第五章 結論與未來研究建議
第二節 未來研究建議
依據本研究尚未考慮之處，並提出一些具體的研究見，可以供後續研究者後 續的相關研究之參考。
一、不同的樣本數
本研究設定樣本人數為 2000 人，沒有探討人數的多寡對於在擁有不同比例多 重解題策略和單一解題策略的試題之影響，後續可以針對不同人數來進行討論。
二、Q 矩陣和策略的設計
本研究探討了有重複認知屬性矩陣與無重複認知屬性矩陣，認知屬性為 5 個，
策略數為 2 個。故在後續的研究中，可以提高屬性和策略數來進行探討，而在重 複認知屬性的矩陣設計中，因為受限於認知屬性的個數限制，沒辦法嘗試若為多 重認知屬性數來到 2 個或是更多，是否對於多重解題策略的試題會有更好的估計 效果。
三、試題題目和能力分布產生
從本研究的結果來，模擬資料樣本資料的產生方式為 HO-DINA 模型或是 Random 模型，雖然估計結果有些差異，但是在 MS-DINA 模型和 DINA 模型呈 現的結果皆為 MS-DINA 模型有較好的辨識率。故後續可以探討能力分布產生的 分配來討論，對於未來的模擬研究會是一個幫助。而本研究試題固定為 20 題，
在未來的研究可以試者增加或是減少題目來做嘗試。
四、多重解題策略的題目類型
本研究為在題目設計上為選擇題，而選擇題有單一解題策略題目和多重解題 策略的題目，故可以嘗試在模擬建構題的多重解題策略題目，當多重解題策略為 建構題時，對估計有什麼不同的影響。
五、多重解題策略題目比例
因為在設計上的試題總共為20題目，分成5個試題組合來嘗試，若題目數增加 時，可以嘗試更多的試題組合來嘗試，或許可以從估計的結果可以進行更詳細的 分析和比較。
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中文部分
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