未來發展

第五章結論與未來發展

第二節未來發展

由於李克特式量表計分採等級模式，而「直覺拉條」採等距模式，尺度不

同，可朝蔡政安（2009）提出，如何將「直覺拉條」工具所得分數進行更精準的分群，解決尺度不同的問題，達到更精確的標準化動作。後續可參考蘇俊吉

（2007）與林義凱、洪晟翔（2012）等人之研究，探討何種分群方式可提供最多受試者訊息，最接近受試者的心理分數真值，分群變數的種類諸如人數、單題作答反應、總分等，並探討應用於其他量表或領域是否也能擁有良好的效度 (姚傑元、洪浩瑋，2012)；如何確認受試者真實心理態度狀況，即受試者真值，

也是一大難題，確認受試者真值過程較為繁雜，需與受試者當面詳細確認是否對每一條問題都瞭解題意，並有確實表達感受，避免和原工具李克特式量表一樣因選項敘述較於複雜而造成混亂。

加強系統使可支援本研究建製的系統的瀏覽器增加也是一大挑戰，本研究系統以語言軟體 PHP 編寫的程式碼目前只有 Google Chrome 瀏覽器支援，導致使用上尚且有些限制與不便，其他較為普遍的瀏覽器如 Internet Explorer 或 Mozilla Firefox 等皆還無法支援，是否以其他程式語言改寫或編製是後續研究的另一個重點；另外可將「直覺拉條」工具的顏色與背景做出區別，以便使用，

並在登入座號頁面前設置硬體測試頁面，檢測硬體設備與網路連線品質等，以確保施測品質，提升研究成效。

參考文獻

中文

王俊明（1999）。問卷與量表的編製及分析方法。體育測驗與評價，139-158。

王慶福、林幸台、張德榮(1997)：人際依附風格、性別角色取向與人際親密能力 之評量。測驗年刊，44(2)，63-78。

石美倫（2011）。資料蒐集技巧。石美倫，資料蒐集技巧。臺大教學發展中心學習策略工作坊，國立台灣大學。

白凱 (2011) 。無應答式李克特量表在旅遊研究中的應用檢驗。旅遊學刊，4，

7-12。

余民寧（1991）。試題反應理論的介紹-測驗理論的發展趨勢(一) 。研習資訊，

9(2)，6-10。

余民寧（1992）。試題反應理論的介紹(二)--基本概念和假設。研習資訊，

9(1) ，5-9。

余民寧（2005）。試題、分數、和測驗理論。 IRT 測驗與教學，2，5-25。

余民寧、李仁豪(2006)。調查方式與問卷長短對回收率與調查內容影響之研究。

當代教育研究季刊。14(3)，127-168。

吳齊殷（譯）(1999)。量表的發展：理論與應用（原作者

：

R. F. DeVellis）。台北：弘智文化。（原著出版年: 1991）。

吳統雄（1985）。態度與行為研究的信度與效度：理論、應用、反省。民意學 術專刊，74，29-53。

李明如(2002)。測驗選題演算法之研究-以國中基本學力測驗之國文、數學為例

（未出版之碩士論文）。中原大學，桃園縣。

周文欽、賴保禎、歐滄和（1997）。心理與教育測驗。臺北市：心理。

林義凱、洪晟翔（2012）。基於正交變動動差特徵及 K-means 分群演算法之多 重物件追蹤技術。2012 數位內容與虛擬學習研討會發表之論文。國立屏東 教育大學。

姚傑元（2012）。二元計分量表與無限多點計分量表之比較分析-以國小學童音同形異易混淆字為例

。

「2012台灣數位學習發展研討會」發表之論文，台 南市成功大學。

洪浩瑋（2012）。拉條式計分模糊語意量表平台之研發

。

「2012台灣數位學習 發展研討會」發表之論文，台南市成功大學。

胡珂立、趙魯陽、林振華、王營冠 (2011) 。一種改進的自我調整閾值前景提取 方法。電腦應用研究，28(12)，4726-4729。

倪亮（譯）。心理測驗之理論與實施（Frank Samue、Freeman 著）。臺北市：

中華文化出版事業委員會。（原著出版於 1959 年）。

張文豪(2002)。李克特式量表、分群方法與分群群數關係之研究（未出版之碩士論文）。國立成功大學，台南市。

張益萌、李弘偉（2004）。就青少年的壓力源與個人需求，探討學生紓解情緒 的方式-以遠東技術學院為例。遠東學報，21(1)，161-170。

梁文敏、葉懿諄（2010）。李克特量尺的使用與信度評量。中國醫藥大學生統

E 報，41，1-5。

陳亭羽、黃聖芬(2009)。基於直覺模糊尺度與評估函數探討商店形象之衡量方 法。經營管理論叢特刊， 5 (2)，153-192。

陳新豐 (2003)。線上題庫等化連結方式之比較。花蓮師院學院報， 17，1-16。

游森期、余民寧(2006) 。網路問卷與傳統問卷之比較：多樣本均等性方法學之 應用。測驗學刊，53(1) ，103-128。

資策會電子商務應用推廣中心 FIND(2005)。94 年台閩地區數位調查出爐，與去

年相較無大變化。網路脈動。取自

http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.aspx?news_id=3948。

趙素珍（1998）。IRT 軟體估計精準度之比較（未出版之碩士論文）。國立臺 中師範學院，臺中市。

劉湘川（2005）。基於確定度理論之名義尺度問題順序理論。測驗統計年刊，

13，110-119。

劉湘川（2007a）。標準規格化多點計分順序理論。測驗統計年刊，25，1-12。

劉湘川（2007b）。多點記分核平滑化無參數試題反應理論及其應用。測驗統計 年刊，15，13-27。

劉國慶、趙守盈（2012）。Rasch 模型在李克特量表中的应用。贵州师范大学学 报(自然科学版)，1，33-37。

鄭弼文、鄭雅雲、劉湘川、郭伯臣（2005）。試題關聯結構分析法閥值之改 進。測驗統計年刊，13，1-10。

羅清俊（2007）社會科學研究方法。台北：威仕曼文化。

蘇俊吉（2007）。有效率的階層式分群演算法（未出版之碩士論文）。國立高雄應用科技大學，高雄市。

傅仰止、田芳華（譯）。改進調查問題：設計與評估（原作者

：

Fowler, Jr. F.

J.）。台北：弘智文化。（原著出版於 1995）。

英文

Baruch, Y. (1999). Response rate in academic studies: A comparative analysis. Human

Relations, 52, 421-438.

Birnbaum, M. H. (2004). Human research and data collection via the internet. Annual

Review of Psrchology, 55, 803-822.

Buhrmester, D., Furman, W., Wittenberg, M. T., & Reis. H. T.(1988). Five domains of interpersonal competence in peer relationship. Journal of Personality and Social

Psychology, 55, 991-1008.

Couper, M. P. (2004). Web survey: A review of issue and approaches. Public Opinion

Quarterly, 64(4), 464-495.

Dodeen, H. (2004). The relationship between item parameters and item fit. Journal of

Educational Measurement, 41, 261-270.

DeVellis, R. F.（1995）. Scale Development: Theory and Applications. Applied social research methods series, 26.

Dillman, D. (2000). Mail and Internet survey: The total design method(2^nd ed.). New York: Wiley.

Fowler, Jr. F. J.（1999）. I mproving Survey Questions: Design and Evaluation.

Applied Social Research Methods Applied Social Research, 38.

Goho, J.(2002, June). Mixed mode efficts in a community college graduate survey.

Papre- presented at the 42nd Annual Forum of the Association for Institutional Research, 2-5 June, Toronto, Canada.

Hambleton, R. K., & Cook, L. L. (1977). Latent trait models and their use in the analysis of educational test data. Journal of Educational Measurement, 14, 75-96.

Boone, H. N., Jr. &Boone, D. A., (2012). Analyzing Likert Data . The Journal of

Extension. 2012, 50(2).

Kaiser, H. F., 1974. An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika, 39, 31-36.

Likert, R. (1932). A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of

Psychology, 22(140), 1–55.

Reise, S. (1990). A comparison of item and person fit methods of assessing model fit in IRT. Applied Psychological Measurement, 42, 127-137.

Riva, G., Teruzzi, T., & Anolli, L. (2003). The use of the internet in psychological research; Comparison of online and offline questionnaires. Cyberpsychology and

Behavior, 6(1), 73-80.

Cross, R., Grinfeld, M., Lamba , H., & Seaman, T. (2005). A Threshold Model of Investor Psychology. Physica , A(354) , 463–478.

Drakopoulos, S. A. (1992). Psychological Thresholds, Demand and Price Rigidity. The

Manchesier School , LX(2), 152–168.

Schmidt, W.(1997). World-Wide Web survey research: Benefits, potential problems and solutions. Behavior Research Methods, Instruments, and Computer, 29, 274-279.

附錄三

系統以「直覺拉條」工具所測得資料以 K-means 演算法計算後，各題詳細分群依據結果如下表:

分群

題號 1 2 3 4 5 6

1 0.11-0.4 0.43-0.58 0.59-0.68 0.69-0.78 0.79-0.9 0.91-1 2 0.13-0.45 0.49-0.62 0.63-0.72 0.73-0.8 0.81-0.89 0.97-1 5 0.14-0.44 0.46-0.61 0.64-0.74 0.75-0.84 0.88-0.95 0.96-1 6 0.08-0.41 0.43-0.61 0.62-0.74 0.75-0.84 0.86-0.94 0.95-1

7 0-0.35 0.36-0.51 0.54-0.67 0.69-0.77 0.78-0.88 0.92-1

8 0-0.24 0.29-0.46 0.48-0.61 0.62-0.73 0.74-0.84 0.88-1

10 0.2-0.41 0.46-0.63 0.64-0.73 0.76-0.81 0.83-0.91 0.92-1 11 0-0.22 0.24-0.42 0.44-0.57 0.59-0.72 0.73-0.86 0.88-1 12 0-0.42 0.43-0.56 0.57-0.65 0.66-0.74 0.77-0.89 0.9-1 13 0.03-0.28 0.31-0.44 0.49-0.64 0.65-0.75 0.76-0.85 0.87-1 14 0-0.26 0.28-0.45 0.48-0.59 0.61-0.71 0.72-0.85 0.88-1 15 0.07-0.42 0.43-0.57 0.59-0.65 0.66-0.75 0.76-0.88 0.92-1 16 0.11-0.44 0.5-0.6 0.61-0.68 0.69-0.77 0.78-0.9 0.92-1 17 0-0.44 0.49-0.62 0.64-0.75 0.76-0.84 0.86-0.94 0.96-1 18 0-0.22 0.27-0.47 0.49-0.64 0.65-0.76 0.77-0.89 0.93-1

19 0-0.2 0.24-0.37 0.38-0.5 0.54-0.65 0.66-0.79 0.8-1

20 0-0.28 0.31-0.41 0.42-0.5 0.55-0.65 0.66-0.81 0.84-1

21 0-0.16 0.21-0.4 0.43-0.56 0.57-0.7 0.71-0.85 0.86-1

22 0-0.22 0.24-0.35 0.36-0.47 0.5-0.65 0.66-0.82 0.88-1

23 0-0.45 0.49-0.58 0.59-0.66 0.67-0.75 0.76-0.88 0.89-1

24 0-0.26 0.27-0.45 0.5-0.58 0.6-0.69 0.7-0.82 0.83-1

附錄四

系統以「直覺拉條」工具所測得資料以 K-means 演算法計算後，各分群累積人數結果如下表:

分群

題號 1 2 3 4 5 6

1 30 18 25 23 25 21

2 21 18 30 34 23 16

5 21 20 26 31 16 28

6 25 26 30 21 16 24

7 17 19 31 28 27 20

8 8 24 31 37 23 19

10 10 29 38 23 25 17

11 9 36 18 41 22 16

12 26 13 26 34 26 17

13 13 26 28 28 34 13

14 16 37 22 32 27 8

15 26 23 23 31 28 11

16 17 16 30 26 33 20

17 16 24 27 31 17 27

18 9 37 27 29 25 15

19 10 28 28 25 30 21

20 23 26 15 26 36 16

21 10 35 16 41 28 12

22 24 22 31 28 27 10

23 28 18 22 34 24 16

24 12 39 23 29 19 20

附錄五

李克特式工具 ICC 圖(刪除題目題號由後遞補)：

Sequence of Plots

Items are numbered from left to right. Item 1 is in the top left corner.

High Category marked red.

Zoom in or out

Click and drag the right mouse button to mark a region for zooming. Double click right mouse button to reset.

View more items

The maximum number of plots is 100. If the number of items exceeds 100, click the Next button to view the next set.

1 - 5

6 - 10

11 - 15

16 - 20

21 - 21

Matrix Plot of Item Characteristic Curves

附錄六

「直覺拉條」工具 ICC 圖(刪除題目題號由後遞補)：