在此以加速度訊號代表慣性感測器，從模擬跌倒實驗中取獨立使用肌電 訊號門檻與獨立使用加速度門檻，皆正確辨識出絆倒之實驗共133 組模擬 跌倒，以計算平均辨識速度。此處所指之辨識速度僅為加速度或肌電訊號 自跌倒發生至訊號達到跌倒辨識門檻之時間，不為實際之隨身感測系統辨 識跌倒所需要耗費之時間，實際之辨識速度仍須考量計算與傳輸等過程所 可能耗費之時間。
肌電訊號門檻辨識時間：平均161 毫秒，標準差 181 毫秒；加速度門檻 辨識時間：平均282 毫秒，標準差 130 毫秒。兩者數據經過比較，顯示肌 電訊號門檻辨識速度顯著快於加速度門檻辨識速度(p＜0.01, paired T-test)，
如下頁圖 8。
圖 8 獨立使用肌電訊號門檻、加速度門檻之平均辨識時間
(EMG only: 僅使用肌電訊號門檻辨識跌倒，Acc only: 僅使用加速度門檻辨 識跌倒。)
另外，本研究統計上述成功辨識之133 組模擬跌倒實驗，自跌倒發生至 跌倒後700 毫秒內，以 100 毫秒遞增的時間區間，累計截至該時間點前之 辨識成功次數，以累計比例(%)表示如下頁圖 9。橫軸為時間區間(ms)，縱 軸為累計比率(%)。
Fall initiation
*(P＜0.01)
圖 9 辨識成功累計比率分布圖
獨立使用肌電訊號(EMG)門檻於跌倒發生後之 100 毫秒內可辨識出 133 組總絆倒實驗的53.4%(71 組絆倒實驗)，於跌倒發生後的 300 毫秒內可辨識 出81.2%(108 組實驗)，於跌倒後 500 毫秒內可辨識出 90%之絆倒。而獨立 使用加速度門檻於跌倒發生後之100 毫秒內僅辨識 133 組總絆倒實驗的 6%(8 組絆倒實驗)，於跌倒後 300 毫秒內可辨識出約 61%(81 組實驗)，同樣
約於500 毫秒內可辨識出 90%之絆倒。
此分析結果顯示，在跌倒可供反應時間越急促的情況下(如本研究之行
走中絆倒，或於居家環境中，跌倒落下過程中髖關節可能撞擊到傢俱之情 況)，使用肌電訊號辨識跌倒較有安全考量上之優勢；但若跌倒者為自靜止 站立之高度跌落至地面(如暈眩)，且無落下途中遭遇撞擊、具有較長反應時
間之情況，則肌電訊號門檻辨識與加速度門檻辨識兩者優勢相當。
再以上述之133 組肌電訊號門檻以及加速度門檻皆成功辨識之數據，呈 現自跌倒開始至700 毫秒時，每 100 毫秒之區間內成功辨識次數佔總實驗 次數之百分比，如圖 10。
圖 10 每 100 毫秒時間區間內之成功辨識百分比
此圖較直接呈現肌電訊號門檻辨識，以及加速度門檻辨識絆倒，於不同 時間區間辨識成功之分布趨勢，圖上方之肌電訊號門檻主要辨識區間為自 絆倒開始後的0 至 300 毫秒以內(累積約 80%總實驗次數)，而加速度門檻主 要辨識時間區間則集中於自絆倒發生後的100 至 400 毫秒之區間(累積約 80%總實驗次數)。此處呈現之結果呼應上圖 9。