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指數平滑預測結果越接近實際值。
圖 4- 6 全球散裝船主要載運貨物海運量之指數平滑法預測結果圖
資料來源：本研究整理
為方便觀察指數平滑預測結果之準確性，在此採用絕對誤差的(Absolute Error；AE)之計 算方式來衡量預測模型之結果，其公式表示如下：
AE =
t t t
Y Y Y
，
其中
Y 為第
tt 期的實際值， Y
t
為第 t 期的預測值。下表 4-2 即為各年度散裝船主要載運貨物海運量之絕對誤差值，並將其繪製成絕對 誤差統計折線圖，如圖 4-7。
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圖 4- 7 全球散裝船主要載運貨物海運量指數平滑模型預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據上圖可知全球散裝船散裝貨物海運量絕對誤差的計算結果，用以瞭解散裝船散 裝貨物海運量之指數平滑法的預測值與實際值間的誤差。全球散裝船散裝貨物海運量 在 1987 年平滑係數 =0.1 時，指數平滑模型預測值為 1,506.3，與實際值 1,516 的差距 較其他預測值小，AE 值僅 0.0064，故在 1987 年的散裝船散裝貨物海運量預測是以 =0.1 的模型較準確，然從 1986 至 2012 年間，大部分以 =0.9 的時候，所得到的 AE 值是最 接近於 0。如此顯示， = 0.9 時的指數平滑預測模型的誤差最小，故其所建立的模型為
F
t= 0.9 X
t-1+0.1 F
t-1，其中 Xt-1表第 t-1 期的散裝船主要載運貨物海運量。二、 全球散裝船總載重噸
根據指數平滑法建構全球散裝船總載重噸之模型，公式如下所示：
F
t= X
t-1+ (1-) F
t-1，其中 Ft為第 t 期的全球散裝船總載重噸之指數平滑指標，Xt為第 t 期的全球散裝船總載 重噸，
為介於 0.1 至 0.9 的平滑常數(Smoothing Constant)，其計算之結果詳見表 4-3。
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接著根據表 4-3 之預測結果繪製趨勢圖，故由圖 4-8 可知，整體而言，當越大其 指數平滑預測結果越接近實際值。
圖 4- 8 全球散裝船總載重噸之指數平滑法預測結果圖
資料來源：本研究整理
為方便觀察指數平滑預測結果之準確性，在此採用絕對誤差的(Absolute Error；AE) 之計算方式來衡量預測模型之結果，其公式表示如下：
AE =
t t t
Y Y Y
，
其中
Y 為第
tt 期的實際值， Y
t
為第 t 期的預測值。下表 4-4 即為各年度全球散裝船總載重噸之絕對誤差值，並將其繪製成絕對誤差統 計折線圖，如圖 4-9。
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圖 4- 9 全球散裝船總載重噸之指數平滑模型預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據上圖可知全球散裝船總載重噸之絕對誤差的計算結果，用以瞭解各年全球散 裝船總載重噸之指數平滑法的預測值與實際值間的誤差。全球散裝船總載重噸在 1988 年平滑係數 = 0.05 時，指數平滑模型預測值為 196.05，與實際值 196.2 的差距較其他 預測值小，AE 值僅 0.0008，故在 1988 年的散裝船總載重噸預測是以 = 0.05 的模型較 準確，然從 1986 至 2012 年間，大部分以 =0.9 的時候，所得到的 AE 值是最接近於 0。
如此顯示， = 0.9 時的指數平滑預測模型的誤差最小，故其所建立的模型為
F
t= 0.9 X
t-1+0.1 F
t-1，其中 Xt-1表第 t-1 期的全球散裝船總載重噸。
三、 全球散裝船總艘數
根據指數平滑法建構全球散裝船總艘數之模型，公式如下所示：
F
t= X
t-1+ (1-) F
t-1，‧
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2012 8,901 6,086.94 6,709.90 7,090.84 7,353.73 7,549.93 7,705.21 7,834.24 7,945.79 8,045.25
資料來源：本研究整理 接著根據表 4-5 之預測結果繪製趨勢圖，故由圖 4-10 可知，整體而言，當越大其 指數平滑預測結果越接近實際值。
圖 4- 10 全球散裝船總艘數之指數平滑法預測結果圖
資料來源：本研究整理
為方便觀察指數平滑預測結果之準確性，在此採用絕對誤差的(Absolute Error；AE) 之計算方式來衡量預測模型之結果，其公式表示如下：
AE =
t t t
Y Y Y
，
其中
Y 為第
tt 期的實際值， Y
t
為第 t 期的預測值。下表 4-6 即為各年度散裝船總艘數之絕對誤差值，並將其繪製成絕對誤差統計折線 圖，如圖 4-11。
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圖 4- 11 全球散裝船總艘數之指數平滑模型預測誤差結果圖
資料來源：本研究整理
根據上圖 4-11 可知全球散裝船總艘數絕對誤差的計算結果，以瞭解散裝船總艘數 之指數平滑法的預測值與實際值間的誤差。全球散裝船總艘數在 1991 年平滑係數 =0.2 時，指數平滑模型預測值為 4,851.75，與實際值 4,806 的差距較其他預測值小，AE 值僅 0.0002，故在 1991 年的散裝船總艘數預測是以 =0.2 的模型較準確，然從 1986 至 2012 年間，大部分以 =0.9 的時候，所得到的 AE 值是最接近於 0。如此顯示， = 0.9 時的 指數平滑預測模型的誤差最小，故其所建立的模型為