整體市場衝擊模式

本研究建構高鐵衝擊整體市場模式，除了資料筆數以13 筆及 37 筆區分外，另 考量模式是否加入高鐵優惠之變數影響，模式三為資料樣本 13 筆有高鐵優惠之變 數；模式四為資料樣本37 筆有高鐵優惠之變數；模式五為資料樣本 13 筆而不考量 高鐵優惠之變數；模式六為資料樣本 37 筆亦不考量高鐵優惠之變數。根據模式三 之表5.18 的結果顯示，其模式解釋力高達 0.936，其調整後的 R2 也具有 0.890 之解 釋能力，其時間序列檢定之 DW 值為 0.899，並無時間序列之狀況產生。另外，經 VIF 值檢定顯示無共線性之關係，此外，此模式由表 5.19 在顯著性小於 0.05 以下為 顯著有影響之變數，其解釋變數共有高鐵優惠、台鐵縱貫線運量與國內航空運量顯 著，而統聯運量與高速公路小汽車通行車輛數較不顯著，本研究推斷因為 13 筆資 料僅觀察高鐵營運後之結果，並未考量到前後之差異，是故統聯運量乃因高鐵採優 惠措施後進而跟進加強優惠措施之折扣，促使國道客運進入所謂割喉時代，因此旅 客數仍會維持一定數量而不至於大幅驟減，因此高鐵的持續營運對統聯影響程度為 不顯著；另外高速公路小汽車通行車輛數不顯著也因高鐵營運期間其成長率仍維持 持續增長，較不與高鐵有實質之影響，是故為不顯著變數。

表5.18、模式三之模式摘要表

R R平方 調整後的R平方 估計的標準誤

0.967 0.936 0.890 122691.71 表5.19、模式三校估參數顯著性質摘要表

未標準化係數

自變數 B之估計值 標準誤 t 顯著性 (Constant) 887872.104 1239411.000

0.716 0.497 高鐵優惠 -16465.423 3581.777 -4.597 0.002^***

台鐵縱貫線運量 0.245 0.098 2.506 0.041^**

國內西部航空運量 -5.988 0.935 -6.405 0.000^***

統聯運量 -1.279 1.054 -1.213 0.264 高速公路小汽車通行車輛數 25.778 23.704 1.088 0.313 註：*代表顯著性為 0.1~0.05；**顯著性為 0.05~0.01；***顯著性小於 0.01

根據表5.20 的模式四結果摘要顯示，其模式解釋力高達 0.963，其調整後的 R2 也具有 0.957 之解釋能力，其時間序列檢定之 DW 值為 0.972，並無時間序列之狀 況產生，且VIF 值亦皆於合理之範圍，顯示無共線性之問題。此外，此模式由表 5.21 在顯著性小於0.05 以下為顯著有影響之變數，其解釋變數均為顯著，因本模式所探 討為高鐵營運之前後，各運量之影響是否顯著，然模式三中不顯著變數之統聯運量

與高速公路小汽車通行車輛數在高鐵營運前與高鐵營運後是有受到其實質之影 響，意即統聯與小汽車通行量於高鐵營運前後是有差異影響的，而營運後之持續影 響則較不顯著。

表5.20、模式四之模式摘要表

R R平方 調整後的R平方 估計的標準誤 0.981 0.963 0.957 143008.55

表5.21、模式四校估參數顯著性質摘要表 未標準化係數

自變數 B之估計值 標準誤 t 顯著性

(Constant) 1817098.192 803746.283 2.261 0.031 高鐵優惠 -16585.223 2768.403 -5.991 0.000^***

台鐵縱貫線運量 0.140 0.059 2.395 0.023^***

國內西部航空運量 -5.358 0.253 -21.199 0.000^***

統聯運量 -1.126 0.440 -2.559 0.016^***

高速公路小汽車通行車輛數 30.048 10.087 2.979 0.006^***

註：*代表顯著性為 0.1~0.05；**顯著性為 0.05~0.01；***顯著性小於 0.01 模式三與模式四之判中準確率由下表5.22 可知，分別為 93.82%及 92.34%皆為 預測品質優良之模式，因此本研究建議模式三與模式四均可做為高鐵運量預測之模 式用。

表5.22、迴歸分析模式三、四之高鐵運量預測表

模式三 模式四

時間 實際值

預測值 誤差 預測值 誤差 2007 年 1 月 1,161,047 1,221,029 5.17% 1,316,173 13.36%

2007 年 2 月 724,784 772,517 6.59% 885,502 22.17%

2007 年 3 月 919,455 968,313 5.31% 950,522 3.38%

2007 年 4 月 1,076,413 980,444 8.92% 1,002,231 6.89%

2007 年 5 月 1,155,098 1,054,519 8.71% 1,055,057 8.66%

2007 年 6 月 1,241,227 1,129,948 8.97% 1,188,570 4.24%

2007 年 7 月 1,425,755 1,408,114 1.24% 1,345,191 5.65%

2007 年 8 月 1,373,686 1,477,590 7.56% 1,435,749 4.52%

2007 年 9 月 1,367,236 1,547,237 13.17% 1,481,004 8.32%

2007 年 10 月 1,448,553 1,483,497 2.41% 1,408,733 2.75%

2007 年 11 月 1,659,506 1,702,415 2.59% 1,648,811 0.64%

2007 年 12 月 2,002,896 1,895,684 5.35% 1,769,175 11.67%

2008 年 1 月 1,958,004 1,872,353 4.37% 1,814,604 7.32%

平均準確率 93.82% 92.34%

模式五為資料樣本 13 筆而不考量高鐵優惠之變數，僅考慮高鐵運量對於運輸 市場之影響，根據表5.23 所示，其解釋能力 R2 為 0.742，調整後之 R2 為 0.614，

模式解釋能力僅稱尚可；而其時間序列檢定之 DW 值為 1.515，並無時間序列之狀 況產生，且經VIF 檢定，顯示變數間無共線性之現象，然其模式解釋變數中以台鐵 縱貫線運量(0.042)及國內西部航空運量(0.042)為顯著影響變數。其結果如模式三之 高鐵營運後影響程度，僅台鐵與國內西部航空顯著，而統聯運量與高速公路小汽車 通行車輛數均不顯著，推測其因素亦與模式三相同，統聯持續進行價格折扣以及高 速公路小汽車均持續成長有關，是故受到其高鐵持續之影響並不顯著。模式變數顯 著請參閱表5.24。

表5.23、模式五之模式摘要表

R R平方 調整後的R平方 估計的標準誤

0.862 0.742 0.614 230077.188 表5.24、模式五校估參數顯著性質摘要表

未標準化係數

自變數 B之估計值 標準誤 t 顯著性

(Constant) -166055.53 2284091.4 -0.073 0.944 台鐵縱貫線運量 0.412 0.171 2.413 0.042^**

國內西部航空運量 -3.338 1.380 -2.419 0.042^**

統聯運量 -3.288 1.799 -1.827 0.105 高速公路小汽車通行車輛數 -0.225 43.166 -0.005 0.996 註：*代表顯著性為 0.1~0.05；**顯著性為 0.05~0.01；***顯著性小於 0.01

最後模式六所代表著為 37 筆樣本且不考量高鐵優惠之解釋變數，根據模式結 果摘要表之表5.25 所示，其解釋能力 R2 為 0.919，且調整後 R2 為 0.909，其模式 預測能力比模式五較佳。而模式參數較估結果如表 5.26 可知，台鐵縱貫線運量 (0.028)、國內西部航空運量(0.000)及統聯運量(0.001)之解數變數顯著，其中台鐵縱 貫線運量係數為正值，意味著台鐵旅客增加而高鐵旅客提高，本研究推估其原因可 能為轉運旅客以及通勤旅客增加之故，致使其符號為正向影響；另外航空與統聯於 高鐵加入營運前後呈負向影響，其與預期符號及先驗知識相符；另外，高速公路小 汽車通行車輛數所影響高鐵運量顯著性較為薄弱，其顯著性值為 0.074，而高速公 路小客車運量成長亦造成高鐵運量之成長可能與外部因素有關，因為兩者均同時處 於運量成長之時期。

表5.25、模式六之模式摘要表

R R平方 調整後的R平方 估計的標準誤

0.959 0.919 0.909 206761.860 表5.26、模式六校估參數顯著性質摘要表

未標準化係數

自變數 B之估計值 標準誤 t 顯著性

(Constant) 692182.42 1129900.6 0.613 0.544 台鐵縱貫線運量 0.193 0.084 2.310 0.028^**

國內西部航空運量 -5.516 0.363 -15.175 0.000^***

統聯運量 -2.095 0.591 -3.542 0.001^***

高速公路小汽車通行車輛數 26.934 14.565 1.849 0.074^* 註：*代表顯著性為 0.1~0.05；**顯著性為 0.05~0.01；***顯著性小於 0.01

透過下表5.27 可得知模式五與模式六之判中準確率分別為 88.68%及 86.09%皆 劣於模式三與模式四之預測，因此對於高鐵運量之預測，本研究建議模式三與模式 四為品質較優良之模式。

表5.27、迴歸分析模式五、六之高鐵運量預測表

模式五 模式六

時間 實際值

預測值 誤差 預測值 誤差 2007 年 1 月 1,161,047 978,473 15.72% 623,554 46.29%

2007 年 2 月 724,784 797,259 10.00% 909,125 25.43%

2007 年 3 月 919,455 1,291,396 40.45% 1,065,039 15.83%

2007 年 4 月 1,076,413 1,018,709 5.36% 1,036,248 3.73%

2007 年 5 月 1,155,098 1,177,823 1.97% 1,132,821 1.93%

2007 年 6 月 1,241,227 1,125,081 9.36% 1,277,694 2.94%

2007 年 7 月 1,425,755 1,354,974 4.96% 1,397,173 2.00%

2007 年 8 月 1,373,686 1,431,579 4.21% 1,536,218 11.83%

2007 年 9 月 1,367,236 1,468,519 7.41% 1,562,278 14.27%

2007 年 10 月 1,448,553 1,759,005 21.43% 1,609,182 11.09%

2007 年 11 月 1,659,506 1,598,655 3.67% 1,485,831 10.47%

2007 年 12 月 2,002,896 1,708,370 14.71% 1,565,293 21.85%

2008 年 1 月 1,958,004 1,803,818 7.87% 1,700,139 13.17%

平均準確率 88.68% 86.09%