書目計量法是探索同質領域中的研究脈絡時經常被使用的一種分析技 術，其方法是對於索引、摘要或期刊等資料來源，進行統計和數學上的資 料形態分析，去探討特定科目領域內所使用或產生之文獻特性(Zitt and Bassecoulard, 1996 ; Diodato, 1994)。在符合科學規律的學術文獻中，參 考文獻(references)代表某研究之理論和實證的基礎，而分析文獻的引用可 以識別作者和文章的脈絡，將其視為屬於某個相同個學科流派或理論 (Acedo, Barroso and Galan, 2006)。
書目計量中，連結兩相關文獻最普遍採用的分析方法為書目耦合 (bibliographic coupling)與共被引(co-citation)兩種，且其基本的原理皆是 利用第三方文獻與兩目標文獻之間的引用與被引用關係，對兩目標文獻之 間建立聯結關係。此兩種分析方法的差異如圖3.1 所示，其關鍵的不同點 便是在於：書目耦合是指兩目標文獻(甲與乙)同引用第三方文獻(丙、丁與 戊)，而共被引是指由第三方文獻皆共同引用兩目標文獻。換言之，前者意 指當一組科學論文引用一篇以上的相同文獻，這些被引用之文獻之間必定 存在著一種有意義的關係(Ikpaahinki, 1985)；而後者則是意指兩篇較早期 的文獻，同時被一較近期的研究文獻所引用。依照數學邏輯來看，當我們 假設文獻甲同時被一組文獻a 所引用，且文獻乙同時被一組文獻 b 所引 用，則文獻甲和乙之共被引組合為a∩b，其引用之次數被稱為共被引次數 (co-citation frequency)，且共被引的次數越多隱含兩者關聯性的強度越強 烈(Small, 1973)。
圖3.1：書目藕合(左)與共被引(右)
因為兩目標文獻之間的藕合強度(coupling strength)是固定的(Small, 1973)，且當兩目標文獻發表的時間落差過大，將無法顯示較新的文獻被 兩個目標文獻共同引用的情況；亦即，在兩目標文獻發表期間內發表的參 考文獻無法為較新的目標文獻所參考，導致藕合強度被低估或受限制。總 結來說，因為共被引分析具備動態分析的能力，因此相當適合作為特定一 學科領域整體發展的脈絡和趨勢的研究工具。
根據Pilkington and Liston-Heyes ( 1999 )的研究認為，共被引研究可 以幫助我們了解作者、文獻、議題或方法等研究對象之間的群集關聯
此方法是一套資料整合、分析、與圖形展示的方法，能夠普遍被用於產生 各種不同學術研究領域中著名和重要(prominent)作者的實證觀察
(empirical)圖。至今共被引已成為書目計量方法中最普遍被採用的架構方 法之一(Acedo, Barroso and Galan, 2006)，該方法主要是透過使用兩兩文 獻配對橫計算出來的共被引次數矩陣，進行一系列的多變量分析，如：群 集分析、因素分析以及多維尺度法等等，將研究領域的核心文獻集群、劃 分、以及關係視覺化，因此常被研究者用來釐清特定學科領域之知識架 構，並解釋作者或文獻間的關係(McCain, 1983)。
此外，許多發展共被引(co-citation analysis)的理論與方法學的文獻不 斷被發表(Zitt and Bassecoulard, 1996 ; White, 2003a, 2003b ; Nerur、
Rasheed 與 Natarajan, 2008 )，持續的對此提出許多方法學上的改進，已 足以建立共被引法作為一個普遍且穩固的書目計量研究工具。