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未來研究方向

在文檔中 TOC配銷管理模擬器之開發 (頁 53-65)

第五章 結論與未來研究方向

5.2 未來研究方向

本研究系統中所提出的驗證方法與假設條件,仍有未盡完善之處,值得後續研究,

在此整理如下:

1. 找出適用於所有產業之庫存、預測等因子的調整時機與準則:雖然我們都同意 Demand-Pull 與動態庫存管理的觀念,但是在所有產業補或週期長與可供應量隨 市場景氣翻轉等特性之下,我們必須將預測與市場變化納入系統模擬的考慮之 中,但本研究並未對這些因子找出一個更準確的調整準則,如果能更完整的考

慮、考慮關聯性、建立調整之教戰手冊,相信可以使所有產業在導入這個解決 方案時更容易成功。

2. 動態庫存修改的幅度需要更明確的界定:雖然本研究系統中動態庫存管理提供 了三種調整方式,但是在現實實務上的各產業均有其各自調整方式,如果能夠 考慮更多的動態庫存管理方式,並且將各動態庫存管理所調整的方式都訂定明 確,相信會使系統更完整。

3. Buffer 的劃分機制:本系統均將 Buffer 切分成三等分,所以在動態調整時大都 以 Buffer 的三分之一為調整依據,對某些產業的公司來說可能調整數量過大或 過小,如果可以依公司自由選擇 Buffer 的劃分機制,相信會使系統模擬出成效 更具真實性。

參考文獻

【1】 Chase, Richard B. and Aquilano, Nicholas J. and Jacobs F. Robert, Operations Management for Competitive Advantage, the McGraw-Hill Companies, 2006.

【2】 Goldratt, Eliyahu M. and Rami, Avraham , TOC Insights, 2003.

【3】 Goldratt, Eliyahu M. It’s Not Luck, The North River Press Publishing Corporation, 1994.

【4】 Lummus, R.R. and ALber, K.L., Supply Chain Management: Balancing the Supply Chain with Customer Demand, The Educational and Resource Foundation of APICS, falls Church, VA, 1997.

【5】 Matthew, A.W., Eric, J., and Davis, T, “Vendor-Managed Inventory in the Retail Supply Chain,” Journal of Business Logistics, Vol.20, 183-195., 1999.

【6】 袁國榮,「強化限制理論 Demand Pull 補貨模式之研究」,國立交通大學,碩 士論文,民國93年。

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民國93年。

【8】 林書宏,「以限制理論為基礎的配銷遊戲開發」,國立交通大學,碩士論文民 國94年。

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【10】 李榮貴、張盛鴻 , TOC 限制理論,中國生產力中心,台北,民國94年。

【11】 李榮貴、吳鴻輝 , 限制驅導式現場排程與管理技術,二版,全華科技圖書股 份有限公司,台北,民國94年。

【12】 李榮貴,「製造管理專題上課講義」(國立交通大學工業工程與管理研究所課 程,2007)。

附錄 供應鏈配銷模擬器操作手冊

系統簡介

此系統是單一產品需求的生產與配銷系統。首先根據企業不同的庫存定位取得所需 的相關資料,系統根據企業的歷史資料分析目前運作績效,之後再依不同的 TOC 模擬 情境,做出不同決策,便是依據訂單或市場需求提供所需數量的貨並跟上游訂購多少 貨,最後再判斷期末庫存是否長期過高或低,是否調高或降低庫存。

系統提供三種情境,情境一中所有系統運作參數均採用客戶最初所給予的參數,而 訂購策略改為“拉式"管理。情境二中所有系統參數均採用客戶最初所給予的參數,而 訂購策略改為“拉式"管理並再加上“動態緩衝管理"。情境三中由使用者自行決定所 有系統運作參數,而訂購策略改為“拉式"管理並再加上“動態緩衝管理"。利用 TOC 管理思維導入系統,比較系統執行結果的差異。

系統工具表

系統中共有五種紀錄表:

1. 零售商紀錄表(Excel)

欄位說明:

銷售(時間/數量) 銷售給顧客購買數量/時間

採購量(時間/數量) 向其上游廠商(倉庫)採購的補貨數量/時間 進貨量(時間/數量) 由上游廠商(倉庫)進貨的數量/時間

每日庫存量(數量) 該倉庫每天的最終庫存數量

缺貨(率/量) 該有的產品倉庫中卻沒有(庫存量為零)

參數說明:

期初庫存量 倉庫最初的庫存量

目標庫存量 傳統的 S,也是倉庫想達到的最大庫存量以滿足顧客所需 生產/運輸 前置時間 工廠生產產品的前置時間,成品送達至倉庫的運送時間 生產/下單 頻率 多久下一次補貨的訂單

缺貨後補 (補/不補) 遇缺貨時,是否要補齊所缺的貨

產品售價 此單位產品的售價

2. 配銷商紀錄表(Excel)

欄位說明:

訂單(時間/數量) 下游客戶(倉庫)所下的訂貨需求數量/時間

出貨(時間/數量) 依據訂單數量將所需成品數量出貨給下游倉庫的數量/時間 採購量(時間/數量) 依據倉庫數量,向其上游廠商(倉庫)訂購所需的補貨數量/時間 進貨量(時間/數量) 由上游廠商(倉庫)取得的進貨數量

每日庫存量(數量) 該倉庫每天的最終庫存數量 缺貨(率/量) 出貨數量與客戶所需數量的差額 參數說明:

期初庫存量 倉庫最初的庫存量

目標庫存量 傳統的 S,也是倉庫想達到的最大庫存量以滿足顧客所需 生產/運輸 前置時間 工廠生產產品的前置時間,成品送達至倉庫的運送時間 生產/下單 頻率 多久下一次補貨的訂單

缺貨後補 (補/不補) 遇缺貨時,是否要補齊所缺的貨

產品售價 此單位產品的售價

3. 製造商紀錄表(Excel)

欄位說明:

訂單(時間/數量) 下游客戶(倉庫)所下的訂貨需求數量/時間

出貨(時間/數量) 依據訂單數量將所需產品數量出貨給下游倉庫的數量/時間 生產工單量(時間/數量) 依據倉庫數量,產生所需生產的產品工單數量

生產量(時間/數量) 依據工單生產所需的產品數量 每日庫存量(數量) 該倉庫每天的最終庫存數量 缺貨(率/量) 出貨數量與客戶所需數量的差額 參數說明:

期初庫存量 倉庫最初的庫存量

目標庫存量 傳統的 S,也是倉庫想達到的最大庫存量以滿足顧客所需 生產/運輸 前置時間 工廠生產產品的前置時間,成品送達至倉庫的運送時間 生產/下單 頻率 多久下一次補貨的訂單

缺貨後補 (補/不補) 遇缺貨時,是否要補齊所缺的貨

產品售價 此單位產品的售價

4.客戶資料分析表

負責分析客戶目前運作的績效

4. TOC 驗證:各模擬情境紀錄表(Excel)

負責記錄 TOC 情境的模擬數據變化。

5. 績效評估:各績效紀錄表(Excel)

每回模擬結束後,績效評估紀錄表會統計各自存貨、缺貨、存貨週轉率和 TDD 值等情 況,並根據各數據呈現直條圖,以便各模擬成果比較。

基本假設

系統開始時,必須對使用者,作以下基本系統假設:

1. 若有訂單到達,則接單當期,庫存有貨,即馬上出貨;

2. 假設上游產能無上限。

系統操作說明

取得企業每期庫存量與缺貨相關數據後,會先於「客戶資料分析」表,進行資料分

析。

客戶資料分析表

步驟一:使用者首先點選「資料設定」,系統會跳出角色選取畫面,以提供使用者選擇 所代表的倉庫定位。

步驟二:角色選取完後(以工廠為例),系統會自動將該角色的欄位以及使用者給予的資 料一併放入此分析表。

步驟三:資料餵入完畢後,點選「分析」,系統則會自動計算該歷史資料的績效,並顯 示於績效分析欄位中。

執行完客戶資料分析後,開始採用 TOC 驗證,於是進入「TOC 驗證表」

TOC 驗證表

此 TOC 驗證表,將利用 TOC 提出的 Demand-Pull 與 Buffer Management 管理模式 管控,共提供三種情境。

步驟一:畫面中的欄位在角色選取完後就依不同角色定位設定其在「TOC 驗證表」的欄 位,點選「驗證」後,系統會跳出情境選擇畫面。

步驟二:使用者可以選擇想要的模擬的情境(以情境三為例)

步驟三:當選取選項(3)情境三後,由於情境三所有參數均由使用者自行設定,因此系統 會針對部分參數跳出選項給使用者設定。前置時間與產品售價欄位均沿用顧客的原始資 料。

步驟三:首先針對生產/下單頻率作選擇,系統提供四項選擇:

(1) 每天:提供每天下補貨訂單

(2) 每週:提供一個禮拜下一次補貨訂單

(3) 自訂:讓使用者自行輸入想要的補貨頻率(以天數為單位) (4) 不變:沿用公司原本的補貨頻率

步驟四:設定完生產/下單頻率後,是設定期初庫存,系統依服務水準給予四種選擇 (1) 服務水準 99%:平均需求 × 運輸時間 × 係數(2)

(2) 服務水準 90%:平均需求 × 運輸時間 × 係數(1.5) (3) 自訂:讓使用者自行輸入想要的期初水位

(4) 不變:沿用公司原本的期初水位

步驟五:設定期初庫存後,再設定目標庫存,系統給予依服務水準給予四種選擇 (1) 服務水準 99%:平均需求 × 運輸時間 × 係數(2)

(2) 服務水準 90%:平均需求 × 運輸時間 × 係數(1.5) (3) 自訂:讓使用者自行輸入想要的期初水位

(4) 不變:沿用公司原本的期初水位

步驟六:設定期初庫存後,再設定庫存調整機制,系統給予三種選擇:

(1)遇紅/綠即調機制:當庫存顏色為黃色時,保持「需求多少,下單多少」的下 單方式;當期末庫存長時間呈現紅色時,且累積侵蝕紅色區域的數量大於一 定數量(紅色緩衝區量),則向上修正目標庫存,並提高訂購量;當期末庫存 長時間呈現綠色時,且累積侵蝕綠色區域的數量大於一定數量(綠色緩衝區 量),則向下修正目標庫存,並減少訂購量。

(2)拉急單機制:當庫存顏色為黃色時,保持「需求多少,下單多少」的下單方 式;當期末庫存長時間呈現紅色時,且侵蝕紅區數量超過紅區一定數量(紅 區的 1/3),則拉急單,而當累積急單數量大於一定數量(補貨時間),則向上 修正目標庫存,並提高訂購量;當期末庫存長時間呈現綠色時,且累積侵蝕 綠色區域的數量大於一定數量(綠色緩衝區量),則向下修正目標庫存,並減 少訂購量。

(3)參考預測機制:當庫存顏色為黃色時,保持「需求多少,下單多少」的下單 方式;當期末庫存長時間呈現紅色時,且期末庫存與預測目標庫存相差超過 一定數量(預測目標庫存 1/3),則向上修正目標庫存,並提高訂購量;當期 末庫存長時間呈現綠色時,且期末庫存與預測目標庫存相差超過一定數量 (預測目標庫存 1/3),則向下修正目標庫存,並減少訂購量。

步驟六:當參數均設定完成後,系統就會依據歷史資料中的訂單與所設定的參數自動模 擬 TOC 情境。

三種 TOC 情境均模擬完成後,最後進入「績效評估表」

績效評估表

最後當所有情境模擬完後,數據會自動轉入「績效評估表」,採用數據以及圖表來比較 其差異。

在文檔中 TOC配銷管理模擬器之開發 (頁 53-65)

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