第四章 實證結果分析
4.1.1 有效樣本的背景變項分布
本研究對問卷調查中有效樣本的背景變項，包含學生性別、年級別、家庭狀況、父 親教育程度、母親教育程度、父親職業、母親職業、目前使用的智慧型手機廠牌及曾經 或目前使用過的智慧型手機的雲端應用服務等九個背景變項，透過描述性統計加以分述 說明如下：
（一）學生性別
在學生性別方面，調查結果顯示，研究對象中，男生有 167 人，占 61.20％；女生 則有 106 人，占 38.80％，如表 4-1 所示，可知本研究之學生性別以男生居多。
表 4-1 問卷樣本學生性別次數分配摘要表
性別 人數 百分比（％）
男 167 61.20
女 106 38.80
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
（二）學生年級別
在學生年級別方面，調查結果顯示，研究對象中，高一學生有 96 人，占 35.20％；
高二學生有 80 人，占 29.30％，；高三學生有 97 人，占 35.50％，如表 4-2 所示，可 知本研究學生年級別以高三學生居多。
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表 4-2 問卷樣本學生年級別次數分配摘要表
年級別 人數 百分比（％）
高一 96 35.20
高二 80 29.30
高三 97 35.50
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
（三）家庭狀況
在學生家庭狀況方面，調查結果顯示，研究對象中，單親家庭有 41 人，占 15.00
％；雙親家庭有 232 人，占 85.00％，如表 4-3 所示，可知本研究學生家庭狀況別以雙 親家庭居多。
表 4-3 問卷樣本學生家庭狀況次數分配摘要表
家庭狀況 次數 百分比（％）
單親 41 15.00
雙親 232 85.00
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
（四）父親教育程度
在學生之父親教育程度方面，調查結果顯示，研究對象中，小學教育程度有 8 人，
占 2.60％；國中教育程度有 36 人，占 13.20％，高中職教育程度有 132 人，占 48.40
％；專科教育程度有 38 人，占 13.90％，大學教育程度有 30 人，占 11.00％；研究所
（含）以上教育程度有 17 人，占 6.20％，未答者有 13 人，占 4.80％，未答者係屬單 親家庭所致，如表 4-4 所示，可知本研究學生之父親教育程度以高中職教育程度居多。
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表 4-4 問卷樣本學生之父親教育程度次數分配摘要表
教育程度別 次數 百分比（％）
小學 7 2.60
國中 36 13.20
高中職 132 48.40
專科 38 13.90
大學 30 11.00
研究所（含）以上 17 6.20
總計 260 95.20
未答（單親） 13 4.80
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
（五）母親教育程度
在學生之母親教育程度方面，調查結果顯示，研究對象中，小學教育程度有 7 人，
占 2.60％；國中教育程度有 40 人，占 14.7％，高中職教育程度有 122 人，占 44.70％；
專科教育程度有 41 人，占 15.00％，大學教育程度有 26 人，占 9.50％；研究所（含）
以上教育程度有 9 人，占 3.30％，未答者有 28 人，占 10.30％，未答者係屬單親家庭 所致。如表 4-5 所示，可知本研究學生之母親教育程度以高中職教育程度居多。
表 4-5 問卷樣本學生之母親教育程度次數分配摘要表
教育程度別 次數 百分比（％）
小學 7 2.60
國中 40 14.70
高中職 122 44.70
專科 41 15.00
大學 26 9.50
研究所（含）以上 9 3.30
總計 245 89.70
未答（單親） 29 10.30
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
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（六）父親職業
在學生之父親職業方面，調查結果顯示，研究對象中，商有21人，占7.70％；家管 有1人，占0.40％，軍公教有24人，占8.80％；工有103人，占37.70％，自由業有8人，
占2.90％；服務業有67人，占24.50％，退休人士有7人，占2.60％，電子業有10人，占 3.70％；農林漁牧業有19人，占7.00％，未答者有13人，占4.80％，未答者係屬單親家 庭所致。如表4-6所示，可知本研究學生之父親職業以工和服務業居多。
表 4-6 問卷樣本學生之父親職業次數分配摘要表
職業別 次數 百分比（％）
商 21 7.70
家管 1 .40
軍公教 24 8.80
工 103 37.70
自由業 8 2.90
服務業 67 24.50
退休人士 7 2.60
電子業 10 3.70
農林漁牧業 19 7.00
總計 260 95.20
未答（單親） 13 4.80
總計 273 100.00
資料來源：本研究整理
（七）母親職業
在學生之母親職業方面，調查結果顯示，研究對象中，商有22人，占8.10％；家管 有50人，占18.30％，軍公教有13人，占4.80％；工有49人，占17.90％，自由業有11人，
占4.00％；服務業有78人，占28.60％，退休人士有0人，占0.00％，電子業有11人，占 4.00％；農林漁牧業有11人，占4.00％，未答者有28人，占10.30％，未答者係屬單親 家庭所致。如表4-7所示，可知本研究學生之母親職業以服務業和家管居多。
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對象中，影音有230人；占84.20％；遊戲有230人；占84.20％，書籍有102人；占37.40
％，付款有54人；占19.80％，通訊有204人；占74.70％；新聞有170人；占62.30％，
郵件有161人；占59.00％，搜尋有209人；占76.60％，列印有20人；占7.30％，如表4-8 所示，可知本研究學生曾經或目前使用智慧型手機的雲端應用服務前五名依序為遊戲、
影音、搜尋、通訊、新聞。
表 4-9 問卷樣本學生曾經或目前使用智慧型手機的雲端應用服務次數分配摘要表
雲端應用服務別 次數 百分比（％）
影音 230 84.20
遊戲 230 84.20
書籍 102 37.40
付款 54 19.80
通訊 204 74.70
新聞 170 62.30
郵件 161 59.00
搜尋 209 76.60
列印 20 7.30
資料來源：本研究整理
4.1.2 有效樣本的認知量表現況分析
（一）產品知識量表現況分析
本研究針對受測者對智慧型手機雲端服務產品知識量表填答情況，經平均數分析後 如表4-9所示，產品知識量表平均數最高者為「我會主動去了解有關智慧型手機雲端應 用服務相關的產品知識」（M＝3.34），其次「我有使用過智慧型手機雲端應用服務的 經驗」（M＝3.33），而平均數最低者為「我可以比較出不同智慧型手機廠牌所提供之 的雲端應用服務」（M＝2.90）。整體而言，本研究問卷中，受測者得分平均分數八成 高於五點尺度中位數3分以上，只有「我可以比較出不同智慧型手機廠牌所提供之的雲 端應用服務」（M＝2.90）之平均分數，未達五點尺度中位數3分，可見高中生對智慧型 手機雲端服務的產品知識有八成是屬於中上程度。
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表 4-10 產品知識量表平均數分析摘要表
題號 問卷內容 平均數 標準差
1. 我覺得自己對智慧型手機雲端應用服務產品知識相當熟悉 3.24 .86 2. 我會主動去了解有關智慧型手機雲端應用服務相關的產品知識 3.34 .85 3. 我可以提供別人有關智慧型手機雲端應用服務的相關建議 3.07 .94 4. 我可以比較出不同智慧型手機廠牌所提供之的雲端應用服務 2.90 .95 5. 我有使用過智慧型手機雲端應用服務的經驗 3.33 9.98 資料來源：本研究整理
（二）認知風險量表現況分析
本研究問卷使用實體問卷作為李克特五點量表衡量，並以「非常同意」、「同意」、「普 通」、「不同意」、「非常不同意」等五種尺度。本研究針對受測者對智慧型手機雲端服務 認知風險量表填答情況，經平均數分析後如表4-11所示，產品知識量表平均數前三名分 別為「我擔心我因使用智慧型手機雲端應用服務而可能不被親友認同」與「我擔心我因 使用智慧型手機雲端應用服務會被家人責罵」（M＝3.44）；其次為「我擔心我因使用 智慧型手機雲端應用服務可能會帶給別人不好的印象」（M＝3.36），而平均數最低者 為「我擔心駭客能夠擷取我儲存在智慧型手機雲端應用服務上的個人資料」與（M＝2.38）。
整體而言，本研究問卷13題中，有5題達到五點尺度中位數3分以上；8題未達到，可見 高中生對智慧型手機雲端服務的認知風險有四成是屬於中上程度。
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表4-12 信任量表平均數分析摘要表
題號 問卷內容 平均數 標準差
19. 我相信智慧型手機雲端服務能提供有效率且滿意的功能 3.34 .77 20. 我相信智慧型手機雲端服務資訊內容是充足的 3.23 .70 21. 我相信智慧型手機雲端服務所提供之資訊是正確的 3.01 .68 22. 我相信智慧型手機雲端應用服務所提供的服務是善意的 3.12 .71 23. 我相信智慧型手機雲端應用服務的資訊品質是值得依賴的 3.11 .73 24. 我相信智慧型手機雲端應用服務的資訊能提供我做最佳選擇 3.12 .66
資料來源：本研究整理
（四）使用意圖量表現況分析
本研究針對受測者對智慧型手機雲端服務的使用意圖量表填答情況，經平均數分析 後如表4-13所示，使用意圖量表平均數最高者為「我有意願持續使用智慧型手機的雲端 應用服務」（M＝3.37），其次為「我的生活已經離不開智慧型手機雲端應用服務」（M
＝3.19），而平均數最低者為「智慧型手機雲端應用服務已經與我的生活習慣緊密結合」
（M＝2.89）。整體而言，本研究問卷中，六題中只有二題未達五點尺度中位數3分，可 見得高中生對智慧型手機雲端服務的信任有三分之二屬於中上程度。
表4-13 使用意圖量表平均數分析摘要表
題號 問卷內容 平均數 標準差
25. 我有意願持續使用智慧型手機的雲端應用服務 3.37 .76 26. 智慧型手機的雲端應用服務有推出新服務時我一定優先試用 3.12 .73 27. 智慧型手機的雲端相關應用服務可以讓我心情愉悅 2.99 .75 28. 我的生活已經離不開智慧型手機雲端應用服務 3.19 .77 29. 智慧型手機雲端應用服務已經與我的生活習慣緊密結合 2.89 .75 30. 我會推薦親友一起來使用智慧型手機的雲端應用服務 3.01 .93
資料來源：本研究整理
4.2 信效度分析
本研究以Cronbach’s α值來分析各量表的信度，Gay（1992）認為Cronbach’s α值大於0.90
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以上，表示測驗或量表的信度甚佳，Nunnally（1978）認為Cronbach’s α值大於0.70是 可接受的最小信度值，如果低於0.60以下，則必須予以刪除，本研究之結果各衡量變數 Cronbach’s α值皆大於0.80，比Nunnally認定的0.7還高，故可證明本問卷具有較高的 內部一致性，，而效度部份，由於本研究採Alba & Hutchinson（1987）、Featherman & Pavlou
（2003）、Lee & Rao（2007）、Fishbein（1980） & 董峰呈（2008）的研究問卷，故本 問卷具有專家效度，整理至表4-14。
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4.3 研究假設之驗證
4.3.1 假設一到假設三之分析結果
本研究以簡單迴歸分析進行假設一到假設三之驗證，將產品知識、認知風險、信任等三 種分批設為自變數，將信任、使用意圖分批設為應變數進行迴歸分析，如圖4-1。
圖 4-1 假設 H1-3 迴歸分析架構圖
根據下表4-15分析結果顯示，R²值分別為0.150、0.026、0.509，β值分別為0.387、-0.163、
0.714，F值分別為47.729、7.377、281.136，T值分別為6.197、-2.716、16.767，P值分 別為0.000、0.007、0.000，表示產品知識對信任、信任對使用意圖，皆具有正向影響 效果；另認知風險對信任，具有反向影響效果，由研究成果得知，產品知識對信任、認 知風險對信任、信任對使用意圖等皆有顯著影響，因此研究假設H1、H2、H3成立。
表4-15 假設假設H1-3迴歸分析表
依變數 自變數 R²值 標準化β值 F值 T值 P值 產品知識 信任 .150 .387 47.729 6.197 .000***
認知風險 信任 .026 -.163 7.377 -2.716 .007***
信任 使用意圖 .509 .714 281.136 16.767 .000***
*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001 4.3.2信任之中介效果驗證
中介效果的驗證以三個步驟進行，首先，驗證產品知識對使用意圖有顯著影響，其 次，驗證產品知識對信任有顯著影響，最後，驗證產品知識與信任對使用意圖是否有顯
中介效果的驗證以三個步驟進行，首先，驗證產品知識對使用意圖有顯著影響，其 次，驗證產品知識對信任有顯著影響，最後，驗證產品知識與信任對使用意圖是否有顯