第四章 模型建構
4.3 整合步驟與流程
以百分位數法不確定性風險範圍權重法與三角形分佈的整合進行 合理工期評估，仍需先了解工程的基本性質及規模，詳讀基本圖說及 規範，研討施工方法及施工程序，考量公司內部資源及參考類似工程 歷史紀錄，並以風險觀念建立各類型作業不確定性風險權重。再依規 劃者所建立的 CPM 排程網圖資料及所需的輸出資訊，加入統計模擬參 數，以適當的模擬軟體進行電腦模擬。最後依輸出結果進行分析以提 供決策者變更工期或調整預算（資源）投入計劃。其步驟如下：
一、規劃階段準備工作
需先了解工程的基本性質及規模，詳讀基本圖說及規範，研 討施工方法及施工程序，考量公司內部資源及參考類似工程歷史 紀錄，蒐集與本工程有關的各項標準工率。
二、建立 CPM 排程網圖
以 WBS 觀念將各類工作細分至可控管的作業項目，每一作業 以正常標準工率計算各作業需時，依各作業間的前後邏輯關係利 用 MS-Project 或 P3 等排程軟體建立施工網圖。
三、區分風險類別並建立風險量化表
依高、中、低等不同風險程度區別各作業的風險類別，並再 區分為容易控制與不容易控制兩等級，將不同風險類別等級的各 作業賦予正負權值（
±
%），在 MS Excel 試算表中以百分位數法計 算 10%及 90%百分位數的最低及最高值。四、決定風險機率分佈類型及所需參數
依採用的風險機率分佈類型（本研究採用三角形機率分佈）
選擇模擬所需輸入參數。
五、依選用的模擬軟體進行模擬
以 @ Risk for Project 或其他模擬軟體進行至少 500 次
以上的 MonteCarlo 或其他模擬方法模擬分析，FTA 的委託研究 案採用 1000 次的模擬，然而依該個案的規模，模擬 400 次所得 的結果已非常實用（Moder, et al., 1983）。Crandall（1977）研究 500 次到 1000 次模擬的結果無明顯的差異。模擬次數越多輸出 的圖形越平順。
六、輸出各項統計圖表
依模擬結果選擇所需輸出的各項統計圖表並加以整理提出初 步報告以供決策層級參考。
七、決策分析
依所輸出的各項統計圖表及報告進行決策分析，調整資源調 度或據以協調變更工期的依據。
本研究對於以風險概念進行時程分析之進行流程整理如圖 4.3。
建立CPM排程 網圖:
利用WBS觀念 以MS-Project或p3建
立施工網圖
決策分析可用資訊:
模擬次數 總工期 總工期標準差 各個完成工期的機率 各作業要徑指標 直方圖
要徑敏感度排序圖 區分風險類別
等級並建立風 險量化表:
以不同風險程 度分別指定作 業之風險類型 並賦予確定或 不確定風險
決定風險機 率分佈類型 及所需參數:
依採用機率 分佈類型決 定模擬所需 輸入參數
依選用的模擬 軟體進行模
擬:
以@Risk for Project或其他 模擬軟體進行 統計與模擬分
析
輸出各類統計 圖表:
輸出各類統計 圖表整歷報告 供決策參考
規劃階段準備工作：
工程圖說及規範 可用資源 施工方法及技術 工程類別 歷史工期紀錄 規劃者經驗
圖 4.3 整合流程
4.4 模 式 之 調 整
本研究所建構的模式是假設對單一作業最可能需時（ m）在不考慮 任何風險因素的正常狀況下估得，然而亦難免因規估者個人的保守或
樂觀及不熟悉等因素造成偏差。此外，由於最樂觀（a）及悲觀（b）
兩極端點的估時，雖利用百分位數法及風險權重法來估定，亦難免因 所選的權重比例不適合而有所誤差。因此，對於模擬的結果仍需與實 際執行的結果適時的加以比較及調整。
估算之偏差可用模擬結果的各作業平均估時與該作業的實際執行 時間除以模擬結果的各作業標準差計得之離差（Z）來研判，其計算如 下:
( )
te
a
e
t
Z t
σ
= −
… … … ...（4-3）其中 te為某一作業模擬結果之平均需時。
ta為某一作業實際執行時間。
σte為某一作業模擬結果之標準差。
在理論上 Z 值應符合常態分配並應介於-3 及+3 之間並靠近以中心 線為零之變動，如果離差太大或偏移就應檢討予以調整，並列入爾後 規估或權值百分比的參考。將 Z 值，列成一表並以統計的管制圖顯示 可得到下列九種型態（如圖 4.4）【40】，其調整修正方法如表 4.1。
型態1 型態2 型態3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
型態4 型態5 型態6
(所期望之型態)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
型態7 型態8 型態9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5
Z +3 +5
0
-3
+5 +3
Z 0
-3 -5
+5 +3
Z 0
-3 -5
圖 4.4 九種 Z 值可能型態之管制圖
表 4.1 Z 值之九種可能型態