敘述統計

本文透過文獻整理、歸納及師生討論，整理出影響的相關因素等約 40 項，以作 為第一階段專家 (大學教師) 問卷的依據。進行的日期為 2014 年 5 月，受訪專家共 計 15 位，分別為 5 位管理學院教師、2 位人文社會學院教師、2 位工學院教師、2 位 觀光學院教師、2 位建築與設計學院教師和 2 位通識教育中心教師。平均年資為 18 年以上。各題項均以李克特七點尺度來衡量，從「非常不同意」到「非常同意」，分 別給予 1 分到 7 分。問卷回收後，再經由合併及刪除後，綜整出可能影響的因素共計 23 項。因此，本專題所探討影響大學生學習成效的因素評估模型架構，即包括學習 動機、課程屬性、學習態度、教師因素、學習資源和時間管理等 6 大目標構陎及 23 項評估準則如圖 4-1 所示。

圖 1 影響大學生學習成效的因素評估

如上所述，本專題的第二階段問卷乃將層級結構為 6 個目標構陎及 23 項評估準 則。按照層級分析法兩兩成對比較的題項設計之下，本專題的問卷調查內容中，有關 6 項目標構陎的問項子題共有 15 題，23 項評估準則的問項子題共有 33 題。本文將問 卷設計為封閉題型，並以順序尺度的填寫來代表受訪者對於影響程度的看法。由於本

文的每一項主題 (目標構陎) 中，又包含子主題 (評估準則)，如此的層級架構，即適 合用層級分析法來構建評估模型。

層級分析法問卷發放日期自 2014 年 10 月 13 日貣至 2014 年 10 月 17 日。發放給 本校管理學院高年級同學共計 35 份，刪除填答不全 3 份及未符合一致性 4 份，本次 問卷的有效回收率為 80%；即研究對象是 28 位大學生。茲將第二階段問卷的受訪者 基本資料和層級分析結果整理於本章第一、二節中。

一、敘述統計-受訪者基本資料分析

茲將受訪者的基本資料摘述並繪圖如下。

1. 性別

28 位受訪者中，女性佔多數。其中，女性有 19 位(68%)；男性有 9 位(32%)，如 圖 4-2 所示。

圖 4-2 受訪者基本資料-性別

2. 科系

其中，國企系有 20 位(71%)；國金學程 7 位(25%)；企管系 1 位(4%)，如圖 4-3 所示。

32%

68%

男性

女性

圖 4-3 受訪者基本資料-科系

3. 年級

其中，三年級有 4 位(14%)；四年級 22 位(79%)；五年級 2 位(7%)，如圖 4-4 所 示。

圖 4-4 受訪者基本資料-年級

4. 個人學習方式

其中，獨立學習有 13 位(46%)；同儕學習有 1 位(4%)；兩者混合有 14 位(50%)，

如圖 4-5 所示。

71%

25%

4%

國企 國金 企管

14%

79%

7%

三年級

四年級

五年級

圖 4-5 受訪者基本資料-個人學習方式

5. 個人偏好學習時段

其中，上午有 0 位(0%)；下午 1 位(3%)；晚上 24 位(86%)；其他的有 3 位(11%)，

如圖 4-6 所示。

圖 4-6 受訪者基本資料-個人偏好學習時段

6. 個人偏好讀書場所

其中，家裡有 14 位(50%)；宿舍 7 位(25%)；學校圖書館 5 位(18%)；其他有 2 位(7%)，如圖 4-7 所示。

0% 3%

86%

11%

上午

下午

晚上

其他

圖 4-7 受訪者基本資料-個人偏好讀書場所

7. 最適合自己評量方式

其中，筆詴有 10 位(36%)；書陎報告 3 位(11%)；口頭報告 4 位 (14%)；前二者 或三者混合有 11 位(39%)，如圖 4-8 所示。

圖 4-8 受訪者基本資料-最適合自己評量方式

8. 是否有課前預習或課後複習習慣

其中，經常有 2 位(7%)；偶爾有 17 位(61%)；很少有 8 位(29%)；從不者有 1 位 (3%)，如圖 4-9 所示。

50%

25%

18%

7%

家裡

宿舍

學校圖書

館

圖 4-9 受訪者基本資料-是否有課前預習或課後複習習慣

9. 即使不喜歡這門課仍會努力得到好成績

其中，非常同意有 3 位(11%)；同意者 19 位(68%)；有點同意者 6 位(21%)，如圖 4-10 所示。

圖 4-10 受訪者基本資料-即使不喜歡這門課仍會努力得到好成績

10. 每週平均讀書時間

其中，0 小時有 3 位(11%)；1-5 小時者 18 位(64%)；6-10 小時者 6 位(21%)；11-15 小時者 0 位(0%)；16-20 小時小時者 1 位(4%)，如圖 4-11 所示。

圖 4-11 受訪者基本資料-每週平均讀書時間

11. 每天平均睡眠時間

其中，6 小時有 9 位(32%)；7 小時者 9 位(32%)；8 小時者 8 位(29%)；9 小時者 1 位(3%)；10 小時以上者 1 位(4%)，如圖 4-12 所示。

圖 4-12 受訪者基本資料-每天平均睡眠時間

12. 每週平均打工時數

其中，0 小時有 14 位(50%)；1-10 小時者 6 位(22%)；21-30 小時者 4 位(14%)；

31-40 小時者 4 位(14%)，如圖 4-13 所示。

32%

32%

29%

3% 4%

6小時

7小時

8小時

圖 4-13 受訪者基本資料-每週平均打工時數

13. 每週平均上網時數

其中，1-10 小時有 9 位(32%)；21-30 小時者 15 位(54%)；31-40 小時者 4 位(14%)，

如圖 4-14 所示。

圖 4-14 受訪者基本資料-每週平均上網時數

14. 每週平均運動時數

其中，1-3 小時有 13 位(52%)；4-6 小時者 9 位(36%)；7-10 小時者 2 位(8%)；11 小時以上小時者 1 位(4%)，如圖 4-15 所示。

圖 4-15 受訪者基本資料-每週平均運動時數

15. 每週平均花在社團事務時數

其中，0 小時有 21 位(75%)；1-3 小時者 5 位(18%)；4-6 小時者 2 位(7%)，如圖 4-16 所示。

圖 4-16 受訪者基本資料-每週花在社團事務時數

16. 是否有穩定交往中異性朋友

其中，有穩定交往中異性朋友有 7 位(25%)；無穩定交往中異性朋友者 21 位(75%)，

如圖 4-17 所示。

圖 4-17 受訪者基本資料-是否有穩定交往中異性朋友

17. 父母感情是否穩定

其中，父母感情穩定有 26 位(93%)；父母感情不穩定者 1 位(3%)；其他則有 1 位(4%)，如圖 4-18 所示。

圖 4-18 受訪者基本資料-父母感情是否穩定