實施程序

本研究主要以問卷調查法蒐集資料，研究的實施程序包括樣本之選取

、研究工具之選擇與編製，以及研究工具之施測，詳細實施程序可參考圖 3-2。

一、樣本之選取

2011年5月，經隨機抽取定額的人數為研究樣本（研究樣本詳見第三章 第二節），整個研究樣本(研究對象為本研究以陸軍南部軍團54工兵群官、

士、兵為研究母群，分別為群部、2個營級及2個直屬連之男女軍人共754 人)的取樣於2011年7月底完成，而實際的施測工作至2011年9月中旬完成。

二、研究工具之選擇與編製

本研究問卷包含三部分：以自編的「軍人基本資料調查問卷」測量調 查對象的背景變項，以自編的「軍人壓力來源量表」測量壓力來源及壓力 之程度，並以自編的「軍人壓力因應策略量表」測量壓力的因應策略，此 外並進行信度及效度研究以檢證研究工具的可使用性。

三、研究工具之施測

本研究在確定研究對象與變項，並決定研究工具後，隨即著手聯絡相 關單位，準備進行量表的施測工作。因本研究的對象分佈於南部地區(台南

、高雄)，所以先以電話確認單位地址及聯絡人，然後採取郵寄的方式，將 問卷寄至單位，並附上回郵信封，請受試者於完成問卷後寄回，兩週後再 以電話追踪填答情況。施測日期從民國2011年5月下旬至9月中旬。

圖3-2 實施程序圖 資料來源︰研究者自行整理。

確 認 研 究 問 題 與 目 的

文 獻 蒐 集 與 探 討

建 立 研 究 架 構 與 假 設

研 究 設 計

量 表 發 展 與 預 試

研 究 樣 本 決 定

資 料 收 集

資 料 分 析

撰 寫 研 究 報 告

第五節 資料處理

本節旨在描述各項原始資料回收後的初步整理工作，及本研究中所使 用的資料統計分析方法。

一、資料整理

研究工具施測畢，隨即將資料攜回做初步的整理工作。首先剔除廢卷，

以保持資料的完整性及可靠性，原則有二：一為資料殘缺嚴重者，即缺答 率在百分之十以上者，另一為有胡亂作答現象者，即作答反應連續一致或 有規則變化者。廢卷剔除後即進行資料的編碼及登錄。本研究所有原始資 料之建檔工作，概由研究者於Windows XP作業系統上使用Excel套裝軟體輸 入資料，轉存成純文字檔，之後再利用SPSS檢核資料是否合理，如有不合 理者再剔除之或修正之。這個步驟完成後，才進行統計分析工作。

二、缺失資料之處理

本研究因樣本人數多，而且資料殘缺者均已剔除，所以對於部分缺失 資料（missing data）者，都採用部分捨棄方式（pairwise）來處理，至於缺 失資料則以SPSS的missing value來界定。所謂「部分捨棄方式」指在分析 資料時，受測者缺失的變項不參與統計分析，也不以其他方式（例如該變 項的平均數）來代替缺失資料，但其他變項則照常參與統計分析。

三、統計方法

本研究編製量表過程中所使用的統計分析方法有下列各種(周文欽，

2004)：

（一）臨界比（critical ratio）──用以瞭解各量表各題目的鑑別度。

（二）因素分析（factor analysis）──以瞭解各量表所測量的主要向度，

及各向度所涵蓋的題目或內容。

（三）積差相關（product-moment correlation）──用以瞭解各題與各量表 總分之間的相關。

（四）Cronbach’s α──用以瞭解各量表的內部一致性。

本研究用以解答各研究問題所使用的統計方法詳如下述：

（一）以多變項變異數分析（MANOVA）解答問題第一至十二題。

（二）以多元迴歸分析（multiple regression analysis）、逐步迴歸分析

（stepwise regression analysis）解答問題第十三題。

（三）以典型相關分析（canonical correlation analysis）解答問題第十四題。

上述各種統計，皆使用SPSS 17.0.1套裝軟體來進行計算。

第四章 研究結果與討論

本章旨在呈現，依研究問題進行資料分析後所得之結果，並針對研究

結果加以討論，全章共分為三節，第一節為背景變項與壓力來源，第二節 為背景變項與壓力因應策略，第三節為壓力來源與壓力因應策略。

第一節 背景變項與壓力來源

本節在檢視陸軍南部軍團54工兵群成員的性別、年齡、階級、婚姻狀 況、軍事教育程度與服務年資等背景變項和工作特性、工作環境、工作自 主性及社會支持等四個壓力來源構面間的關係。

一、不同性別的工兵部隊成員與壓力來源之比較

為了解不同性別的工兵部隊成員，在壓力來源上的各個構面是否有差 異？本研究以工兵部隊成員的性別為自變項，分別以壓力來源的四個構面 為依變項，進行多變項變異數分析(MANOVA)，其結果如表4-1所示。

表4-1 不同性別的工兵部隊成員與壓力來源的多變項變異數分析結果 依變項 Λ 自由度 P

壓力來源 .959^* （4,1,293） 0.017

*p＜.05

由表4-1觀之，在壓力來源之分數上達顯著水準(Λ=.959, p＜.05)，這結 果表示不同性別之工兵部隊成員在壓力來源上達到顯著差異存在。因為運 用多變項變異數分析，因此須再進一步做單變項變異數分析，以比較是在 哪些變項上有顯著差異，其分析結果如表4-2。

表4-2 不同性別的工兵部隊成員與壓力來源的平均數與單變項變異數 分析結果

工作特性 17.91 15.77 9.33^**

工作環境 16,48 14.68 9.26^*

工作自主性 9.98 8.93 6.23^*

社會支持 6.38 6.21 0.34

*p＜.05 ^**p＜.01

由表 4-2 觀之，在壓力來源的四個變項中，有「工作特性」(F=9.33, p＜.01)，「工作環境」(F=9.26, p＜.05)，「工作自主性」(F=6.23, p＜.05) 等三項達到顯著水準。這顯示了工兵部隊成員的壓力來源會隨著性別的不 同而有顯著差異，而差異主要是表現在「工作特性」、「工作環境」及「工 作自主性」等三個構面，而且是男性成員在壓力來源之知覺高於女性成員。

此項結果與李孝永(2004)、趙紀強(2005)及何吉郡(2005)之研究結果 相符。李孝永及趙紀強發現不同性別之基層幹部的壓力來源有顯著差異，

其中以男性人員壓力感受最高，主要原因係受軍人本務工作為保衛國家、

守護人民，在嚴格的訓練基礎及體格的先天差異上，男女的耐受程度本應 呈現顯著結果，然國軍在女性官兵照護政策下，女性志願役士兵不得超時 加班、值夜勤、夜哨等，在體能與工作限制上，已逐漸彌補與男性工作環 境上之差距，且現行女志願役士兵大多以靜態文職工作者居多，相對於付 出較多勞動力與執勤時間的男性外勤工作者而言，更能適應現職工作之影 響。何吉郡也指出，空軍官校人員在「男性」方面對工作要求比「女性」

壓力來源 變項 F 值

( df =1,293 )

男性

平均數

女性

要求來得大，且在職業發展上也明顯有強烈慾望，所以，空軍官校人員在 性別與壓力來源構面部分有顯著差異。因此，本研究中工兵部隊男性成員 在「工作特性」、「工作環境」及「工作自主性」等三個構面的壓力來源問 題，必須去正視及克服。

二、不同年齡的工兵部隊成員與壓力來源之比較

為了解不同年齡的工兵部隊成員，在壓力來源上的各個構面是否有差 異？本研究以工兵部隊成員的年齡為自變項，分別以壓力來源的四個構面 為依變項，進行多變項變異數分析(MANOVA)，其結果如表4-3所示。

表4-3 不同年齡的工兵部隊成員與壓力來源的多變項變異數分析結果 依變項 Λ 自由度 P

壓力來源 .894^*** （4,2,292） .000

***p＜.001

由表4-3觀之，在壓力來源之分數上達顯著水準(Λ=.894, p＜.001)，這 結果表示不同年齡之工兵部隊成員在壓力來源上達到顯著差異存在。因為 運用多變項變異數分析，因此須再進一步做單變項變異數分析，以比較是 在哪些變項上有顯著差異，其分析結果如表4-4。

表4-4 不同年齡的工兵部隊成員與壓力來源的平均數與單變項變異數 分析結果

工作特性 16.90 18.39 21.16 9.27^***

工作環境 15.97 16.51 16.90 0.86

工作自主性 9.58 10.10 11.053 2.97

社會支持 6.19 6.44 7.79 5.85^**

**p＜.01 ^***p＜.001

由表 4-4 觀之，在壓力來源中的「工作特性」(F=9.27, p＜.001)，「社 會支持」(F=5.85, p＜.01)等二項達到顯著水準。這顯示了陸軍工兵部隊成 員的壓力來源會隨著年齡的不同而有顯著差異，而差異主要是表現在「工 作特性」及「社會支持」等二個構面，而且 31 歲至 41 歲成員在壓力來源 的知覺高於 26 歲-30 歲(含)成員，26 歲-30 歲(含)成員在壓力來源之知覺高 於 25 歲以下成員。

此項結果與李孝永(2004)及何吉郡(2005)之研究結果相符。李孝永發 現不同年齡的空軍後勤人員與壓力來源有顯著差異，其中以30歲以上之人 員壓力感受最高，主要原因係工作自主性受到限制之影響。何吉郡也指出，

空軍官校人員，年齡在「25-30歲」比年齡在「41歲以上」明顯感受到壓力。

因此，本研究中工兵部隊成員在年齡區別上與「工作特性」及「社會支持」

等二個構面的壓力來源問題，必須去正視及克服。

三、不同階級的工兵部隊成員與壓力來源之比較

壓力來源 變項 F 值

( df = 2,292 ) 25 歲以下

平均數

26 歲-30 歲(含) 31 歲-41 歲

為了解不同階級的工兵部隊成員，在壓力來源上的各個構面是否有差 異？本研究以工兵部隊成員的階級為自變項，分別以壓力來源的四個構面 為依變項，進行多變項變異數分析(MANOVA)，其結果如表4-5所示。

表4-5 不同階級的工兵部隊成員與壓力來源的多變項變異數分析結果 依變項 Λ 自由度 P

壓力來源 .857^{* * *} （4,2,292） .000

***p＜.001

由表4-5觀之，在壓力來源之分數上達顯著水準(Λ=.857, p＜.001)，這 結果表示不同階級之工兵部隊成員在壓力來源上達到顯著差異存在。因為 運用多變項變異數分析，因此須再進一步做單變項變異數分析，以比較是 在哪些變項上有顯著差異，其分析結果如表4-6。

表4-6 不同階級的工兵部隊成員與壓力來源的平均數與單變項變異數 分析結果

工作特性 20.85 19.52 16.77 15.93^***

工作環境 17.65 16.61 15.87 3.26^*

工作自主性 11.18 10.23 9.53 5.61^**

社會支持 7.21 7.03 6.35 6.49^**

*p＜.05 ^**p＜.01 ^***p＜.001

由表 4-6 觀之，在壓力來源中的「工作特性」(F=15.93, p＜.001)，「工 作環境」(F=3.26, p＜.05)，「工作自主性」(F=5.61, p＜.01)，「社會支持」

(F=6.49, p＜.01)等四項達到顯著水準。這顯示了工兵部隊成員的壓力來源 會隨著階級的不同而有顯著差異，而差異主要是表現在「工作特性」、「工

壓力來源 變項 F 值

(df =2,292) 軍官

平均數

士官 士兵

作環境」、「工作自主性」及「社會支持」等四個構面，而且軍官在壓力來

作環境」、「工作自主性」及「社會支持」等四個構面，而且軍官在壓力來