經營球團與經營營利企業一樣，主要的收入來源包括球迷進場的門票收入、
媒體轉播權利金、廣告贊助商、周邊相關商品銷售等，為使經營能夠順利並擁有 良好的營收，經營者必須注重於建立球隊形象與塑造球迷忠誠度，球隊戰績優 劣更是影響門票銷售及媒體轉播權利金這兩項收入多寡的重要因素之一(劉振家、
陳育成與黃德舜，2009；簡威瑟與李雅靖，2011；Coakley, 2004)。
球隊的戰績最為重要，要有好的戰績，球員相對也要有極佳的表現，這表示 球團與球員具有高度的相互依存關係，然而球員的表現會受到薪資的影響，畢 竟薪情會影響心情，球員的表現便會影響球隊勝負，換句話說，球員的薪資也可 能會影響球隊勝負，過去有研究指出球員的薪資會影響球隊勝率，勝率愈高代 表球隊獲得勝利的場次愈多。Depken(2000)以美國職棒大聯盟作為研究對象進行 薪資結構對球隊勝率的分析，研究結果指出球隊薪資總和對球隊勝率有正向影 響。Yilmaz and Chatterjee (2003)認為球員績效不僅會影響球員個人薪資，亦會影 響球隊勝率。Mizak and Stair(2004)亦針對美國職棒大聯盟球團的薪資總和與 球隊勝率做研究，結果指出兩者之間呈現顯著正向相關。姚為守(2004)以中華職 業棒球大聯盟作為研究對象，利用迴歸分析探討球隊薪資總和對球隊勝率是否 有正向影響，研究結果指出球隊薪資總和對球隊勝率呈正向相關。雷文谷與吳 靜怡(2010)以美國職棒大聯盟作為研究對象，利用 Pearson 績差相關分析探討球 隊年薪資總和與該年度球季的勝場數之關係，研究指出各球隊薪資總和與其勝 場數為顯著正相關；並利用 Spearman’s rank order 分析探討各隊薪資排名與 戰績排名之關係，研究指出兩者之間有顯著正相關。李俞麟、施致平與黃蕙娟 (2011)利用資料包絡分析法探討 2009 年美國職業棒球大聯盟球隊的經營績效，
以球隊薪資總額為投入項，球隊勝率、排名積分、觀眾人數為產出項，其研究結 果指出薪資足以影響球隊的排名積分、觀眾人數及勝負。如果球團經營者願意
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投入較多的薪資於球員上，球隊的勝率亦會較高，勝率愈高代表球隊戰績愈好，
戰績愈好進而影響球團母企業的營收。球團總薪資的高低會正向影響球隊整體 的戰績(陳逸政，2012)。
然而，球團經營者願意投入較多的薪資於球員上，並非一昧的砸重金聘請球 員，企業經理人會透過員工個人的績效評估，調整員工薪資的水準與獎金的發放。
工作上的「表現」，亦可稱之為績效，是指目標達成的程度，可分為組織績效與個 人績效。影響個人績效的要素有三個：工作能力、工作意願以及工作機會，首先 要有良好的工作能力，可以完成組織交付的工作，才有可能達成組織賦予的目標；
如果只擁有良好的工作能力而沒有工作意願的話，個人的工作能力便無法充分發 揮，對組織的貢獻亦會有所限制；一個有良好的能力與意願的員工，在工作環境 或情境中若沒有讓他表現的機會發揮所長，也會影響其個人的績效(黃英忠、黃良 志、鍾昆原與溫金豐，2005)。如同赫茲伯格所提出的雙因子理論，在高保健因子 與高激勵因子的情境下，是最理想的工作情境，員工對工作有高度的滿足，並且 願意投入心力在工作當中。
棒球比賽是一項團體競賽，個人績效並無法完全決定球隊的勝率，但球隊戰績 卻有可能因為少數球員的表現而有所改變(姚為守，2004)。過去研究多以薪資總 和分析表現優劣，薪資愈高，表示表現愈好，表現愈好，可使球隊所獲得的勝場 數多，其勝績亦會愈好。多數台灣棒球母企業決定球員薪資考量因素包括球員的 攻守表現(吳泰毅，2001)。Werner and Mero (1999)指出職業球員薪資多於新球季 開賽前決定，故該球季薪資深受前一球季績效影響。劉振家等人(2009)研究美國、
日本、韓國、臺灣的職業棒球聯盟，定義投手績效為2007 年球季的投球局數，並 以其為自變數，下一球季的年薪為依變數，研究結果指出投手績效對年薪有正向 影響，換言之，職業球員提升績效促使球隊給付較高薪資，證明職業選手薪資仍 具備激勵績效誘因。因此，球員的表現為影響薪資的重要因素。
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影響職棒球員薪資的因素眾多，莊濱綺(2000)利用逐步迴歸分析，以中華職 棒元年(1990 年)至十年(1999 年)的投手作為研究樣本，在預測投手薪資公式中，
其預測力為67%，以勝投的次數為預測力最高的變數，之後依序為年度、年資、
敗投及救援成功。廖清海與楊世達(2010)利用 Pearson 積差相關，探討中華職棒大 聯盟十九年(2008 年)投手的各項表現數據與月薪進行關聯性，研究結果指出無四 死球、勝場、完封、奪三振、先發、投球局數、刺殺、投球數等與薪資有較高的 正相關，唯有防禦率為較高的負相關；並利用多元逐步迴歸分析預測投手之薪資，
其預測力為77.4%，研究結果指出完封、奪三振、敗場、救援成功、守備率這五 個變數可以用來預測投手的薪資，並從迴歸係數中可看出，投手的完封場次多、
奪三振次數多、救援成功場次多、守備率高，且敗場次數少，可以獲得較高的薪 資。以期望理論的觀點，當投手相信努力會有好的表現時，就會受到激勵而更努 力；當投手相信好的表現會帶來加薪或升遷等獎勵，而且這些獎勵能夠滿足個人 的目標時，投手便會更加努力的在球場上發揮所能。
多數學者研究探討的議題是利用多元逐步迴歸分析探討球員當季的表現是 否影響下一球季的薪資，因此，本研究想瞭解除了逐步迴歸所分析的薪資模型之 外，還有哪些模型能有更高的預測力，而除了投手表現之外，加入了其他可能會 影響薪資之背景變數，包含年齡、中職年資、旅外年資與旅外國家。
效率評估可利用資料包絡分析法(DEA)，是一種非參數分析技術，DEA 是求 得效率前緣，而非平均值，其所得到的結果是相對的效率，不是絕對的效率，如 果資料錯誤將會導致效率值偏誤，可能對結果產生很明顯的影響；相較之下，迴 歸分析較為穩定，因為迴歸分析是根據變數的平均值去做計算，迴歸分析是根據 隨機抽樣的樣本資料去做分析，只要抽樣沒有嚴重誤差，每一次分析所得到的結 果應該會是相當接近，加上DEA 無法建立薪資模型(孫 遜 ， 2004)。
由於球員薪資保密原則，多數國內外研究都針對薪資總和與球隊戰績進行 分析，僅有少數國內學者以中華職業棒球大聯盟投手為研究對象，分析投手表
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現對球員薪資的影響，因此，本研究選擇利用迴歸分析，分析影響薪資的棒球 數據，並建立投手的薪資模型，投入不同的解釋變數，期望能提高模型的預測 力，並比較預測的薪資與公佈的球員月薪之間的差異。
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第參章 研究方法
本章分為六節：第一節為研究架構，第二節為研究假設，第三節為研究流程，
第四節為研究樣本，第五節為資料整理，第六節為統計方法。