二十場賽事中，總計3149 次投籃，以出手時剩餘的進攻秒數作為標記，區分為 26 個區間。以卡方適合度檢驗投籃次數結果，χ2(25)=1036.802，p < .05，投籃次數並非平 均分配於進攻時間的每秒內。表4-1 顯示進攻剩餘秒數內的投籃總次數與殘差值。
0 50 100 150 200 250 300
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
次數
進攻剩餘時間(秒)
15
16
17
18
19
投籃次數結果，顯示在進攻剩餘時間達顯著差異F(1.157,8.1)=16.13，p < .05，𝜂𝑝2 = 0.697；事後比較發現，0~10 秒的投籃次數顯著少於 18~25 秒，p < .05；0~10 秒的投籃 次數顯著少於11~17 秒，p < .05；18~25 秒與 11~17 秒之間無顯著差異，p > .05。圖 4-3 顯示時間群集之間的差異。
圖4-3 各進攻剩餘時間內所有球隊投籃次數的平均數與標準差
投籃區域達顯著差異，F(2,14)=43.815，p < .05，𝜂𝑝2 = 0.862；事後比較顯示，各區 域之間皆有顯著差異，前場大於後場大於膠囊區，ps < .05。圖 4-4 表示投籃區域之間的 差異。
0 5 10 15 20
0~10秒 11~17秒 18~25秒
投籃次數
進攻剩餘秒數
*
*
20
圖4-4 各投籃區域內所有球隊投籃次數的平均數與標準差
進攻剩餘時間與投籃區域的交互作用雖未達顯著效果，F (1.681,11.764) = 4.109 , p
= .05，𝜂𝑝2 = 0.37，但因 p 值在臨界之.05，且效果量亦屬大於 0.26 之大效果，故仍進行 單純主要效果之事後檢定。在進攻剩餘時間的效果，投籃區域在前場時，0~10 秒時的投 籃次數顯著小於18~25 秒時，p < .05；0~10 秒時投籃次數顯著小於 11~17 秒時，p < .05；
18~25 秒時與 11~17 秒時無顯著，p > .05。投籃區域在後場時，0~10 秒時顯著小於 18~25 秒時，p < .05； 0~10 秒時顯著小於 11~17 秒時，p < .05；18~25 秒時與 11~17 秒時無 顯著，p > .05。投籃區域在膠囊區時，0~10 秒時顯著小於 18~25 秒時，p < .05； 0~10 秒時顯著小於11~17 秒時，p < .05；18~25 秒時與 11~17 秒時無顯著，p > .05。圖 4-5 顯示相同投籃區域下，不同進攻剩餘時間的投籃次數差異。
0 5 10 15 20
前場 後場 膠囊區
投籃次數
投籃區域
*
21
圖4-5 進攻區域內三種進攻剩餘時間投籃次數的平均數與標準差
在檢驗投籃區域的單純主要效果，在 0~10 秒時，前場的投籃次數顯著大於後場，
p< .05，前場的投籃次數也顯著大於膠囊區，p< .05；後場與膠囊區無顯著差異，p > .05。
進攻剩餘時間為18~25 秒時，前場與後場的投籃次數無顯著差異，p> .05；前場的投籃
22
圖4-6 相同進攻剩餘時間內不同進攻區域的投籃次數的平均數與標準差
進球次數的二因子變異數分析結果顯示，進攻剩餘時間達顯著差異F(2,14) = 15.994 , p < .05，𝜂𝑝2 = 0.696；事後比較發現，0~10 秒的進球次數顯著小於 18~25 秒；0~10 秒的 進球次數也顯著小於11~17 秒；18~25 秒與 11~17 秒間的進球次數無顯著差異，p > .05。
圖4-7 為各進攻剩餘時間內所有球隊進球次數差異。
0 5 10 15 20 25
投籃次數
進攻剩餘秒數
前場 後場 膠囊區
剩餘0~10秒 剩餘11~17秒 剩餘18~25秒
*
*
* * *
*
23
圖4-7 各投籃時間內所有球隊進球次數的平均數與標準差
投籃區域達顯著差異F(2,14)=4.857, p < .05，𝜂𝑝2 = 0.41；前場與後場的進球次數無 顯著差異，p > .05；前場的進球次數顯著大於膠囊區， p < .05；後場的進球次數與膠 囊區無顯著差異，p > .05。圖 4-8 為不同投籃區域內所有球隊進球次數的差異。進攻剩 餘時間與投籃區域對進球次數沒有交互作用，F(4,28)=0.617, p > .05，𝜂𝑝2 = 0.081。
0 1 2 3 4
0~10秒 11~17秒 18~25秒
進球次數
進攻剩餘秒數
*
*
24
圖4-8 不同投籃區域內所有球隊進球次數的平均數與標準差
命中率的二因子變異數分析結果顯示，在進攻剩餘時間達顯著差異，F(2,14) = 4.95，
p < .05，𝜂𝑝2=0.414；事後比較發現，0~10 秒時的命中率顯著小於 18~25 秒時，p < .05；
0~10 秒時的命中率亦顯著小於 11~17 秒時，p < .05；18~25 秒時與 11~17 秒時的命中率 則無顯著差異，p > .05。圖 4-9 為所有球隊在三種進攻剩餘時間內的平均命中率差異。
0 1 2 3 4
前場 後場 膠囊區
進球次數
投籃區域
*
25
圖4-9 所有球隊在三種進攻時間內的平均命中率與標準差
投籃區域之間達顯著差異F (1.102,7.712) = 17.081, p < .05 ，𝜂𝑝 2 = 0.709；前場與後 場間的命中率無顯著差異，p > .05；但前場的命中率顯著小於膠囊區，p < .05；後場的 命中率也顯著小於膠囊區，p < .05。圖 4-10 為所有球隊在三個投籃區域的平均命中率差 異。進攻剩餘時間與投籃區域之間的交互作用未達顯著效果，F(1.596,11.174)=1.157，p
> .05，𝜂𝑝 2 = 0.142。
0 0.1 0.2 0.3 0.4
0~10秒 11~17秒 18~25秒
命中率
進攻剩餘秒數
*
*
26
圖4-10 所有球隊在三個投籃區域內的平均命中率與標準差
第四節、傳球策略與助攻、潛在助攻的關係
將20 場比賽中所有的投籃次數，依照五種傳球策略(內傳內、內傳外、外傳內、外 傳外、自己)與三種投籃結果(助攻、潛在助攻、被犯規)進行卡方獨立性檢定，發現助攻
策略與投籃結果有關連性，χ2(8)=324.991，p < .05，Cramer’s V=0.227，p < .05，表示 兩者間有中度的關聯性，利用調整後殘差檢視細格，殘差的絕對值大於1.96 者，為關聯 度較高的項目，參閱表4-4 交叉列聯表，發現內傳內在助攻較期望的多；潛在助攻較預 期的少；被犯規較預期的多。內傳外在被犯規較預期的少。外傳內在助攻較期望的多；
潛在助攻較預期的少；被犯規較預期的多。外傳外在助攻較期望的少；潛在助攻較預期 的多；被犯規較預期的少；助攻自己在被犯規較預期的多。
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
前場 後場 膠囊區
命中率
投籃區域
*
*
27
表4-4
傳球策略與投籃結果交叉列聯表
傳球策略/助攻、潛在助攻 助攻 潛在助攻 被犯規 總計
傳球策略 內傳內 計數 109 160 36 305
調整後殘差 6.7 -10.6 11.7
內傳外 計數 220 810 4 1034
調整後殘差 .3 1.5 -5.0
外傳內 計數 55 108 20 183
調整後殘差 3.1 -5.8 8.1
外傳外 計數 243 1237 4 1484
調整後殘差 -6.0 8.3 -7.1
自己 計數 34 101 8 143
調整後殘差 .8 -1.8 2.7
總計 計數 661 2416 72 3149
第伍章、討論
第一節、進攻時間的使用
本研究主要探討合球比賽中進攻時間與投籃表現的關係。本屆賽事 20 場比賽的平 均進攻時間為8.66 秒，如從參賽 8 支隊伍各自的進攻時間使用情形來看，最短的進攻時 間為荷蘭隊的 7.29 秒，最長時間為中華隊 10.36 秒，也是唯一超過 10 秒的隊伍，最短 進攻時間與最長進攻時間的隊伍分別為第一、二名，也許進攻時間不是影響勝負的主要 因素之一。相較於成威寰(2009)的研究，進攻時間由 28~29 秒縮短至 10 秒之內，表示在 加入25 秒進攻限制後，確實在加速比賽節奏上有一定的成效。20 場比賽總共累積 3601 次進攻球權，進攻時間結束在8 秒的次數最多，並向兩端遞減。由於比賽節奏快速的現
28
象，在獲得球權後迅速出手的次數相當多，尤其在0 秒時可能因為靜態投籃，如自由球 或重開球，造成次數更多的情形。反觀在越接近 25 秒的進攻時間限制時，出手的次數 越是持續下降，也因此進攻時間次數的分佈，形成不對稱的型態。
第二節、進攻剩餘秒數與投籃表現
以投籃次數與進攻剩餘時間進行分類，可以從表4-1 中發現殘差值為正數的大部分 在剩餘12 秒以上，代表球隊會盡量在 13 秒內將球出手，減少同時要面對防守者與進攻 時間限制的壓力，最多投籃次數的高峰出現在剩餘15~20 秒時，可以推論在本屆世界運 動會中，各隊從進攻開始到成功擺脫防守並出手投籃的時間訊息，從開始進攻到產生第 一次的投籃機會大約需要 5 至 10 秒。由表 4-1 我們可得知進攻剩餘秒數內的投籃總次 數平均為每秒區間內有121.1 次，再均分為二十場，也就是每場每秒區間內平均次數為 6 次左右，但是每一秒實際記錄到的投籃次數並不平均，最多的次數發生在剩餘 17 秒時，
每場投籃平均次數有11.4 次，剩餘 11 秒以下的時候，每場投籃總次數皆小於平均值，
剩餘 0~6 秒時，投籃總次數更是只有 1.5 次。投籃次數的分布與曾國棟(2011)檢驗籃球 的分佈，最高次數產生的時間不同，但在秒數接近限制時，投籃的次數都是大幅降低。
以投籃進球的次數與進攻剩餘秒數進行分類，以表4-2 進攻剩餘秒數內進球總次數，
平均每秒區間內進球數為 26.4 次，再平均分為二十場，每一場每秒區間內平均應有 1 顆進球，最多進球次數發生在剩餘25 秒時，平均會有 2.5 次進球，推論這些進球數主要 發生的來源為進攻方被犯規之後產生的自由球，球員能在接近籃框並較不被防守球員干 擾的情況下進行投籃，因此會有較高的進球次數，另一個有較高進球次數的秒數為剩餘 17 秒時，與投籃次數較高的時間相同，推論較多進球次數的原因為較多次的投籃而產生。
進球次數除了在剩餘25 秒外，大部分集中在剩餘 15~21 秒時，剩餘 0~6 秒時明顯較低，
此趨勢與投籃次數的情形相似。曾國棟(2011)檢驗籃球的分佈時，最高進球秒數為第 3 秒（進攻剩餘時間21 秒），與本研究不相同，此差異是兩項運動的不同所產生，籃球可
29
以利用運球快速推進至前場，由於籃球不同於合球，沒有固定防守區的防守球員，原來 在後場的防守球員可能較不易即時回防，形成進攻方的快攻戰術，同時籃球沒有合球防 守位置的規則，可以在最接近籃框時投籃，合球進攻時，要將球經由傳導進入進攻區，
防守者也早已準備好進行防守，使得合球較無法產生與籃球相似的「快攻」情形。
以命中率與進攻剩餘秒數進行分析，可以發現在剩餘 25 秒時，命中率高於平均命 中率一倍，為進攻時間中命中率最高的秒數。如上所述，在剩餘 25 秒產生的投籃機會 多為自由球，推論球員在執行自由球時，最能有效把握投籃機會，將球命中籃框。進攻 剩餘秒數在4 秒與 7 秒時，命中率高於平均，此現象或許需要更多同層級的比賽資料進 行比較，探討命中率較高的原因。命中率在剩餘秒數較多時，並沒有如投籃及進球次數 呈現較高的趨勢，但是剩餘秒數較少時，除了剩餘4 秒外，趨勢與投籃、進球次數相同，
明顯有較低的情形。命中率在進攻時間變化下的情形與曾國棟(2011)和 Csapo 與 Raab(2014)研究籃球比賽命中率有相同的趨勢。
第三節、進攻時間、投籃區域與投籃表現的關係
將進攻剩餘秒數進行群聚分析後，得到剩餘0~10 秒、剩餘 11~17 秒以及剩餘 18~25 秒等三組，剩餘0~10 秒時共 550 次、剩餘 11~17 秒時共 1203 次以及剩餘 18~25 秒時共 1396 次，根據平均進攻時間 8.66 秒，三組時間可能為第一次組織進攻機會投籃、第二 次組織進攻機會投籃以及前兩次組織進攻都找不到投籃機會的情形，大多數進攻會在兩 次的組織進攻內進行投籃。這三組不同的進攻時間，與三個投籃區域會對投籃次數產生
將進攻剩餘秒數進行群聚分析後，得到剩餘0~10 秒、剩餘 11~17 秒以及剩餘 18~25 秒等三組，剩餘0~10 秒時共 550 次、剩餘 11~17 秒時共 1203 次以及剩餘 18~25 秒時共 1396 次，根據平均進攻時間 8.66 秒，三組時間可能為第一次組織進攻機會投籃、第二 次組織進攻機會投籃以及前兩次組織進攻都找不到投籃機會的情形，大多數進攻會在兩 次的組織進攻內進行投籃。這三組不同的進攻時間，與三個投籃區域會對投籃次數產生