「主動式民眾淹水預警系統」擁有交接箱、銅纜、熱線式與連續式 感測器等的淹水資料，已建立 API 將上述的淹水資料傳至「水資源物聯 網感測基礎雲端作業平台」。兩個系統的介面技術是以 RESTful web service 的方式完成資料的傳送及接收。「主動式民眾淹水預警系統」將 感測器編號、感測器經緯度、淹水深度與淹水時間傳至「水資源物聯網 感測基礎雲端作業平台」。(如圖 4.4-1 所示)。
圖 4.4-1 上傳「水資源物聯網感測基礎雲端作業平台」架構圖
RESTful Web Service 是一個使用 HTTP 並遵循 REST 原則的 Web 服 務，它從以下三個方面資源進行定義：
URI，例如：https://iapi.wra.gov.tw/v3/api
Web 服務接受與返回的網際網路媒體類型，例如：JSON，
XML ，YAML 等。
Web 服務在該資源上所支持的一系列請求方法（例如：POST，
GET，PUT 或 DELETE）。
主動式民眾淹水預警通報系統使用.NET C#工具開發，讀取自動化 淹水感測資料透過 RESTful Web Service。
系統 Web Service 根目錄為 https://iapi.wra.gov.tw/v3/api，我們如果 寫入一筆至多筆淹水資料至某物理量，則使用 RESTful API「寫入某一 感測器最新監測」功能，
https://iapi.wra.gov.tw/v3/api/TimeSeriesData/Write，將最新淹水資料寫入 資料庫。
傳入參數 HTTP Post Body 之 JSON Format 範例
圖 4.4-2 IoT 淹水資料轉拋至水資源物聯網感測基礎雲端作業平台 Id 為淹水感測器物理量編號，TimeStamp 為淹水發生時間，Value 為淹水深度。
註：JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript 物件表示法）是 一種輕量級的資料交換語言，該語言以易於讓人閱讀的文字為基礎，用
來傳輸由屬性值或者序列性的值組成的資料物件。
108/08/13 豪雨特報，共計五個自動化淹水感測器偵測到淹水，都 已上傳至水資源物聯網平台。
豪雨特報 日期
感測器地點 淹水最大
深度(cm)
感測器 種類 108-08-13 台南市仁德區太乙三街 92 號 39 連續式 108-08-13 台南市永康區大灣路 896 巷 28
號
43 連續式 108-08-13 台南市仁德區文華一街 93 號斜
對面(醫專幹#41)
50 連續式 108-08-13 台南市仁德區忠義二街 27 號 58 連續式 108-08-13 高雄市田寮區小滾水 18 號 27 連續式
以上述的淹水案例舉其兩例列圖說明：
連續式感測器設在台南市仁德區太乙三街 92 號，水資源物聯網平台顯 示 2019-08-13 淹水歷程。
連續式感測器設在台南市永康區大灣路 896 巷 28 號，水資源物聯網平 台顯示 2019-08-13 淹水歷程。
圖 4.4-4 水資源物聯網平台感測器淹水歷程
◎本章小結
綜合本工項淹水感測設備精進與研發執行具體成果 :
本團隊今年度進行淹水感測器設備精進研發，提供了連續式淹水感測器 狀態管理機制，系統管理員可依照淹水感測器狀態管理模組提供之資訊 進行維運，於汛期前完成淹水感測器妥善處理，汛期中故障可通知維運 單位即時更換淹水感測器。此外已完成將已建置之淹水感測器資料上傳 至水利署「水資源物聯網感測基礎雲端作業平台」，於災害發生時便於 防災單位快速應用。
伍、多元化水情通報功能維運及應用推廣
近年來因降雨型態的改變，使得短延時強降雨的情形加劇，也導致 部分低漥或排水不良地區容易發生積淹水災情。為了民眾的生命財產安 全，水利署及各縣市政府於特定地區設置水尺，使民眾能在不涉水的情 況下了解當地的積淹水高度，也更能掌握災情的嚴重性。且因手持通信 裝置的普及，民眾及企業參與政府防災的意願逐漸增強，期能提供簡單 的淹水回報方式，比如透過相關通報型 APP 拍攝積淹水地點智慧水尺 淹水照片上傳，或者無智慧水尺地點拍攝現場照片填報災情上傳，即可 提供防汛護水志工、防汛夥伴甚至所有民眾都能夠輕鬆便利的回報淹水 資訊，對於防災單位即時掌握積淹水資訊，以及對於淹水潛勢區域後續 災害防治有很大助益。
因此水利署開發水情通報 APP，運用群眾力量，結合寶可夢概念尋 找智慧水尺，透過影像辨識技術創新研發，平台的整合及精進，及防災 避災觀念推廣，提升民眾參與淹水資訊回報意願，能夠更快速有效的蒐 集淹水資訊，不僅可節省大量淹水偵測建置及維護成本，更可藉由群眾 的力量與政府一起防汛。並配合水利署災害緊急應變小組作業，啟動主 動式民眾淹水預警通報系統運作，以便及早進行災區的人員疏散、防災 整備、資源調度與救災派遣等作業，將災害可能造成之損失降至最低。
該水尺以電腦視覺及影像處理為基礎製作的智慧水尺，可同時提供 人員視覺判讀，與自動化影像判讀之用。配合所開發之影像辨識核心演 算法，可由防汛護水志工與民眾以 APP 拍攝上傳之淹水照片中，自動 辨識其中所含的水尺並計算其淹水高度。透過與 GPS 全球定位系統的 結合，可精確回報並結合水利署多種淹水通報情資，統合地區的淹水災 情提供分享。上傳照片亦整合於 GIS 圖示系統上，提供防救災單位檢視 淹水訊息，淹水通報流程詳如下圖 5.0-1 所示
內水 外水 圖 5.0-1 內水與外水水尺參考圖
圖 5.0-2 水情通報 APP-水尺回報通報流程
於今年度的計畫中，我們將持續維持系統正常運作以利防汛護水志 工進行水尺通報，並更換水尺上 QRcode 以利現場志工或民眾直接下載 APP 操作使用，期望能得到更多的回饋照片及數據，建構更綿密的災中
水情通報資訊。
圖 5.0-3 智慧水尺淹水通報資訊
此外今年度配合水利署辦理推廣本計畫相關系統操作教育訓練至 少 4 場。於 107 年完成開發免付費電話志工通報機制，本系統自動化功 能可大幅降低防救災單位豪雨或海上陸上颱風應變時執勤受理人力等，
以上皆為今年推廣及維運重點項目。