國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
39
第四節 指數平滑法的趨勢調整
當所蒐集之資料繪製成趨勢圖後呈現上升或下降趨勢，會導致指數預測滯後於實 際值之狀況，藉由趨勢調整指數平滑法(又稱雙重平滑法)，添加趨勢修正值調整趨勢中 的變動，以改進指數平滑之預測結果。其調整趨勢預測(Trend-adjusted Forecast；TAF) 之公式可表示為：
趨勢預測(FtTt)=新預測(Ft)+趨勢校正(Tt)，
其中 Ft為已平滑的預測值，Tt為第 t 期之趨勢預估值，Tt=(1-β) x Tt-1 +β x (Ft-Ft-1)，β 為趨 勢平滑係數(0 < β< 1)。
由第一節的趨勢性分析可知，從 1986 年到 2012 年，不論是全球散裝船主要載運 貨物之海運量、散裝船總載重噸或散裝船總艘數皆呈上升趨勢，故在此對第三節之指 數平滑模型進行趨勢性調整。
一、 全球散裝船散裝貨物之海運量
將本章第三節所計算之指數平滑模型加上趨勢調整項後建構指數平滑法的趨勢調 整模型，並計算全球散裝船散裝貨物之海運量的實際值與預測值之誤差結果，其絕對 誤差詳見下表 4-7 與圖 4-12：
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
41
圖 4- 12 全球散裝船散裝貨物海運量之指數平滑趨勢調整預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據表 4-7 與圖 4-12 可知，趨勢調整之指數平滑模型所得出的絕對誤差大多小於 未趨勢調整之指數平滑模型，故加上趨勢調整之指數平滑模型能更精準地預測全球散 裝船散裝貨物之海運量。
除藉由絕對誤差來衡量模型之準確度，本研究亦以平均絕對百分比誤差(MAPE)來 評估全球散裝船散裝貨物海運量之模型，如下表 4-8 所示。
表 4- 8 全球散裝船散裝貨物海運量模型之預測準確度表
模型 α=0.1 α=0.2 α=0.3 α=0.4 α=0.5 α=0.6 α=0.7 α=0.8 α=0.9 MAPE 值 17.24% 11.12% 7.63% 5.45% 4.33% 3.60% 3.10% 2.88% 3.13%
資料來源：本研究整理
由表 4-8 可知，在
α= 0.8
時之模型，其 MAPE 值僅 2.88%，亦即此模型之預測能力 達「高度精準」之標準。故在此以α= 0.8
之模型作為全球散裝船散裝貨物海運量之最終 預測模型，以‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
42
FtTt = Ft + Tt = (0.8Xt-1 + 0.2 Ft-1) + (0.2 x Tt-1 + 0.8 x (Ft – Ft-1) 表示之。
二、 全球散裝船總載重噸
將本章第三節所計算之指數平滑模型加上趨勢調整項後建構指數平滑法的趨勢調 整模型，並計算全球散裝船總載重噸的實際值與預測值之誤差結果，其絕對誤差詳見 下表 4-9 與圖 4-13：
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
44
圖 4- 13 全球散裝船總載重噸之指數平滑趨勢調整預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據表 4-9 與圖 4-13 可知，趨勢調整之指數平滑模型所得出的絕對誤差大多小於 未趨勢調整之指數平滑模型，故加上趨勢調整之指數平滑模型能更精準地預測全球散 裝船總載重噸。
除藉由絕對誤差來衡量模型之準確度，本研究亦以平均絕對百分比誤差(MAPE)來 評估全球散裝船總載重噸之模型，如下表 4-10 所示。
表 4- 10 全球散裝船總載重噸模型之預測準確度表
模型 α=0.1 α=0.2 α=0.3 α=0.4 α=0.5 α=0.6 α=0.7 α=0.8 α=0.9 MAPE 值 17.41% 11.62% 8.28% 6.14% 4.62% 3.72% 3.00% 2.41% 2.06%
資料來源：本研究整理
由表 4-10 可知，在
α=0.9
時的模型，其 MAPE 值僅 2.06%，亦即此模型之預測能力 達「高度精準」之標準。故在此以α=0.9
之模型作為全球散裝船總載重噸之最終預測模 型，以‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
45
FtTt = Ft + Tt = (0.9Xt-1 + 0.1 Ft-1) + (0.1 x Tt-1 + 0.9 x (Ft – Ft-1) 表示之。
三、 全球散裝船總艘數
將本章第三節所計算之指數平滑模型加上趨勢調整項後建構指數平滑法的趨勢調 整模型，並計算全球散裝船總艘數的實際值與預測值之誤差結果，其絕對誤差詳見下 表 4-11 與圖 4-14：
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
47
圖 4- 14 全球散裝船總艘數之指數平滑趨勢調整預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據表 4-11 與圖 4-14 可知，趨勢調整之指數平滑模型所得出的絕對誤差大多小於 未趨勢調整之指數平滑模型，故加上趨勢調整之指數平滑模型能更精準地預測全球散 裝船總艘數。
除藉由絕對誤差來衡量模型之準確度，本研究亦以平均絕對百分比誤差(MAPE)來 評估全球散裝船總艘數之模型，如下表 4-12 所示。
表 4- 12 全球散裝船總艘數模型之預測準確度表
模型 α= 0.1 α= 0.2 α= 0.3 α= 0.4 α= 0.5 α= 0.6 α= 0.7 α= 0.8 α= 0.9 MAPE 值 8.95% 6.47% 4.85% 3.78% 3.06% 2.50% 2.04% 1.65% 1.39%
資料來源：本研究整理
由表 4-12 可知，在 α= 0.9 時的模型，其 MAPE 值僅 1.39%，亦即此模型之預 測能力達「高度精準」之標準。故在此以 α= 0.9 之模型作為全球散裝船總艘數之最終 預測模型，以