第五章 結果與討論
5.2 最佳化模式比較
毒性試驗所求得之EC 或是 LC 值，皆是使用不同的數學模式轉 換而得，以便了解受測物種對毒性化學物質之敏感度，而一般常用於 毒理學的數學模式有三種，分別為Probit、Logit 與 Weibull 三種，
主要原因是因為此三種模式所求出之 EC50 較穩定的關係，分析所得 之值差異較小，故較具代表性。
根據分析模式的不同，計算求得之結果也會不同，雖然上述三種 模式所求得之 EC50 差異小，但在計算毒物之低影響濃度時，由於模 式之間的差異性與信賴區間變大，求得的低影響濃度值差距也會變 大，因此需要做最佳化模式的分析，經由三種模式所分析求得之 EC50
進行 G-test，(Goodness of fit)，來做最佳化選擇，求出最佳計算模式 後，利用此最佳化模式求出低影響濃度值 (EC10)。G-test 是將重複試 驗之每一處理組與期望值之誤差比較，所求得絕對值最小的G 值，
即為最適合的模式。
表 5.2.1~5.2.3 為三種反應終點之 G-test 分析結果，三種參數 中，△DO 與 growth rate 皆以 Weibull 最適用的佔了較多數，比率 佔了 17 種化合物中的 47.36% 與 36.84%。而 Final Yield 則以 Logit 為最適合的模式，佔了 52.63%。以溶氧為終點之數據中有幾筆 Logit 模式之 G 值無法計算，這是由於某些醌類化合物在高濃度時 可能會與水中溶氧作用，消耗溶氧，導致 DO△ 在高濃度時呈現負 值，此時無法求得Logit 模式之 G 值。
表 5.2.1 以溶氧為終點的三種模式之 G 值
Best fit: Weibull，47.36%
Toxicants G of probit G of Logit G of Weibull Best fit
ATQ 2.887 1.836 -4.044 L 1-hATQ -16.281 -17.457 -33.762 P 2-hATQ 2.201 -0.639 -32.590 L 1,2-dhATQ 50.861 50.668 2.844 W 1,4-dhATQ 1.019 -3.575 695.275 P 1,8-dhATQ 1.591 -0.07 -31.212 L 1,2,4-trihATQ 109.741 107.486 45.916 W
1,4-NAP 18.898 16.350 -22.739 L 2-OH-1,4-NAP 1102.175 1043.337 908.157 W
BQ 57.45 43.87 -17.53 W
2-Cl-BQ 350.35 178.58 77.68 W 2,5-diCl-BQ 284.86 - 158.33 W
tetraCl-BQ 1025.27 - 1065.89 P CH3-BQ 155.35 170.61 84.12 W 2,5-diCH3-BQ 565.53 513.67 405.64 W
tetraCH3-BQ 82.73 - 31.85 W
M 910 - 934 P
表 5.2.2 以 final yield 為終點的三種模式之 G 值
Toxicants G of probit G of Logit G of Weibull Best fit
ATQ -95.302 -97.040 -102.702 P 1-hATQ -89.955 -88.246 -119.989 L 2-hATQ -102.310 -97.31 -131.164 L 1,2-dhATQ -75.03 -100.249 -142.98 P 1,4-dhATQ -147.587 -149.667 -153.584 P 1,8-dhATQ -127.651 -125.944 -144.399 L 1,2,4-trihATQ -56.874 -46.064 -93.034 L
1,4-NAP -21.349 -8.290 -82.648 L 2-OH-1,4-NAP -94.586 -90.421 -127.089 L
BQ -63.04 -68.38 -125.26 P
2-Cl-BQ -100.98 -92.78 -113.80 L 2,5-diCl-BQ -59.49 255.66 -139.77 P
tetraCl-BQ 22.39 6.56 -58.22 L CH3-BQ -49.29 -40.51 -97.48 L 2,5-diCH3-BQ -89.19 -82.10 -117.70 L
tetraCH3-BQ 46.45 -169.83 -159.53 P
M 123.20 141.78 -4.34 W
Best fit: Logit，52.63%
表 5.2.3 以 growth rate 為終點的三種模式之 G 值
Toxicants G of probit G of Logit G of Weibull Best fit
ATQ -4.801 -8.015 -10.576 P 1-hATQ 33.861 30.321 6.817 W 2-hATQ 12.234 4.950 9.823 L 1,2-dhATQ -13.737 -29.911 -43.95 P 1,4-dhATQ -12.063 -16.392 46.266 P 1,8-dhATQ -14.854 -23.271 -49.574 P 1,2,4-trihATQ 26.246 21.529 6.260 W
1,4-NAP 42.263 32.233 -12.841 W 2-OH-1,4-NAP 11.015 2.454 -19.445 L
BQ 57.45 43.87 -17.53 W
2-Cl-BQ 7.24 14.14 8.21 P
2,5-diCl-BQ -301.38 -315.49 -336.67 P tetraCl-BQ 39.98 13.77 -24 L
CH3-BQ 35.84 28.64 13.39 W 2,5-diCH3-BQ 9.16 1.75 -28.84 L
tetraCH3-BQ 235.04 229.74 -41.22 W
M 53.40 31.18 -30.55 W
Best fit: Weibull，36.84%
5.3 低濃度影響之比較
5.3.1 NOEC、EC10 與 NEC
在低濃度影響之毒性比較，使用幾種不同的參數來探討化合物之 低濃度抑制值，分別為NEC (No Effect Concentraction)、NOEC (No Observed Effect Concentraction) 、 LOEC (Lowest Observed Effect Concentraction) 與 EC10 (Effect Concentraction) 。NEC 是使用回歸分 析法求得；而其中 NOEC 與 LOEC 是使用 Dunnett’s test，找出處 理組與控制組的實驗結果是否存在統計上之顯著差異，與實驗濃度之 取決、重複組數量有關係，當重複組間差異小時，與處理組間之差距 會較顯著；EC10則是選擇上一節中最佳之模式所求得的值來討論。
表 5.3.1 為三種試驗終點之 NEC 值，代表在自然環境中，生物 體對化學物質可容忍或是可抵抗毒性物質的最高限度。由迴歸分析所 得之NEC 值，其 P 值須 < 0.05 才具有統計上的可靠度。以溶氧為 測試終點時，有四種毒物在高濃度時，會消耗溶氧，導致△DO值出 現負值，因此影響NEC 值的計算，得不到 NEC 值，因此 DO△ 可 能較不適用於此 NEC 的分析。而其餘所有化合物的毒性數據計算所 得之NEC 結果，其 P 值皆 < 0.05，因此都具有統計上的可信度。
表5.3.2 為三個試驗終點下之不同的低濃度抑制值，包含
NOEC、LOEC、EC10、NEC，NOEC 值與化合物實驗濃度取決有很 大的關係，三種終點中，△DO 與 Final Yield 皆有八種毒物是求不 出NOEC 值，只能以 ”< ”來表示，這些佔了 17 種醌類之 47% 左 右，而Growth Rate 則有六種無法求出 NOEC，約佔了 35.29%，可 見DO 與 FY 是比較敏感的參數，以 NOEC 為依據比較 DO 與 FY 低濃度之敏感性時，可發現有三種醌類 DO △ 較 Final Yield 敏感，
發現有六種以DO 最敏感，五種以 FY 較敏感，其餘化合物再就 NEC 值討論找出敏感度較佳之參數。由此排出敏感度較高的反應終點作為 後續低濃度抑制參數的比較討論用。
表5.3.3 選用較具敏感性之反應終點，討論各種低濃度抑制參數 NEC、EC10 與 NOEC 之間的相互關係，空白欄位為求不出 NEC
，EC10/NOEC 值 >1 的組數有十組，平均值為 1.345，NEC/EC10 >1 的為十組，平均值為2.448，NEC/NOEC 則有九組大於一，平均值為 3.182，由此可見，低抑制濃度之三種參數敏感度排名為 NOEC >
EC10 > NEC。
表 5.3.1 三種試驗終點之 NEC 值
DO FY GR
Toxicants
NEC P NEC P NEC P ATQ 0.113 0.001 0.130 0.0002 0.152 0.000007 1-hATQ 0.185 0.002 0.200 0.008 0.183 0.036 2-hATQ 0.346 0.002 0.315 0.001 0.389 0.006 1,2-dhATQ 0.372 0.039 0.405 0.044 0.473 0.077 1,4-dhATQ 0.077 0.007 0.053 0.006 0.085 0.004 1,8-dhATQ 0.085 0.00086 0.057 0.00035 0.086 0.001 1,2,4-trihATQ 0.257 0.022 0.196 0.0064 0.219 0.015 1,4-NAP - - 0.131 0.005 0.172 0.013 2-OH-1,4-NAP 0.143 0.012 0.094 0.001 0.127 0.004 BQ 0.019 0.00003 0.0370 0.001 0.0522 0.026 2-Cl-BQ 0.030 0.042 0.035 0.002 0.056 0.002 2,5-diCl-BQ 0.360 0.00007 0.323 0.00007 0.378 0.001 tetraCl-BQ - - 0.230 0.008 0.286 0.013 CH3-BQ 0.253 0.039 0.120 0.005 0.299 0.014 2,5-diCH3-BQ - - 0.454 0.003 0.565 0.011 tetraCH3-BQ - - 0.299 0.008 0.364 0.013 M - - 0.118 0.008 0.140 0.015 Unit:mg/L
表 5.3.2 三個不同參數下之低濃度抑制值
DO FY GR
Toxicants NOEC LOEC EC10 NEC NOEC LOEC EC10 NEC NOEC LOEC EC10 NEC ATQ <0.229 0.229 0.055 0.113 <0.229 0.229 0.084 0.130 <0.229 0.229 0.165 0.152 1-hATQ 0.110 0.220 0.125 0.185 0.110 0.220 0.121 0.200 0.110 0.220 0.228 0.183 2-hATQ <0.206 0.206 0.248 0.346 <0.206 0.206 0.188 0.315 <0.206 0.206 0.318 0.389 1,2-dhATQ <0.079 0.079 0.099 0.372 0.079 0.475 0.326 0.405 0.079 0.475 0.427 0.473 1,4-dhATQ <0.094 0.094 0.082 0.077 <0.094 0.094 0.051 0.053 <0.094 0.094 0.058 0.085 1,8-dhATQ <0.050 0.050 0.052 0.085 <0.050 0.050 0.031 0.057 <0.050 0.050 0.060 0.086 1,2,4-trihATQ <0.164 0.164 0.151 0.257 <0.164 0.164 0.146 0.196 <0.164 0.164 0.209 0.219 1,4-NAP 0.046 0.084 0.169 - <0.046 0.046 0.075 0.131 0.046 0.084 0.137 0.172 2-OH-1,4-NAP 0.048 0.145 0.081 0.143 0.048 0.145 0.065 0.094 0.048 0.145 0.073 0.127 BQ 0.014 0.027 0.005 0.019 0.014 0.027 0.036 0.0370 0.027 0.054 0.049 0.0522 2-Cl-BQ 0.01 0.031 0.005 0.030 <0.01 0.01 0.012 0.035 0.031 0.093 0.090 0.056 2,5-diCl-BQ 0.035 0.106 0.048 0.360 0.035 0.106 0.048 0.323 0.106 0.318 0.061 0.378
tetraCl-BQ 0.117 0.35 0.158 - 0.117 0.35 0.446 0.230 1.05 3.149 1.163 0.286 CH3-BQ <0.083 0.083 0.036 0.253 <0.083 0.083 0.061 0.120 <0.083 0.083 0.499 0.299 2,5-diCH3-BQ 0.098 0.246 0.085 - 0.246 0.614 0.757 0.454 0.614 1.535 1.385 0.565 tetraCH3-BQ <0.109 0.109 0.030 - 0.109 0.217 0.288 0.299 0.434 0.868 0.347 0.364 M 0.040 0.079 0.018 - 0.040 0.079 0.095 0.118 0.079 0.158 0.217 0.140 Unit: mg/L
表 5.3.3 NEC、EC10 與 NOEC
Most sentivity endpoint NOEC LOEC EC10 NEC EC10/NOEC NEC/NOEC NEC/EC10
ATQ DO <0.229 0.229 0.055L 0.113 >0.240 >0.493 2.054 1-hATQ DO 0.110 0.220 0.125P 0.185 1.136 1.681 1.48 2-hATQ FY <0.206 0.206 0.188L 0.315 >0.913 >1.529 1.676 1,2-dhATQ DO <0.079 0.079 0.099W 0.372 >1.253 >4.709 3.758 1,4-dhATQ FY <0.094 0.094 0.051P 0.053 >0.542 >0.564 1.039 1,8-dhATQ DO <0.050 0.050 0.057L 0.031 >1.140 >0.62 0.544 1,2,4-trihATQ DO <0.164 0.164 0.196L 0.146 >1.195 >0.890 0.745 1,4-NAP DO <0.046 0.046 0.131L 0.075 >2.848 >1.630 0.573 2-OH-1,4-NAP DO 0.048 0.145 0.094L 0.065 1.958 1.354 0.691
BQ DO 0.014 0.027 0.005W 0.0190 0.357 0.703 3.8 2-Cl-BQ FY <0.01 0.01 0.012L 0.035 >1.2 >3.5 2.917 2,5-diCl-BQ FY 0.035 0.106 0.048P 0.323 1.371 9.22 6.729 tetraCl-BQ DO 0.117 0.35 0.158P - 1.350 - - CH3-BQ DO <0.083 0.083 0.036W 0.253 >0.434 >3.048 7.027 2,5-diCH3-BQ DO 0.098 0.246 0.085W - 0.867 - - tetraCH3-BQ DO <0.109 0.109 0.030W - >0.275 - - M FY 0.040 0.079 0.095W 0.118 2.375 2.950 1.242 Unit:mg/L
NOEC、LOEC is conducted by Dunnett’s test;EC10 is conducted by three model; P for Probit, L for Logit and W for Weibull
5.3.2 中斷值 (Cut-off value)
為了深入比較 EC10 與 NOEC，本章節使用中斷值 cut-off value ，來了解 EC10 與 NOEC 的嚴謹度，利用三種重要的統計參 數，Sw、F ratio 與 cut-off value 來討論。
表5.3.4 為三種試驗終點下的 Sw、F ratio 與 cut-off value 值，
三種統計參數之意義如下: Sw 代表實驗的組內變異的平方根，在此 指重複組間的變異情形；F ratio 代表組間變異與組內變異的比值，在 此表示重複組組內差異性與不同處理組之間差異性的比；而cut-off value 則是一個用來方便判斷的中斷值，此值與 Sw 成比例關係，且 介於 NOEC 與 LOEC 之間，但大於 NOEC。由於三種測試終點的 單位皆不同，導致無法直接使用 F ratio 與 Sw 來判斷，為了方便比 較在不同試驗終點下的情形，因而使用 cut-off value 來討論，較小的 中斷值代表重複組內的變異較小，此實驗的精確度也較高，當中斷值 小於 10% 時，選擇 NOEC 會比選擇 EC10 來的好，因為 NOEC 所 造成的抑制率會比 EC10 所造成的 10% 抑制率還低，因此能提供的 保護較佳。
表 5.3.4 得到以 DO△ 、Final Yield 與 Growth rate 為試驗終點 的中斷值平均為 7.14、6.96 與 5.37。本研究中，以 DO △ 與 Final Yield 為終點所得到中斷值小於 10% 的佔了 88.2%，兩個終點各自 都只有兩個化合物之中斷值大於 10%，以 Growth rate 為試驗終點 時，所有的化合物中斷值皆小於 10%。由此可知，本研究中，使用 NOEC 值比使用 EC10 所能提供的保護標準較佳。
表 5.3.4 三種試驗終點之統計參數
Sw : Variation between columns
F ration: The ration of variation within columns to variation between columns
DO FY GR ATQ 0.21 106.92 6.22 15738.65 202.87 10.22 0.06 229.95 7.67 1-hATQ 0.15 637.52 4.33 4180.38 1054.55 3.49 0.02 1254.23 3.45 2-hATQ 0.09 2407.88 2.56 3306.73 1858.65 2.73 0.03 236.12 4.00 1,2-dhATQ 0.13 468.44 4.78 4944.19 675.93 4.44 0.02 892.48 3.31 1,4-dhATQ 0.22 646.36 5.36 21408.51 39.35 20.5 0.03 746.51 4.41 1,8-dhATQ 0.08 2980.06 2.29 3277.51 1684.73 2.68 0.03 647.92 4.17 1,2,4-trihATQ 0.24 270.14 7.29 4135.01 887.4 3.39 0.02 835.27 3.14 1,4-NAP 0.13 1658.53 3.97 3845.63 1450.03 3.27 0.04 483.4 5.48 2-OH-1,4-NAP 0.12 1354.13 3.58 11989.12 185.91 8.7 0.05 250.93 7
BQ 0.17 161.84 8.03 7185.47 617.42 5.73 0.03 1439.2 3.73 2-Cl-BQ 0.33 496.61 7.42 8832.87 145.63 8.65 0.05 383.48 7.10 2,5-diCl-BQ 0.5 34.27 25.18 10003.31 197.19 9.5 0.05 175.93 7.94
tetraCl-BQ 0.23 221.31 11.68 9622.02 268.41 7.92 0.04 278.80 6.03 CH3-BQ 0.13 220.89 6.17 6581.72 219.34 6.42 0.02 437.19 3.93 2,5-diCH3-BQ 0.21 211.35 9.84 9563.08 321.67 8.31 0.05 379.36 7.22 tetraCH3-BQ 12.51 4.38 6.57 4418.90 984.12 4.38 0.04 411.98 6.57
M 15.4 7.94 6.14 11906.56 276.24 7.94 0.04 377.71 6.14 AVE 1.81 699.33 7.14 8290.57 651.14 6.96 0.036 556.50 5.37
5.4 急慢毒性比
由於慢毒性試驗所需要的時間長、 耗費的成本於人力也較急毒 性試驗多出許多，因此，在環境毒物學上經常使用及慢毒性比，ACR (Acute and Chronic Ratio)，使用急毒性實驗結果來推估化合物慢毒性 的影響。ACR 的計算可使用生物的急毒性結果除以慢毒性結果而 得，計算公式如下：
toxicity Chronic
toxicity Acute
ACR=
慢毒性結果可以使用 NOEC 或是 LOEC 值來帶入，由於本研究 中有些醌類之 NOEC 值並沒有求出來，因此改用 LOEC 來代替 NOEC，同時也使用 EC10、NEC 來當作慢毒性指標，比較 ACR 值，
詳見表 5.4.1。
使用 LOEC 所求出之 ACR 值，17 種化合物在三種測試終點下 之 ACR 平均值分別為 10.809、8.427 與 11.96，平均值之間差異不 大，大部分都介於 1~12 之間，不過有幾組 ACR 特別高，
tetraCl-BQ、2-Cl-BQ 與 CH3-BQ，使用 EC10 時， tetraCl-BQ、CH3-BQ 求出之 ACR 值也是偏高的，可能由於實驗不嚴謹導致。
觀測終點為 DO 時，使用以 EC10 為慢毒性指標所得之 ACR 值 相較於其他參數來的高，但因為其中有五種醌類在高濃度時會出現消 耗氧氣的情形，因此會影響使用溶氧產量為觀測終點的敏感度，DO 可能較不適用作為會與氧氣反應之化合物的毒性試驗終點。不考慮這 組 ACR 的話，可以發現其餘的 ACR 平均值都接近 10，因此可以 考慮使用 15 來作為及慢毒性比值。
表 5.4.1 各種慢毒性參數之 ACR
DO FY GR Toxicants
EC50/LOEC EC50/EC10 EC50/NEC EC50/LOEC EC50/EC10 EC50/NEC EC50/LOEC EC50/EC10 EC50/NEC ATQ 1.441 6.000 2.920 1.747 4.762 3.077 5.633 7.818 8.487 1-hATQ 1.364 2.400 1.622 1.591 2.892 1.750 2.864 2.763 3.443 2-hATQ 2.621 2.177 1.561 2.427 2.660 1.587 4.320 2.799 2.288 1,2-dhATQ 6.709 5.354 1.425 2.000 2.914 2.346 2.442 2.717 2.452 1,4-dhATQ 2.766 3.171 3.377 2.340 4.314 4.151 5.000 8.103 5.529 1,8-dhATQ 3.200 3.077 1.882 2.400 3.871 2.105 5.800 4.833 3.372 1,2,4-trihATQ 1.646 1.789 1.051 1.707 1.918 1.429 2.256 1.771 1.689 1,4-NAP 4.286 2.130 - 5.217 3.200 1.832 6.190 3.796 3.023 2-OH-1,4-NAP 2.000 3.580 2.028 1.379 3.077 2.128 3.103 6.164 3.543 BQ 5.185 28.00 7.368 4.444 3.333 3.243 4.444 4.898 4.598 2-Cl-BQ 10 62.00 10.33 60.00 50.00 17.14 10.86 11.22 18.04 2,5-diCl-BQ 6.698 14.79 1.972 4.245 9.375 1.393 5.723 29.84 4.815
tetraCl-BQ 55.57 123.1 - 8.886 6.973 13.52 2.906 7.868 31.99 CH3-BQ 62.29 143.6 20.43 27.95 38.03 19.33 129.4 21.52 35.92 2,5-diCH3-BQ 9.553 27.64 - 4.023 3.263 5.441 3.270 3.625 8.885 tetraCH3-BQ 4.495 16.33 - 5.300 3.993 3.846 2.765 6.916 6.593 M 3.924 17.22 - 7.594 6.316 5.085 6.392 4.654 7.214 AVE. 10.81 27.20 4.664 8.427 8.876 5.259 11.96 7.724 8.934
5.5 QSAR 分析結果
本研究參考選取文獻上常用之物化參數，進行醌類化合物對月芽 藻之結構-毒性關係分析，嘗試使用親電性物化參數 ELUMO 、分子疏 水性參數 logP 將 17 種醌類一起進行 QSAR 分析，皆無法得到較 高的 R 平方值，無法得到成功的 QSAR。
此外，也嘗試依據苯環數的不同分開探討QSAR，但也得不到較 佳的結果，只有三個苯環的蒽醌類，使用辛醇與水分配係數 Log P 來 當作參數時，與以DO 為終點所得之 EC50值回歸所得之R2 值可達 0.86，其他兩個試驗終點，Final Yield and Growth Rate， 和 Log P 作 回歸之結果，效果沒有DO 的結果好，但也可以看出具有一定程度之 相關性。圖 5.5.1 為三種實驗終點與 Log P 之 QSAR 結果。代表此類 含氫氧取代基之蒽醌對月芽藻的毒性機制應與分子疏水性有相當程 度的關係。
DO : Log 1/EC50 = 0.5168 Log P + 1.0717，R2 = 0.8659 FY : Log 1/EC50 = 0.6728 Log P + 0.4991，R2 = 0.7063 GR : Log 1/EC50 = 0.528 Log P + 0.7012，R2 = 0.6069
y = 0.5168x + 1.0717
log1/EC50 base on DO
y = 0.6728x + 0.4991
log1/EC50 base on FY
y = 0.528x + 0.7012
log1/EC50 base on GR
圖 5.5.1 三種終點之 EC50 與 Log P 值之 QSAR
5.6 試驗物種比較
本研究所收集之物種比較表詳見表5.6.1，文獻中醌類衍生物毒性 數據較少。因此無法比較不同物種之低影響濃度值。圖 5.6.1 為不同 物種間毒性數據比較圖。
比較現有數據可發現，本密閉式藻類毒性試驗所得到的數據，擁 有不錯的敏感性，與纖毛蟲、酵母菌、浮萍、綠球藻、鯉魚相比，敏 感度大致算高，但一般而言，藻類的敏感性應較纖毛蟲高出許多，由 本篇研究結果卻發現，對於大部分醌類其敏感度雖高於纖毛蟲，但相 差不大，而且纖毛蟲對於 2-methyl-1,4-BQ 與 2,5-dimethyl-1,4-BQ 擁有較高的敏感度。與綠球藻相比，敏感度高於綠球藻，也幾乎都高 於浮萍，但浮萍對 2-hATQ 特別敏感，值得一提的是鯉魚對於 1,4-NAP 特別的敏感，EC50值非常低，為 0.003 mg/L。由圖 5.6.1 可 簡單的看出敏感度關係，分別就三個不同的試驗終點對不同物種毒性 實驗結果作圖，橫座標為此研究之 BOD 瓶毒性試驗結果，在斜率為 1 的斜線之上的代表較本研究來的敏感，可以發現大部分都在斜線之
比較現有數據可發現，本密閉式藻類毒性試驗所得到的數據，擁 有不錯的敏感性，與纖毛蟲、酵母菌、浮萍、綠球藻、鯉魚相比，敏 感度大致算高，但一般而言，藻類的敏感性應較纖毛蟲高出許多，由 本篇研究結果卻發現，對於大部分醌類其敏感度雖高於纖毛蟲，但相 差不大，而且纖毛蟲對於 2-methyl-1,4-BQ 與 2,5-dimethyl-1,4-BQ 擁有較高的敏感度。與綠球藻相比，敏感度高於綠球藻，也幾乎都高 於浮萍，但浮萍對 2-hATQ 特別敏感，值得一提的是鯉魚對於 1,4-NAP 特別的敏感，EC50值非常低，為 0.003 mg/L。由圖 5.6.1 可 簡單的看出敏感度關係，分別就三個不同的試驗終點對不同物種毒性 實驗結果作圖，橫座標為此研究之 BOD 瓶毒性試驗結果，在斜率為 1 的斜線之上的代表較本研究來的敏感，可以發現大部分都在斜線之