齡者;臺灣地區在民國 耹耷 年則是約每 耶耮耹 個 耱耵聻耶耴 歲工作年齡者負擔 耱 個 耶耵 歲以上高齡者,耱耵 年後下降至 約每 耳耮耷 個 耱耵聻耶耴 歲工作年齡者,負擔 耱 個 耶耵 歲以上高齡者,二地區之結果顯然不 同。

耴耹

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表 耴耮耱耱耺 雲嘉地區與臺灣地區未來的依賴比、老化指數及扶養比a

年度 雲嘉地區 臺灣地區

扶幼比 扶老比 老化指數 扶養比 扶幼比 扶老比 老化指數 扶養比 耲耰耰耸 耲耳耮耸耵 耲耱耮耲耴 耸耹耮耰耷 耴耵耮耰耹 耲耳耮耴 耱耴耮耴 耶耱耮耴 耳耷耮耸 耲耰耰耹 耲耲耮耱耱 耲耱耮耹耵 耹耹耮耲耵 耴耴耮耰耷 耲耲耮耶 耱耴耮耶 耶耴耮耹 耳耷耮耲 耲耰耱耰 耲耱耮耲耴 耲耲耮耲耹 耱耰耴耮耸耵 耴耳耮耵耴 耲耱耮耷 耱耴耮耷 耶耷耮耹 耳耶耮耳 耲耰耱耱 耲耰耮耴耶 耲耲耮耶耶 耱耱耰耮耶耹 耴耳耮耰耹 耲耰耮耸 耱耴耮耸 耷耱耮耴 耳耵耮耶 耲耰耱耲 耱耹耮耶耹 耲耳耮耰耳 耱耱耶耮耹耴 耴耲耮耶耹 耲耰耮耰 耱耵耮耲 耷耶耮耰 耳耵耮耲 耲耰耱耳 耱耸耮耹耴 耲耳耮耴耳 耱耲耳耮耵耸 耴耲耮耳耱 耱耹耮耶 耱耵耮耷 耸耰耮耳 耳耵耮耳 耲耰耱耸 耱耵耮耸耵 耲耶耮耱耵 耱耶耲耮耵耹 耴耱耮耹耴 耱耸耮耰 耲耰耮耴 耱耱耳耮耴 耳耸耮耳 耲耰耲耳 耱耴耮耹耲 耳耰耮耲耸 耲耰耰耮耹耴 耴耵耮耲耳 耱耸耮耳 耲耶耮耹 耱耴耶耮耸 耴耵耮耲

a 臺灣地區的資料來源為行政院經濟建設委員會人力規劃處 (2008)

(a) 總生育 (b) 平均壽命

圖 耴耮耱耹耺 臺北市歷年總生育率及平均壽命 耨含推估耩

耵耰

‧ 國

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圖 耴耮耲耰耺 臺北市預測未來 耱耵 年各人口要素及總人口數 。黑線為實際值,紅線為推估 值 耨實線耩 及 耹耵耥 預測區間 耨虛線耩 。

表 耴耮耱耲耺 臺北市隨機推估之三要素人口數及總人口數

各人口要素總人數之推估值 耨千人耩