企業的利害關係人（Stakeholders），尤其是金融機構與管理機構(如政府、證交所)，
基於不同之考量，在信用風險評估系統上力求完備，一般信用風險評估制度大多是根據 借款企業的品格、能力、資本、業務狀況及擔保品等五大構面來設計，而影響此五個構 面之因素很多。從文獻中不難看出，使用相同的方法在不同時期與不同國家證實結果不 同，可知此類研究也受到選擇樣本之所處產業、時期（正常時期與金融風暴時期下）等 因素影響甚大。要對企業做出正確的『信用評等』實非易事。
投資理財是每一個人都要面對的功課，保守者將資金存在銀行，面對低利率時期，
可能因高通貨膨脹而無法獲益，交由專業之機構進行投資，則需付出可觀的管理費用，
積極者將資金投入股市自行操作，若不能判斷企業之投資價值，純以技術分析作為短線 操作之依據，更可能因為股價短線受到人為操縱而招致更巨大的損失。雖然學界提出多 種企業評價模式來計算企業的內涵價值，可提高投資選股之決策品質，但企業評價涉及 資訊取得與專業分析能力等因素，況且在股市中，影響股價的非企業體原因很多，諸如 政治、經濟(利率、匯率)因素的干擾，未必人人能為。
企業評價分析是基本面分析的核心工作，投資者應以企業的投資價值而非股股票價 差為出發點考量投資策略，以往投資者在做決策時，往往投資與投機不分，過度地使用 主觀的經驗判斷，進行股票交易而造成損失。雖然一般投資者很難面面俱到地作好評價 分析工作，財務報表屬於公開資訊，在證券交易所設立之股市觀測站中可方便地取得正 確資料，以財務報表資訊進行評價的方式是根據歷史資料推論企業未來價值，對評價參 數之假設可能缺乏說服力與偏差，但仍為可行之作法。
影響企業價值的因素很多，究其根本，則不離成長、獲利、風險等三個構面，相較 於其它模式現金流量折現法涵蓋了完整的評價因子，是最嚴謹但相對複雜的評價模式；
理論中以再投資率代表成長性；ROIC 代表獲利性；WACC 則因隱含最適資本結構並與 股價表現相關，屬於風險構面之評價因子。
計算企業價值時須用 WACC 當折現率，而 WACC 的計算權重又來自於企業價值，
有互為因果的問題，可透過反覆求解法求得收斂後之 S/V 與 D/V。因為 WACC 對評價 結果影響甚大，但是最適資本結構、市值權重、Beta 係數的決定，卻具有高度的不穩定 性、甚至無法衡量。因此，使評價結果的參考性降低，是現金流量折現法的瓶頸。
歸納資料採礦的意涵為，從儲存於資料庫、資料倉儲或其它資訊儲存器的大量資料 中，運用電腦儲存運算能力及使用統計方法，找尋隱藏在資料中的訊息，如趨勢
（Trend）、特徵（Pattern）及相關性（Relationship）的過程，是一種結合數種專業技術 的應用，雖然有許多演算法是根據統計理論所發展衍生，但相較於傳統統計分析，資料 採礦有下列幾項特性：
1、處理大量實際資料更強勢，且無須太專業的統計背景。
2、資料分析趨勢為從大型資料庫抓取所需資料，並使用專屬電腦與軟體進行分析。
3、資料採礦目的是方便企業末端用者使用，而非給統計學家檢測用的。
很適合將之運用在企業價值評估上，將財務與股價資訊整合成選股管理系統，作為 投資選股決策之輔助工具。
三、研究方法
本研究以自由現金流量折現法，探討企業價值之來源與估算股價區間，本章中將詳 細說明評價模式所需數據之假設方法，並對資料採礦工具及演算法作說明。研究流程架 構如圖 5 所示。
圖 5 企業評價資料採礦流程圖
新報資料庫資料
資料採礦推估預測
結果與分析 變數相關性分析 資料前處理
企業評價模式計算
資料採礦分類預測