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第五章 結論

第四節 未來展望

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第四節 未來展望

保險經營分工詳細,全自動化保險設計牽連締約、核保、理賠等問題甚廣,

尤以後兩者問題為深,理論上雖有解決可能,然欲將人工操作機械化、細緻化除 須慮及人為判斷外,仍有許多技術、成本、交易習慣等問題需考量,發展上以不 涉及人為細緻判斷需求之保險契約種類,如:年金保險、儲蓄保險、投資型保險、

船舶保險等面臨之障礙較少,較具發展可能性。

保險服務自動化已漸成趨勢,標準化之運作將可提升運作效率,存在發展實 益,智能合約、區塊鏈等技術改善傳統溝通模式,縮減各步驟間之時空間隔。大 數據科技發展勢如破竹,未來社會將趨向數字化,傳統核保模式雖以個案判斷,

惟其判斷基準仍係基於大數法則精算而來,如可將各資訊數據化,將有達到自動 核保、理賠之可能、大幅提升締約效率。

技術改良帶來最直接的影響為自主經營保險理念之落實,惟此等平台要求成 員花費一定時間參與核保、理賠決策,與效率本質相互矛盾,且將風險移轉、分 散仰賴於潛在利益衝突者決策,參與者將面臨風險型態的轉變,無法確實分散風 險,故於發展上,仍以傳統保險公司為運作核心之風險移轉方式較可發揮安定功 用、落實保險實際機能。透過技術大幅改善溝通及運作效率,專業知識者本於信 譽及風險移轉技能,提升其存在優勢,傳統保險人短期內並不會遭遇被淘汰之命 運,相較之下,保險經紀人擔綱媒介角色則較會面臨競爭壓力。

綜上,智能合約化之保險運作,本文以為仍以保險人之專業營運較具發展前 景,如可充分結合技術,將有助於經營效率之提升,締約法定程序的要求亦非難 解之題。

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附件一、 Dynamis 保險核保及運作流程

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http://www.ithome.com.tw/news/115289 (最

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http://www.ithome.com.tw/news/109186 (最

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https://money.udn.com/money/story/5613/2470228 (最後瀏覽

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http://blog.dynamisapp.com/p2p-insurance-solutions/ (最後

瀏覽日:2017/10/23)。

(2) Everledger 公司,網址:https://www.everledger.io/(最後瀏覽 日:2017/10/23)。

(3) Skuchain 公司,網址:

https://www.skuchain.com/ (最後瀏覽日:

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(4) Lemonade 公司,網址:

https://www.lemonade.com/ (最後瀏覽日:

2017/10/23)。

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